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基于层次分析法和集对理论的硫化矿自燃倾向性评定被引量：12: 2009年; 采用多因素综合鉴定法对某硫铁矿的9个矿样进行了实验室自燃倾向性鉴定,得到了矿样的化学成分分析结果,矿相分析结果,矿样中水溶性铁离子、硫酸根离子含量随氧化时间的变化规律结果,自热性指标、自燃性指标。建立了硫化矿自燃倾向性判定流程的结构图,根据确定的硫化矿石倾向性分级标准,利用AHP方法和集对分析理论确定了该矿9个矿样的同一度和对立度,并进一步分析评价了指标数值与自燃倾向性分级标准之间的数量关系,得到了9个矿样的平均联系度;根据联系度的同异反态势确定联系度所属的集对态势,最后根据集对态势得到了9个矿样的氧化程度及自燃倾向性程度分级,得到了定量化的安全评价结果。该研究方法对硫化矿石自燃的安全评价具有指导意义。; 李孜军汪发松马树宝; 关键词：硫化矿自燃自燃倾向性安全评价

热重与差示扫描量热分析法联用研究硫化矿石的热性质被引量：8: 2009年; 为了判定硫化矿石的自燃倾向性,对含有不同矿物成分的2种硫化矿样在升温速率分别为5,10和15℃/min条件下的氧化分解行为进行了热重和差示扫描量热联用分析,得到2种矿样在不同条件下的TG、DTG以及TG-DTG-DSC曲线,并获取其氧化燃烧过程中的特性参数,包括矿样的着火点温度,吸(放)热,以及增(失)重的温度区间等。运用Flynn-Wall-Ozawa法计算出2种矿样的反应活化能分别为387.32和448.50kJ·mol-1。结果表明,热重分析法和差示扫描量热分析法具有较好的互补性,联合应用在硫化矿石的氧化分解过程中能充分体现整个化学反应过程,在多样本条件下解算求得的活化能值可以作为判定其自燃倾向性大小的指标。; 阳富强吴超石英; 关键词：硫化矿石热重分析差示扫描量热分析自燃倾向性

采场环境中硫化矿石氧化自热的影响因素被引量：2: 2010年; 堆积在采场环境中的硫化矿石容易发生氧化自热,从而造成环境污染、导致矿石结块,甚至引发矿山内因火灾事故。系统阐述了硫化矿物的晶体结构、痕量元素的含量、环境温度、铁离子、氧气浓度、空气湿度、矿石含水率、矿样的粒度分布、环境的pH值、微生物等主要因素对采场中硫化矿石氧化自热的影响。结果表明,硫化矿石在低温环境中的反应模式非常复杂,其氧化自热受诸多因素共同影响;较高的环境温度和氧气浓度有利于矿石氧化,矿样粒度越小越容易自热,铁离子与细菌对硫化矿石的氧化具有催化作用,水对矿石的氧化自热具有催化和阻化两重作用,而晶体结构、痕量元素含量的影响均表现出不确定性。; 阳富强吴超李孜军陈松; 关键词：硫化矿石采场

硫化矿石自燃倾向性测试方法研究进展被引量：3: 2011年; 金属矿山开采之前开展硫化矿石自燃倾向性测试是预防矿山自燃火灾发生的重要手段之一。本文系统论述了硫化矿石自燃倾向性测试方法的研究成果,着重评述了硫化矿石自燃倾向性判定的吸氧速度法、传统的交叉点温度法、动态自热率测试法、绝热氧化法、金属网篮交叉点温度法、综合测试法、程序升温氧化法,以及TG-DSC联用法等。对其中某些方法的测试原理、操作步骤,以及存在的优缺点进行分析,将各种方法进行归纳分类,并对硫化矿石自燃倾向性测试方法的研究方向进行了展望。; 阳富强吴超李孜军陈松; 关键词：硫化矿石自燃倾向性

硫化矿石动态自热率测定装置及其数值模拟被引量：5: 2009年; 针对已有研究中硫化矿石自热特性测定方法的不足,设计了一种适用于用圆柱坐标一维导热方程和有关边界条件及初始条件就可以计算硫化矿石矿样的动态氧化自热速率的测定装置。该测定装置的主体为耐高温石英玻璃特殊反应器。反应器的长度远大于其直径,矿样的上下都有绝热层;通过分析反应器的排气口气体成分确定需要的氧气流量,以保证氧气供需平衡;供给的氧气经过预热,不会由于氧气温度低于矿样温度而吸收一部分矿样的氧化热。利用有限元分析软件ANSYS得出反应器内部硫化矿样各点在不同时刻的温度场分布,实现了温度场可视化三维输出。通过改变矿样参数,得出矿样不同松散系数时的温度变化,并比较了其自热的难易程度。模拟结果表明,将有限元分析技术与硫化矿样自热模拟实验相结合,实现温度场动态模拟的方法是可行的;克服了实验条件单一、周期长等不足,通过改变矿样参数进行多次计算,达到优化实验参数的目的。; 吴超阳富强郄军芳; 关键词：硫化矿石自热温度场数值模拟有限元分析

硫化矿石自燃机理及防治技术研究进展被引量：4: 2009年; 根据国内外有关硫化矿石自燃的研究现状,系统阐述了硫化矿石氧化自热的物理机理、化学热力学机理、电化学机理以及生物氧化机理。介绍了硫化矿石自燃火灾的预测预报技术,包括自燃倾向性测试法、综合因素评价法、统计经验法、数学模型预测法、标志性气体分析法和测温预报法。综述了现有的硫化矿石自燃综合治理技术。最后针对硫化矿石自燃的机理及综合防治技术研究做出了展望。; 孙浩阳富强吴超李孜军卢宇鹏; 关键词：硫化矿石自燃机理预测预报技术治理技术

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“十一五”国家科技支撑计划(2006BAK04B03-02)