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河北省科技攻关计划(051145)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:王铁成王立军郭磊赵少伟更多>>
相关机构:天津大学河北建筑工程学院河北工业大学更多>>
发文基金:河北省科技攻关计划更多>>
相关领域:建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇压强度
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇抗压
  • 2篇抗压强度
  • 2篇混凝土
  • 2篇工神经网络
  • 2篇BP人工神经...
  • 2篇人工神经网
  • 1篇学习算法
  • 1篇盐害
  • 1篇土强度
  • 1篇混凝土强度
  • 1篇混凝土强度预...
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇河北建筑工程...
  • 1篇广东省水利水...
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 2篇王铁成
  • 1篇赵少伟
  • 1篇王立军
  • 1篇郭磊

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇海洋技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人工神经网络的盐害侵蚀混凝土强度预测被引量:6
2009年
为了分析和预测盐害侵蚀对混凝土强度的影响程度,利用BP人工神经网络进行分析,通过计算方法的优化和样本的训练,对隐含层和各隐含单元多次试取,最优选取trainlm训练函数,建立了盐害预测的人工神经网络系统.解析结果表明,混凝土试件抗压强度预测值和试验实测值的相对误差较小,建立的人工神经网络模型具有较高的预测精度.
王立军王铁成
关键词:BP人工神经网络盐害抗压强度学习算法
基于BP人工神经网络的人工海水侵蚀对混凝土强度影响的试验研究被引量:2
2007年
混凝土受盐害侵蚀破坏直接影响混凝土的强度和耐久性。针对混凝土受盐害侵蚀破坏功能函数不能明确表达及非线性程度高的特点,利用BP人工神经网络进行分析,在大量试验数据基础上,通过计算方法的优化和样本的训练,对隐含层和各隐含单元多次试取,最优选取trainglm训练函数,建立盐害预测的人工神经网络系统。解析结果表明,混凝土试件抗压强度预测值和试验实测值的相对误差较小,建立的人工神经网络模型具有较高的预测精度。
赵少伟王铁成郭磊
关键词:混凝土抗压强度BP网络
共1页<1>
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