天津市自然科学基金(09JCZDJC23900)
- 作品数：14 被引量：75H指数：4
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- 基于APSI多级策略下的混合电力系统状态估计研究被引量：1
- 2016年
- 针对混合电力系统中要求状态估计数据精度高及数据计算量小进行探索研究。提出了两种状态估计构架用于多级策略下SCADA/PMU混合量测的电力系统状态估计。第一个构架是利用先验状态信息(APSI)和正交分块吉文斯旋转提高基于SCADA/PMU量测装置的状态估计的数据处理能力。第二个构架是一个依赖于融合估计的三级方案,优化之前已经确定的SCADA/PMU估计量测值。对多级策略在计算量和精确性上的优化进行详细的描述和比较。在IEEE 30节点系统测试系统进行仿真验证,验证了提出的多级策略能有效地减少状态估计的计算量及增加量测数据的同步性和准确性。
- 赵辉赵少华王红君岳有军
- 关键词：状态估计相量量测单元数据采集与监控系统
- 改进的粒子群算法在烧结配料中的应用被引量：3
- 2012年
- 为提高计算机烧结配料的自适应性和通用性,提出了基于改进粒子群算法优化求解的方法。该方法采用柯西分布函数演化而来的调整函数,根据迭代次数惯性权重动态调整,对粒子群算法的全局和局部搜索能力进行平衡调整,使算法初期有较快的收敛速度,后期又保持较高的寻优精度,从而提高了粒子群算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,所提出的改进粒子群算法收敛速度快、精度高、具有较强的全局寻优能力,能有效降低钢铁企业烧结成本,为实际工程应用提供了一个新思路。
- 赵辉王明王红君岳有军
- 关键词：粒子群算法惯性权重仿真
- 钢铁企业蒸汽产生量预测模型研究
- 2016年
- 提出一种基于小波变换-最小二乘支持向量机的钢铁企业蒸汽产生量预测方法。先对数据进行小波变换以提取数据的特征;然后建立LS-SVM模型,对各分量进行预测以提高预测精度。实验结果表明:小波变换-最小二乘支持向量机预测方法预测精度高、性能好,具有良好的实用性,为蒸汽生产优化调度提供了科学的依据。
- 岳有军李佳佳赵辉王红君
- 关键词：最小二乘支持向量机小波变换蒸汽
- 基于分段迭代法的PMU的优化配置研究被引量：2
- 2016年
- 对电力系统中有限个数目PMU的优化配置进行研究。采用分段迭代法对PMU的优化配置进行研究。该法假设最初每个节点均安装有PMU。第一阶段和第二阶段的迭代算法用来去除那些不太重要的节点的PMU配置,并保留节点位置重要的PMU的配置。第三阶段的迭代算法则对前两阶段的PMU数目进行进一步的最小化,并且充分考虑电力系统全网的可观性,使得该法达到PMU的最优配置。通过在IEEE 14和IEEE 30节点上进行仿真验证,并与现有的优先算法在计算时间上进行对比,证明该法在计算时间上的优越性,及该法的有效性。
- 赵辉赵少华王红君岳有军
- 关键词：PMU迭代算法优化配置可观性
- 基于0-1规划迭代法优化PMU配置以提高混合状态估计准确度被引量：4
- 2017年
- 相量量测单元(PMU)作为同步量测装置的主要组成部分,具有很高的数据同步性和准确性。因此,对PMU进行优化配置对于改善混合状态估计的准确度非常重要。利用0-1规划迭代法对PMU配置进行优化以提高状态估计的准确度。每次迭代选择一个PMU节点,把每次迭代选择的节点组成一个节点集,在每次执行混合估计时要充分考虑这些节点集。当混合估计的协方差小于给定的阈值时,停止迭代。对提出的方案在IEEE 14、IEEE 30和IEEE 57节点系统上进行仿真验证,证明了该法确实能够提高状态估计的准确度,具有一定的参考价值。
- 赵辉赵少华王红君岳有军
- 关键词：相量量测单元PMU优化配置
- 钢铁企业烧结工艺蒸汽产量预测模型研究
- 2016年
