国家自然科学基金(20114BAB206003)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于经验模态分解与神经网络的在线状态监测(英文)被引量：2
- 2013年
- 在机械加工过程,为了提高加工稳定性和精度,在线状态监测具有十分重要的作用。基于经验模态分解与神经网络模型,提出了一个在线状态监测方法。该方法将EMD分解的本征模态函数均方根作为机械加工特征量。为识别实时加工状态,以加工特征为神经网络的目标输入,建立起将IMF作为特征参数及把3种加工状态作为输出的3层后向神经网络模型。识别的结果显示,提出的方法能有效地识别加工状态。
- 谢锋云
- 关键词：经验模态分解
- 基于广义贝叶斯法则的机床热误差分析(英文)
- 2013年
- 在传统的贝叶斯法则概率计算中,偶然与认知不确定性没有区分,而在广义贝叶斯法则中,偶然不确定性表述为概率测量,认知不确定性通过区间来描述。以机床轴承热误差分析为例说明了广义贝叶斯法则概率应用的有效性。与传统的贝叶斯法则进行了比较。结果表明:用广义贝叶斯法则能更好地描述热误差。
- 谢锋云
- 关键词：热误差不确定性
