中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(N110208001)
- 作品数：6 被引量：34H指数：3
- 相关作者：潘全科李俊青柴天佑刘业峰段俊华更多>>
- 相关机构：东北大学聊城大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 烧结钕铁硼甩带生产计划编制方法及应用被引量：1
- 2013年
- 针对烧结钕铁硼磁性材料甩带工序的生产特点:生产工单的需甩带量并非都小于甩带炉炉重的最大值;在甩带炉中加工的炉次的重量是个范围,非固定值;生产工单对应牌号在甩带库中的备料要在企业要求的范围内。从现场计划员的经验、历史生产实绩及现场的工艺约束中提取5类共11条规则。首先,通过是否常用牌号工单,是否长订单工单,设定甩带炉次重量;其次,按照工单优先级和现场工艺约束进行生产工单组炉;最后,根据历史生产实绩和设定的库存备料量进行甩带炉重和炉次的调整。将该方法应用于为该企业研发的生产计划子系统中,实际应用结果表明,该方法将工单拖期率由40%下降到20%,提高工单准时交货能力;优化甩带库库存备料,以实现企业的节能降耗。
- 刘业峰潘全科柴天佑
- 关键词：烧结钕铁硼启发式算法
- 有限缓冲区流水车间调度的混合人工蜂群算法被引量：12
- 2013年
- 针对以最大完工时间为目标的有限缓冲区流水车间调度问题,提出有效的混合人工蜂群算法。采用WPFE启发式算法进行种群的初始化,以提高初始种群的质量。将遗传算法应用到离散人工蜂群算法的引领蜂阶段,设计了基于嵌入结构、串行结构、协同结构、并行结构、概率选择结构和双种群结构的六种混合调度算法。基于插入和交换邻域的邻域搜索算法进一步增强了混合算法的局部开挖能力。通过仿真实验证明了所提算法的高效性和优越性。
- 张培文潘全科李俊青段俊华
- 关键词：流水车间调度问题人工蜂群算法遗传算法混合算法邻域搜索算法
- 求解模糊作业车间调度问题的混合优化算法被引量：11
- 2013年
- 针对模糊作业车间调度问题(Fuzzy job-shop scheduling problem,FJSSP),提出一种结合化学反应优化和禁忌搜索的混合算法(Chemical-reaction optimization and tabu search,CROTS),优化的目标是最小化最大模糊完工时间。算法采用基于工序的编码,通过扩展壁面碰撞、分子碰撞、合成、分解等操作算子,改进了基本化学反应优化(Chemical-reaction optimization,CRO)的四类基元反应。给出一种有效的交叉算子,并应用到分子碰撞、合成、分解三种基元反应中。对最好解进行禁忌搜索,进一步提高种群的搜索能力。结合16个经典算例试验分析,并与三种典型算法比较,验证算法具有较强的全局和局部搜索能力。通过18个随机算例的测试,验证算法具备求解较大规模问题的能力。
- 李俊青潘全科
- 关键词：禁忌搜索混合算法
- 基于GIS的电压质量监控系统的设计与开发被引量：1
- 2013年
- 为了实现对电力设备及电压质量的实时监测与管理,提高电力企业的管理效率,提出来一种综合化信息管理平台-基于GIS的电压质量监控系统。系统基于J2EE平台,采用Structs2+Spring+Hibernate框架,应用WebGIS技术,将GIS与电压质量监控系统结合,实现电网信息的地图化、运行数据的可视化。建立电压质量的时间序列预测模型,对电压质量进行短期预报。根据当前预测结果,为运维计划和建议提供决策支持。故障点统计分析,对于用户提高供电质量管理起到很好的辅助作用,为电力企业的决策提供了丰富的数据和决策支持,帮助企业进行高效的决策。系统已投入运行,并取得了良好的效果。
- 徐泉刘文娟李健归卢绍文
- 关键词：WEBGIS故障预测
- 求解炼钢-连铸生产调度问题的拉格朗日算法被引量：8
- 2014年
- 炼钢-连铸是现代钢铁企业生产流程的核心工序.本文将炼钢-连铸调度问题抽象为具有复杂约束的混合流水车间调度问题.以炉次总驻留时间最短和浇次准时开浇为优化目标,以炉次连浇为等式约束,建立了该问题的0-1型混合整数非线性模型.通过松弛资源析取约束,解除连续变量和整数变量之间的耦合关系,将松弛问题分解成两个简单的子问题.提出一种拉格朗日松弛水平算法,采用对偶松弛函数下降水平控制策略,以保证算法收敛于对偶松弛问题最优解.不同的测试算例表明:与传统拉格朗日松弛算法相比,所提算法可得到更好的下界和对偶间隙,并且求解时间较短.尤其问题规模越大,其优越性更加明显.
- 毛坤潘全科庞新富
- 关键词：炼钢-连铸生产调度线性规划
- 磁性材料成型烧结生产调度优化方法及应用被引量：1
- 2013年
- 建立以最小化提前和拖期时间、最小化炉重偏差为目标的混合整数线性规划模型,解决磁性材料成型-烧结两阶段生产调度问题.提出一种混合粒子群优化算法(HPSO)进行模型的求解,该算法采用基于订单的编码方式.针对粒子群算法易陷入局部最优,在迭代过程中引入模拟退火思想.改进粒子群算法的全局极值和个体极值选取方式,使算法尽快收敛到非劣最优解.生产现场实际数据仿真结果表明:该混合粒子群算法无论在求解精度,还是求解速度上均优于普通粒子群算法和遗传算法.
- 刘业峰徐冠群潘全科柴天佑
- 关键词：多目标优化粒子群优化算法模拟退火生产调度磁性材料