- 在烧结蒸汽产量预测问题的研究中,由于受到烧结工艺运行特点的影响,使得蒸汽具有波动大、非线性的特点。而传统的经验法预测精度较低,为了提高预测精度,结合逐步回归分析方法和小波分析的BP神经网络构建蒸汽预测模型,先通过逐步回归对自变量进行筛选,以提高网络的泛化能力;然后利用小波函数取代BP网络中的激活函数,克服神经网络易陷入局部次优的缺点,提高模型的预测精度和准确度。实验结果证明,逐步回归-小波神经网络模型的预测结果优于传统BP网络模型和小波神经网络模型,表明该模型收敛速度快、预测精度高,可为蒸汽生产和实时调度提供决策依据。
- 岳有军李佳佳赵辉王红君
- 关键词：非线性小波神经网络
- 基于复合控制策略的混合有源滤波器谐波治理研究被引量：18
- 2015年
- 针对大功率混合有源电力滤波器,为了有效降低有源部分的容量且提高补偿性能,首先对一种大容量混合有源滤波器进行改进。通过建立单相等效电路,对这种拓扑结构下的两种传统的电压源控制策略进行分析,在此基础上重点研究一种电压源复合控制策略。在分析了复合控制策略下的滤波原理后,对滤波器谐波检测方法、滤波延时的补偿进行研究,并设计出完整的复合控制策略电路结构。最后,对三种控制策略分别进行了仿真实验。通过对比补偿后的系统电流波形和补偿电流的动态跟踪特性,结果表明复合控制策略下的混合有源滤波器综合性能要优于传统电压源控制策略下混合有源滤波器性能,具有更强的实用性。
- 赵辉吕新亚王红君岳有军
- 关键词：混合有源滤波器谐波补偿谐波畸变率
- 基于相似定律的鼓风机温度补偿优化策略被引量：2
- 2016年
- 在鼓风机温度优化控制的研究中,针对鼓风机在非标准环境工况下,由于特性曲线偏移而导致鼓风机实际工况点偏移和出现喘振问题,提出鼓风机温度补偿优化模型,可以有效的校正因温度变化发生偏移的鼓风机工作点,同时防止喘振放风。首先根据风机相似原理推导出风量风压修正系数,对鼓风机性能参数进行修正;再结合热力学理论分析鼓风机性能特性曲线随环境温度的变化规律,引入变量因子T,推导出风机转速与环境温度的数学关系,根据环境温度实际变化情况,提出一种分级温度补偿策略。求解模型得到补偿后鼓风机工作点和喘振线方程。最后,根据温度补偿模型提出了防喘振应用方案。仿真和应用节能结果表明,改进方法能有效补偿鼓风机特性曲线偏移,节能效果明显。
- 王红君郏书轩赵辉岳有军
- 关键词：温度补偿误差分析鼓风机防喘振
- 基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究被引量：33
- 2010年
- 在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态。由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还可能将含有丰富故障信息的微弱信号作为噪声滤去。因此,不能完全满足故障信号特征提取的要求。为解决这一问题,提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现。结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性。
- 王红君刘冬生岳有军
- 关键词：故障诊断小波分析神经网络振动信号
- 基于神经网络的水泥回转窑温度预测模型研究被引量：2
- 2016年
- 水泥回转窑窑尾气体温度对水泥熟料生产影响重大,建立回转窑温度控制模型对水泥生产具有重要意义。水泥生产工艺过程复杂多变,难以获得精确的数学模型。该文利用BP神经网络可实现非线性映射的特点,建立窑尾温度的预测模型,并通过遗传算法对BP神经网络进行优化,利用山东平邑中联水泥厂实时采集的生产数据进行仿真研究。将优化前后的仿真结果进行对比分析,结果表明,文中建立的神经网络模型能够很好地预测水泥回转窑的窑尾温度。
- 王红君田甘露赵辉岳有军
- 关键词：水泥回转窑神经网络非线性映射遗传算法
