天津市高等学校科技发展基金计划项目(20061009)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
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- 不同属性加权方法对冠心病数据分类效果的研究
- 2008年
- 本文主要研究的是系统重构方法和层次分析方法在属性加权过程中的作用.根据背传神经网络获得分类正确率被作为比较标准.文中使用的数据是冠心病病例数据,直接来源于医院临床环节.实验表明,系统重构算法的加权数据的分类正确率要高于层次分析算法的加权结果,且两种加权方法的分类正确率都高于为加权的原始数据.
- 卢刚邓霖郑刚
- 关键词：属性加权层次分析法
- 用于动态心电图波形分类改进的K近邻算法研究被引量：2
- 2008年
- 针对动态心电图波形数据量大且具有明显个体差异性的特点,提出了一种改进的K近邻分类算法,用于动态心电图波形分类.该算法首先将实例间的度量改为曼哈顿距离(City Block Distance),然后引入高斯核函数,将K近邻算法改进为非线性分类算法,以达到分类动态心电图波形的目的.实验结果表明,该算法在对动态心电图波形进行分类时,分类精度在90%以上.
- 苑静中
- 关键词：K近邻算法动态心电图
- 一种动态心电图波形聚类策略的研究被引量：2
- 2008年
- 针对动态心电图波形数据量大,且具有明显个体差异性的特点,本文提出了一种新的动态心电图波形聚类策略.该策略融合了自组织特征映射神经网络、凝聚聚类和k-means算法,以达到将大量的相似心电图波形聚类的目的.实验结果表明该策略具有较好的聚类效果和较高的聚类精度.
- 岳清华郑刚
- 关键词：聚类自组织特征映射神经网络凝聚聚类K-MEANS动态心电图
