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四川省教育厅青年基金(07202018)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：黄惟公王计生喻俊馨更多>>
相关机构：西华大学更多>>
发文基金：四川省教育厅青年基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇西华大学

作者

  • 1篇喻俊馨
  • 1篇王计生
  • 1篇黄惟公

传媒

  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络和支持向量机的故障诊断被引量：6
2008年
介绍了神经网络和支持向量机理论,对比分析两种理论的优缺点。通过试验,说明了神经网络和支持向量机在故障诊断中的应用方法,并通过改变学习样本数量,比较两种智能技术在故障诊断中的运用情况,验证了支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力。
喻俊馨王计生黄惟公
关键词：故障诊断支持向量机神经网络
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