云南省自然科学基金(2011FZ048)
- 作品数：4 被引量：28H指数：4
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- 相关机构：昆明理工大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金云南省哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯网络的软岩隧道施工支护参数选择方法
- 在系统分析隧道支护参数影响围岩稳定性的基础上,通过引入基于贝叶斯网的知识表达和相应的不确定性推理原理,构造了大跨度软岩隧道支护参数选择决策支持系统,结合专家的先验知识和现场数据得到节点的后验概率分布,并用这个系统对某隧道...
- 谢洪涛
- 关键词：贝叶斯网络支护参数专家系统
- 文献传递
- 基于故障贝叶斯网的边坡垮塌事故风险评估方法研究被引量：12
- 2012年
- 针对故障树分析方法在风险评估中的局限性,研究了故障贝叶斯网络在边坡垮塌事故风险评估中的应用。在边坡垮塌事故故障树的基础上,建立了边坡垮塌风险评估的故障贝叶斯网络模型,结合统计数据和专家经验,获得了各节点事件间的条件概率分布。结合工程案例,运用故障贝叶斯网络模型对边坡垮塌事故发生概率进行预测,并对导致边坡垮塌事故发生潜在因素进行排序。结果表明,基于故障贝叶斯网络的风险分析方法简单易用,且可以得到更丰富的信息。
- 谢洪涛
- 关键词：安全工程边坡工程风险评估敏感度
- 基于IGA-BP算法的小波神经网络模型及应用被引量：4
- 2012年
- 针对传统BP算法易陷入局部极小、遗传算法(GA)易于早熟的问题,提出了一种基于免疫遗传BP算法的小波神经网络模型。算法将BP算法嵌入免疫遗传算法中,利用BP算法对遗传算法定位的解空间进行局部的同步搜索,充分利用遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,优化小波神经网络参数,并将优化的网络应用于企业绩效的评价中,通过与基于遗传算法与BP算法的结果比较,表明基于免疫遗传BP算法的小波神经网络模型的精度有较大的提高,网络计算的准确性有很大的改进。
- 李国良李忠富谢洪涛李红波
- 关键词：小波神经网络免疫遗传算法BP算法参数优化
- 基于BBN的建设项目进度风险定量分析方法被引量：5
- 2014年
- 传统的CPM和PERT方法难以对项目的进度延迟风险进行准确的定量分析。将专家先验知识与问卷调查数据相结合,建立了建设项目进度风险评估的贝叶斯信念网络模型,采用NETICA软件对样本数据进行拟合,得到了网络模型各节点间的条件概率分布。模型的应用证明该方法能够比较准确地实现对进度延迟风险的定量预测,具有良好的应用前景。
- 谢洪涛
- 关键词：进度风险贝叶斯信念网络建设项目
- 一种改进模糊期望值决策法在隧道施工安全评价中的应用被引量：7
- 2013年
- 结合隧道施工的特点,提出了基于径向量基函数神经网络修正的模糊期望值决策法。首先采用三角模糊数的形式给出评价指标的取值以及评价者的主观经验值,基于模糊期望值决策法得到隧道施工安全的评价期望值;然后构造适用于高维输入的径向量基函数神经网络算法,建立网络自组织调整隐节点优化规则,采用RBF神经网络修正模糊决策得到期望值,从而建立了RBF神经网络修正模糊期望值的安全评价方法。从安全管理、环境条件等8个方面建立了隧道工程安全评价指标体系。结合工程案例,运用该方法对隧道工程的施工安全进行评价。结果表明,总体上该方法与模糊评价法结果一致,但更具合理性和准确性。
- 谢洪涛
- 关键词：安全工程安全评价隧道施工高维输入
