吉林省科技发展计划基金(201201129)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
- 相关作者：李阳王珂刘乐徐文杰王昕更多>>
- 相关机构：长春工业大学吉林大学阿萨巴斯卡大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 融合KFCM与改进DRLSE模型的甲状腺结节图像分割被引量：2
- 2016年
- 针对超声甲状腺结节图像分割问题,提出一种融合模糊核(KFCM)聚类算法与改进距离正则化水平集演化(DRLSE)模型的分割算法,解决了DRLSE模型对初始轮廓敏感、演化参数需要人工设定及分割弱边缘能力较差的问题.该算法先利用KFCM聚类算法粗分割出结节区域并二值化作为水平集初始演化轮廓,然后利用初始演化轮廓围成的区域自动计算出水平集演化参数,最后采用高斯正则化规则演化水平集分割出甲状腺结节区域.对比实验结果表明,该算法提高了甲状腺结节的分割精度,在噪声干扰下也能准确地分割出结节区域.
- 徐文杰王昕
- 关键词：甲状腺结节模糊核聚类水平集
- 甲状腺结节超声图像分割算法研究被引量：3
- 2016年
- 超声甲状腺结节分割是发现与识别甲状腺良恶性肿瘤的关键技术之一。针对模糊聚类法无法准确分割超声图像甲状腺结节边缘,而局部拟合(RSF)模型法对手动初始化轮廓敏感的问题,提出一种融合空间约束模糊C均值聚类和局部拟合RSF模型的分割结节方法。用空间约束模糊C均值聚类法(SKFCM)对图像进行聚类并二值化聚类结果作为RSF模型法初始轮廓,克服了RSF模型法对初始轮廓敏感问题,水平集演化参数也将通过聚类结果自动给出,不再需要人为设定。同时改进了RSF模型法拟合项,并利用高斯正则化规则RSF模型水平集,提高了RSF模型演化效率,缩短了收敛时间。仿真实验结果表明,提出的甲状腺结节超声图像分割方法能够快速准确地分割出结节区域。
- 王昕徐文杰
- 基于CT图像的肺实质分割被引量：7
- 2015年
- 在肺部计算机断层扫描图像的肺实质分割中,针对固定阈值法分割图像不稳定的问题,提出最佳阈值法对图像进行二值化,分割出肺实质区域,剔除肺纵膈区域及衣物等背景。与固定阈值法相比,该方法有较高的稳定性。针对由病变造成的肺部大面积坏死所引起的左右肺分开判断错误的问题补充了判断准则,直接给出结论。实验表明,该方法对肺实质分割具有较高的鲁棒性。
- 刘乐李阳侯阿临孙春艳孙丽
- 关键词：图像处理CT图像肺实质
- 多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别被引量：3
- 2014年
- 针对传统肺结节识别中对感兴趣区域(ROI)进行特征计算时造成的一些隐含结构信息丢失的问题,提出了矩阵输入模式的多核学习矩阵化最小二乘支持向量机识别算法(MKLMatLSSVM)。该算法将多核方法与矩阵化最小二乘支持向量机(MatLSSVM)相结合,继承了二者优点,涵盖了多种类型的核。为验证算法的有效性,将其应用于肺结节识别。实验采用20个患者的CT图像,提取的ROI中含80个结节及190个假阳。结果表明,MKL-MatLSSVM算法在使用混合核及RBF核时,能兼顾敏感度、准确度和特异度指标,且其接收者操作特征(ROC)曲线下面积均可达到0.96以上,优于先前两种包括MatLSSVM在内的支持向量机(SVM)算法。
- 李阳文敦伟王珂刘乐
- 关键词：信息处理技术图像识别多核学习支持向量机
- 基于图像模式的肺结节识别被引量：3
- 2013年
- 将矩阵化最小二乘支持向量机算法应用于肺结节识别的研究,将图像矩阵作为输入,可解决空间信息丢失问题。实验选用20套CT影像,用提取出的20个结节与20个假阳测试分类器性能。正则化参数用网格搜索方法进行交叉验证,从而得到线性核下的最优参数。实验结果验证了此种方法在肺结节检测中应用的可行性及有效性。
- 李阳史东承王珂王燕魏艳芳
- 关键词：信息处理技术最小二乘支持向量机
- 非均质度量掩蔽函数在空域水印中的应用
- 2013年
- 为平衡空域数字水印鲁棒性与不可见性的矛盾,本文将图像上下文像素相关的非均质度量作为掩蔽函数,以确定图像的纹理和边缘,并结合人类视觉感知系统,应用于空域数字水印。在嵌入端用该掩蔽函数控制水印的嵌入位置和强度,实现水印信号的自适应嵌入;在提取端将该掩蔽函数与误差扩散理论相结合,对水印信号进行预测估计,实现水印信息的盲检测。实验结果表明:在相同的鲁棒性要求下,应用非均质度量作为掩蔽函数的水印系统具有更好的视觉质量;对同等强度的信号处理攻击和几何攻击,该系统提取出的信号具有更高的准确率。
- 王丹王丹李阳年桂君
- 关键词：信息处理技术数字水印盲检测
