山东省自然科学基金(2004ZX14)
- 作品数：26 被引量：257H指数：8
- 相关作者：潘全科朱剑英王文宏李俊青李元振更多>>
- 相关机构：聊城大学南京航空航天大学北京邮电大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
- P2P网络基于蚁群优化的动态细粒度访问控制框架被引量：6
- 2008年
- RBAC是目前流行的访问控制模型,用户到角色的映射过程是其中非常重要的一个环节.分析了P2P网络访问控制的特点,提出了一种基于信任的访问控制框架-AT-RBAC.在该模型中,使用蚁群优化收集节点间直接信任和推荐信任值.另外,为适应映射过程的动态性,建立了信任条件列表,通过向该列表加入更加符合要求的条件可以使模型细粒度化.分析表明,本模型可以节省大量网络带宽.
- 李俊青谢圣献刘广亮陈晨
- 关键词：蚁群优化对等网络细粒度访问控制
- 数字图书馆中关联检索研究被引量：2
- 2008年
- 语义Web和本体的提出为图书情报检索的研究提供良好的理论支持。在基于本体的数字图书信息检索模型中提出关联检索的问题,并通过贝叶斯网络给出解决方案,为数字图书馆中智能检索实验系统的顺利实施奠定基础。
- 谢圣献
- 关键词：语义WEB领域本体智能信息检索语义检索贝叶斯网络数字图书馆
- 面向绿色制造模式调度的Petri网模型及优化算法被引量：8
- 2006年
- 针对绿色制造模式的作业车间调度中,不但要缩短生产周期和降低生产成本,而且要减少资源消耗和对环境的负面影响这一问题,建立包含加工时间、生产成本、资源消耗和环境影响等信息的Petri网模型。通过为机器分配工序来消解因机器库所共享引起的冲突,得到表示调度方案的标识图。提出生成可行调度标识图的三种方法,并采用多目标遗传算法和多目标模拟退火算法相结合的混合算法对其优化。仿真结果表明算法的可行性和有效性。
- 潘全科左凤朝朱剑英
- 关键词：绿色制造车间调度PETRI网多目标遗传算法模拟退火算法
- 基于Agent的无线传感网QoS管理机制研究被引量：2
- 2008年
- 服务质量好坏是衡量无线传感器网络性能的重要因素。结合传感器网络的特点,提出了一种基于智能Agent的QoS管理机制,对其组成形式和工作过程进行了研究,提出利用智能Agent实现服务质量管理和协商。与传统机制相比,它可以有效地减少网络中的通信流量,更好地保证应用的完成并延长网络生命期。
- 陈晶
- 关键词：无线传感器网络服务质量AGENT
- 某些非线性偏微分方程组的行波解
- 2006年
- 通过函数变换,得到了Noyes-Field方程组及Burgers-KdV方程的行波解,求解的基本思路是把非线性偏微分方程组化为代数方程组求解,所用方法具有广泛的实用性.
- 周相泉
- 关键词：偏微分方程组行波解函数变换
- 基于粒子群优化和变邻域搜索的混合调度算法被引量：48
- 2007年
- 提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群算法。该算法采用基于工序的编码和新的位置更新策略,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。同时,针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用粒子群算法和变邻域搜索算法的互补性能,设计了粒子群-变邻域搜索算法、改进的粒子群算法、粒子群-变邻域搜索交替算法和粒子群-变邻域搜索协同算法4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。
- 潘全科王文宏朱剑英赵保华
- 关键词：作业车间调度问题粒子群优化混合算法
- P2P网络基于蚁群优化的动态细粒度访问控制框架
- RBAC是目前流行的访问控制模型,用户到角色的映射过程是其中非常重要的一个环节.分析了P2P网络访问控制的特点,提出了一种基于信任的访问控制框架-AT-RBAC.在该模型中,使用蚁群优化收集节点间直接信任和推荐信任值.另...
- 李俊青谢圣献刘广亮陈晨
- 关键词：蚁群优化对等网络细粒度访问控制
- 文献传递
- 基于蚁群算法的逻辑函数化简被引量：4
- 2007年
- 仿真硬件是一种新近发展起来的将仿真优化算法的思想应用于硬件物理结构设计的技术,特别是电子系统的设计。针对代数法和卡诺图法难以化简规模很大的逻辑函数问题,提出使用蚁群算法处理大规模逻辑函数化简。详细阐述了蚁群算法处理逻辑函数化简问题模型以及重要技术实现。试验表明演化硬件设计方法能够化简规模很大的逻辑函数。
- 李元振潘全科李俊青
- 关键词：演化硬件可编程逻辑器件逻辑函数蚁群算法代数法
- 一类解决Job Shop问题的改进遗传算法被引量：16
- 2006年
- 将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种有效的混合调度算法。采用4-2选择代替传统的转轮选择方法,既保留了优秀个体又维持了群体的多样性;采用具有较强突跳能力的模拟退火算法代替传统遗传算法的变异算子,增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会;采用基于关键路径的状态产生函数,缩小了搜索邻域,提高了算法的效率。仿真结果表明,该算法具有较高的求解质量和效率。
- 潘全科王文宏朱剑英
- 关键词：遗传算法模拟退火作业调度
- 解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索算法被引量：9
- 2006年
- 提出了解决无等待流水线调度问题的变邻域搜索调度算法。采用基于自然数编码的工件序列表达问题的解,采用多重Insert移动邻域和多重Swap移动邻域作为变邻域搜索的两种邻域结构。多重移动有利于算法向包含较优解的区域搜索,因而有较高的求解质量和效率。仿真实验证明了变邻域搜索算法的有效性。
- 潘全科朱剑英
