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吉林省科技发展计划基金(20100312)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：李洪祚顾播宇刘广文孙俊喜刘红喜更多>>
相关机构：长春理工大学东北师范大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征加权
  • 1篇切线距离
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇模式识别
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇加权
  • 1篇二维主成分分...
  • 1篇仿射
  • 1篇仿射不变
  • 1篇处理技术

机构

  • 2篇长春理工大学
  • 1篇东北师范大学
  • 1篇中国科学院长...

作者

  • 2篇孙俊喜
  • 2篇刘广文
  • 2篇顾播宇
  • 2篇李洪祚
  • 1篇刘红喜
  • 1篇曹永刚

传媒

  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
仿射不变的自适应局部线性嵌入
2014年
目的为将流形学习有效应用于图像的降维与识别中,并消除图像的仿射变换对流形结构产生的影响,提出一种仿射不变的自适应局部线性嵌入算法。方法该算法在局部线性嵌入的基础上,为适应产生各种仿射变换的图像样本,引入切线距离计算各样本之间的相似程度,以此描述样本空间中的距离,并通过图像相似度函数自适应计算样本空间中每一点的邻域数量。结果实验结果表明,该算法能够构造出更合理的低维流形结构,并有效提升统计识别的正确率。结论本文算法对仿射变换不敏感,表现出更强的稳健性。
顾播宇孙俊喜李洪祚刘广文曹永刚
关键词：流形学习局部线性嵌入自适应仿射不变切线距离
基于特征加权模块双方向二维主成分分析的人脸识别被引量：1
2014年
对模块双方向二维主成分分析(Two-directional two-dimensional principal component analysis,(2D)2PCA)人脸识别算法进行了改进,提出了基于特征加权模块(2D)2PCA的人脸识别算法。首先对图像进行分块及(2D)2PCA特征提取。然后依据每一子图像块的特征对识别的贡献程度分配特征权重。最后对测试样本采用加权距离进行最近邻分类。该算法无需任何先验知识,依据子图像块在特征空间中的信息比重确定其贡献程度,从而实现自适应权重分配。试验结果表明:本文算法能够有效地提高人脸识别的正确率。
顾播宇孙俊喜李洪祚刘红喜刘广文
关键词：信息处理技术模式识别人脸识别主成分分析特征加权
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