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吉林省科技发展计划基金(201201112)

作品数：6 被引量：33H指数：2
相关作者：燕杨王云吉黄文博王珂文敦伟更多>>
相关机构：吉林大学长春师范大学长春师范学院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇肉瘤
  • 1篇树模型
  • 1篇算子
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇文本
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇骨肉瘤
  • 1篇过分割
  • 1篇分类器
  • 1篇分水岭分割算...
  • 1篇改进SNAK...

机构

  • 5篇吉林大学
  • 4篇长春师范大学
  • 2篇长春师范学院
  • 1篇阿萨巴斯卡大...
  • 1篇深圳电信研究...

作者

  • 5篇燕杨
  • 4篇黄文博
  • 4篇王云吉
  • 1篇李岩波
  • 1篇文敦伟
  • 1篇王珂

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇长春师范学院...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇长春师范大学...

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 1篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种融合PLSA模型和树模型的文本病历语义分析新方法
2013年
将文本语义分析领域中的概率潜语义分析(PLSA)模型和语义树模型进行融合,设计一种新模型,并将其应用在文本病历语义分析上,较好地解决了文本病历语义分析过程中存在的"多词一义"情况,降低了语义维度,简化了窗口语义树的结构.通过语义分解和语义检索实验证明了该模型在文本病历语义分析上的优势.
黄文博燕杨李博
关键词：语义分析
基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别被引量：19
2014年
提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一个由词性和实体特征结合而成的组合特征,与字符特征、词边界特征及上下文特征共同作为第二层CRF模型的特征集,为疾病名称和临床症状两类命名实体的识别提供决策支持。在利用CRF++进行的开放测试中,本文模型相比于无自定义组合特征的层叠CRF模型,F值提高了3%;相比于单层CRF模型,F值提高了7%,总体性能有显著提高。
燕杨文敦伟王云吉王珂
关键词：信息处理技术条件随机场层叠条件随机场命名实体识别
一种基于改进Snake模型的边界检测方法被引量：2
2013年
基于原始Snake模型提出一种改进Snake模型的边界检测方法.该方法通过引入一个能自动控制外力大小的权值,令其与图像梯度大小成正比,通过Laplace算子将梯度信息扩展到更远的均匀区域,扩大了Snake演化曲线的搜索范围,使演化曲线在加权外力的作用下能进入到目标深度凹陷的区域.通过OpenCV实验表明,改进的Snake模型能较好地收敛到待分割目标深度凹陷的边界,同时提高了收敛速度,改善了原始Snake模型难以捕获凹陷边界的问题.
燕杨李岩波王云吉黄文博
关键词：图像分割SNAKE模型LAPLACE算子
医学图像分割方法综述被引量：12
2013年
医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。本文在对国内外医学图像分割相关文献进行研究总结的基础上,对国内外常用医学图像分割方法的基本理论和特点进行了较为全面的论述,对各种分割方法的优缺点及其应用效果进行了总结。
黄文博燕杨王云吉
关键词：医学图像图像分割
基于OpenCV的分水岭分割算法的研究及应用
2012年
本文对基于形态学分水岭算法进行了深入的研究,并针对其存在的过分割问题对分水岭算法提出改进:使用区域合并方法限制允许出现的区域的数目,这种改进的方法不仅可以很好地抑制过分割问题,还能有效分割出图像中的感兴趣区域,以达到提取图像有效边缘信息的目的。将此方法在OpenCV下进行实验,结果表明这种方法可以有效清除干扰噪声及局部极小值,从而得到精确的分割结果。
燕杨王云吉
关键词：过分割OPENCV
基于贝叶斯分类器的骨肉瘤MRI成像辅助诊断的研究
2014年
骨肉瘤是原发性恶性肿瘤中发病率最高的肿瘤，致死率及致残率极高，以青少年发病者居多，早期发现和及时治疗可以提高该病的生存率。如何利用计算机辅助诊断技术提高对骨肉瘤的诊断变得尤为重要。本文提出利用贝叶斯分类器对骨肉瘤的核磁共振成像（MRI）进行诊断，帮助医生提高诊断的敏感性和特异性。通过实验表明贝叶斯分类器可以对骨肉瘤MRI成像进行较为精确的判断。
黄文博
关键词：贝叶斯分类器骨肉瘤
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