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内蒙古自治区自然科学基金(200508010814)

作品数:4 被引量:25H指数:4
相关作者:段禅伦吴昊熊志伟张丽伟张利伟更多>>
相关机构:内蒙古大学更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇中医
  • 2篇证候
  • 2篇中医证
  • 2篇中医证候
  • 2篇矩阵
  • 2篇粗糙集
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代法
  • 1篇迭代算法
  • 1篇医方
  • 1篇遗传算法
  • 1篇知识约简
  • 1篇特征值
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯方...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇区分矩阵
  • 1篇中医方剂
  • 1篇中医方证

机构

  • 4篇内蒙古大学

作者

  • 3篇段禅伦
  • 2篇熊志伟
  • 2篇吴昊
  • 1篇云炜
  • 1篇付文军
  • 1篇张丽伟
  • 1篇张利伟

传媒

  • 4篇内蒙古大学学...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法被引量:4
2005年
根据Co lltaz-W ie land函数理论研究了不可约非负矩阵最大特征值的一种迭代算法,并给出了算法收敛性的简捷证明,同时给出了数值实验结果.
付文军
关键词:不可约非负矩阵最大特征值迭代法
朴素贝叶斯方法在中医证候分类识别中的应用研究被引量:14
2007年
中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标,把数据挖掘技术的朴素贝叶斯分类方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.为了提高分类识别的效率,在分类特征的选择上,使用了遗传算法对原有的特征进行了优化.在使用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行分类识别并用遗传算法改进时,经历了以下过程:首先合理抽象鉴别诊断过程并建立数学模型;其次,提出了使用数据挖掘技术中的朴素贝叶斯分类方法对模型求解;第三,考虑到特征数量较大,运用了遗传算法进行特征优化;最后,使用医学上常用的ROC曲线评价方法对改进前后的分类识别的效率进行分析比较.
张丽伟段禅伦熊志伟吴昊
关键词:朴素贝叶斯分类遗传算法ROC曲线中医证候
基于粗糙集理论的中医方证相关性算法的研究被引量:4
2007年
方证相关性问题是中医理论中的重要问题之一,是关系中医辨证论治和诊治方法现代化的重要课题.基于粗糙集理论的中医方证相关性算法研究,借助粗糙集处理模糊和不确定知识的强大功能,在现有病例集上建立知识表达系统并进行约简,求出属性核及相关支持度,进而揭示方证的相关性.本研究是对中医理论现代化的一种探索与尝试.
云炜段禅伦
关键词:中医证候中医方剂粗糙集
粗糙集理论在中医诊断学中的应用研究被引量:4
2006年
粗糙集(R ough Set,RS)理论是处理模糊和不精确的问题的一种新型的数学工具,是主要应用于研究不完整数据、不确定知识的表达、学习及归纳的数学方法.它在医学领域的应用还处于萌芽状态.近年来,中医规范化和量化研究取得了明显的进展,中医的术语规范化也为计算机在中医学中的应用提供了有利的条件.本文重点论述借助于粗糙集理论的相关知识挖掘中医诊断学中证候群知识,利用粗糙集理论对临床病历建立知识表达系统,对知识表达系统进行属性约简,求出属性核,建立最小简化表,并且得出有关中医诊断的几个相应规则.
吴昊段禅伦熊志伟张利伟
关键词:中医诊断学粗糙集知识约简区分矩阵粗糙度
共1页<1>
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