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基于插件式的林带信息管理系统的设计与实现被引量：4: 2014年; 为高效管理城市高速公路两侧绿化林带,以武汉市环城林带基础数据为例,利用C#与ArcEngine10.0采用插件式的开发方式,设计开发了武汉市外环林带小班空间信息管理系统,建立了林带小班信息的时间序列存储模型,实现了绿化林带植物物种、空间位置分布、小班生长、植物管护措施等信息的时空存储及小班信息的可视化查询、分析及预测。武汉外环林带信息管理系统中所有功能模块以插件方式与系统框架耦合,方便了系统的扩展与更新。; 佃袁勇程维金滕明君徐永荣周志翔; 关键词：GIS 插件技术 C#

基于叶片拍照的城市绿地灌草植物绿量的测定方法研究: 2015年; 灌草层植物绿量是城市绿地中不可忽略的部分,但是灌草植物绿量的测定较为困难。采用采集样方叶片粘贴在透明板上拍照,然后应用软件矢量化的方法计算叶面积。结果表明：Nikon p60数码相机,控制模式5m—Fine模式,关闭闪关灯状态,摄影距离〉1m能获得较好的效果;照片用R2V软件矢量化后,应用Arc GIS和Auto CAD计算叶面积无显著差异,但Arc GIS更为方便快捷;马蹄金、白三叶和结缕草可以采用10cm×10cm的小样方;样方数量一般需要达到35-40个,才能保证结果的可靠性。; 于静徐永荣; 关键词：风景园林绿量

一种协同反演气溶胶与水汽含量的高光谱图像大气校正算法被引量：2: 2015年; 大气校正是高光谱图像定量反演地表参数的前提。为充分利用高光谱数据本身的光谱特点,提出了一种协同反演大气气溶胶光学厚度(aerosol optical thickness,AOT)与水汽含量(water vapor content,WV)的大气校正方法,在同时考虑了气溶胶模式、AOT和WV这3个因素的综合影响基础上,采用循环迭代的思想,基于6S辐射传输模型,反演大气参数及地表反射率,弥补了现有反演算法中没有同时考虑AOT与WV的不足;并以武汉市Hyperion高光谱图像为例,验证了该算法的有效性。从与FLAASH算法及MOIDS提供的AOT和WV产品对比来看,该算法能较好地校正气溶胶与水汽对高光谱图像的影响,且反演过程中所有的输入均来自图像数据本身或6S辐射传输模型,无需输入额外的参数。; 佃袁勇方圣辉徐永荣; 关键词：大气校正

基于高光谱植被指数的叶片净光合速率Pn反演被引量：13: 2016年; 植物净光合速率是衡量植被生产力、体现植物整体长势的重要指标。该文在分析植被光谱指数VI、光合有效辐射PAR与净光合速率Pn关系的基础上,建立了基于高光谱遥感数据的净光合速率反演模型。采集武汉市4种常见植被叶片共124个样本作为研究对象,在分析比较9种不同光谱指数与SPAD相关性的基础上选择3种相关性较高的植被指数对不同的植被类型进行净光合速率反演模型建立。结果表明:实验中CIrededge、NDVI705和RVI7003种植被指数与SPAD相关性较高,R2值均在0.7以上,最高达到0.88;在建立净光合速率反演模型时,若仅考虑叶片净光合速率(Pn)与植被指数的关系,其相关性较差;而将植被光谱指数、光合有效辐射(PAR)乘积后再与净光合速率(Pn)分析时,发现其相关性显著提高;以上3种植被指数中CIrededge*PAR vs.Pn反演效果最优,但农作物与园林植物净光合速率反演最优模型存在差异。因此,利用高光谱遥感技术可以了解和掌握植物叶片的光合效应,以此评价植物固碳释氧能力以及估测农作物产量是完全可行的。; 王娣佃袁勇乐源黄春波; 关键词：净光合速率光合有效辐射

多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测被引量：60: 2016年; 针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。以城镇区和农田区的Quick Bird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57%和81.55%。本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。; 佃袁勇方圣辉姚崇怀; 关键词：变化检测多尺度分割高分辨率遥感影像 MEAN-SHIFT

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国家自然科学基金(31270744)