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国家科技支撑计划(2007BAD38B05-03)

作品数：2 被引量：6H指数：2
相关作者：陈大春曹伟雷晓云更多>>
相关机构：新疆农业大学更多>>
发文基金：国家科技支撑计划新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划项目新疆水利水电工程重点学科基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇滴灌
  • 1篇滴灌棉花
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇棉花
  • 1篇膜下滴灌
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇ANN
  • 1篇LSSVM

机构

  • 2篇新疆农业大学

作者

  • 2篇雷晓云
  • 2篇曹伟
  • 2篇陈大春

传媒

  • 1篇中国农村水利...
  • 1篇新疆农业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
滴灌棉花灌溉决策支持系统研究被引量：4
2010年
为满足新疆膜下滴灌棉花生产管理需要,研究开发了滴灌棉花灌溉决策支持系统。主要包含了数据库管理、实时墒情诊断、灌溉实时决策、生产管理决策等功能。使用水量平衡方法及消退系数法进行土壤墒情预报,使用泰森多边形等方法计算平均含水率,使用模糊综合评判进行灌溉实时决策。在实际使用中,能较准确的预测土壤墒情并实时指导田间灌溉,取得了预期的效果。
陈大春雷晓云曹伟郭亚平
关键词：膜下滴灌决策支持系统棉花
基于最小二乘支持向量机的参考作物潜在蒸散量估计被引量：2
2011年
建立了以气象因子为输入变量,以Penman-Monteith公式计算所得的参考作物潜在蒸散量(ET0)为输出变量的最小二乘支持向量机(LSSVM)ET0预报模型。与以同样资料为基础的人工神经网络模型(ANN)进行对比研究表明,LSSVM模型比ANN模型精度高,且效率高、泛化能力强,是ET0预报方法的有益补充。
陈大春曹伟雷晓云
关键词：LSSVMANN
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