四川省应用基础研究计划项目(2000JS1121)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：罗红波唐才学孟令锋李伟陈可更多>>
- 相关机构：四川大学更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺机械工程更多>>
- 基于神经网络的磨削参数智能选择被引量：10
- 2008年
- 在用人工神经网络来确定磨削参数的过程中,在传统BP算法的基础上,采用改进了的GCAQBP算法。同时考虑了砂轮材料和粒度对磨削过程的影响,把它们增加为神经网络系统的输入参数;并对输入参数的编码进行了细化,最终建立了磨削参数智能选择系统。用样本进行训练后有效率达到了80%以上,与传统方法相比提高了磨削加工的效率和精度。
- 罗红波孟令锋唐才学
- 关键词：神经网络
- 基于Matlab的可调磁力减振镗杆控制系统参数优化被引量：2
- 2014年
- 为了提高镗杆的减振性能,文章提出一种可调磁力减振镗杆。为了使这种镗杆具有稳定的减振性能,需要对电磁铁控制系统参数进行优化,得到最优的控制参数。针对可调磁力减振镗杆采用PID控制器这类控制系统,利用Matlab中Simulink模块及优化工具箱,根据ItAE准则,可以很好地进行参数优化。对比优化前后的减振块阶跃响应曲线,可以看出优化后控制系统具有超调量小,响应速度快和动态稳定性好等特点,这说明这种优化是有效的。
- 陈可李伟罗红波
- 关键词：参数优化PID控制
