福建省科技计划重点项目(2012H0002)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：刘建华张永晖周理贺文武刘国买更多>>
- 相关机构：福建工程学院上海海事大学更多>>
- 发文基金：福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的决策评价模型及其变权分析
- 2013年
- 构建了一个多指标、多因素、多属性的综合决策和评价模型。该模型先计算方案在单纯形上的局部满意度,再根据其总量值计算全局满意度;既考虑了各属性的重要程度,也考虑了各指标间相互关系、相互制约的特征。最后采用实验从梯度和变权角度分析其有效性及隐含变权思想。
- 刘建华冯嘉礼刘国买
- 关键词：变权单纯形属性论
- 相空间重构和SVR联合优化的短时交通流预测被引量：7
- 2014年
- 短时交通流预测首先重构相空间,然后采用时间序列模型预测交通流量,而支持向量回归机(SVR)是比较好的时间序列预测模型。但短时交通流相空间重构的嵌入维数与延迟时间与支持向量回归机的参数确定往往是分别独立地求解,难以达到两组参数值的同时最优,影响预测的准确性。为了提高短时交通流的预测准确性,提出一种利用粒子群算法联合优化相空间重构和支持向量回归机的预测模型,并用于实际短时交通流数据的预测。该模型的相空间重构和支持向量回归机(SVR)的参数联合一起优化,利用粒子群算法同时优化其两组参数的组合值。采用短时交通流数据仿真,结果表明联合一起优化所得参数的预测器提高了简单模型预测的效果。
- 刘建华
- 关键词：短时交通流相空间重构支持向量回归机
- 一种权重递增的粒子群算法被引量：8
- 2014年
- 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是仿真生物群体的社会行为的一种智能优化算法,现在已广泛应用到各种优化计算中。PSO算法的权重参数采用随迭代而递减的时变策略,权重时变值一般是根据试验结果来确定的,很少通过理论分析来选择权重。利用PSO算法的理论模型,分析权重值对算法的影响,并说明PSO算法采用时变权重的合理性。进一步根据分析模型,提出一种权重可以随迭代而递增的PSO算法模型。通过利用经典的基准函数,经仿真试验验证,这种权重递增的PSO算法优于传统权重递减的PSO算法,并且其性能与标准PSO算法相当。
- 刘建华张永晖周理贺文武
- 关键词：粒子群算法群体智能进化计算
