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江西省教育厅科学技术研究项目(KJ201109020436)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：王文欢万在红王细洋更多>>
相关机构：南昌航空大学更多>>
发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮故障

机构

  • 1篇南昌航空大学

作者

  • 1篇王细洋
  • 1篇万在红
  • 1篇王文欢

传媒

  • 1篇失效分析与预...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于细化谱和隐马尔科夫模型的齿轮故障分类方法被引量：3
2014年
为了快速准确地对齿轮故障作出分类,结合隐马尔科夫模型(HMM)高效的模式分类能力,提出了基于细化谱(ZOOMFFT)和隐马尔科夫模型的故障分类方法。采用时域同步平均法从复杂信号中提取目标齿轮的啮合信号作为分析对象,对其进行细化谱分析,提取基频、倍频及其边频带幅值作为特征量输入到HMM中训练和识别,再通过对比对数似然概率值来确定齿轮故障类型。试验结果表明该方法可以有效地对齿轮故障进行分类。
王文欢王细洋万在红
关键词：隐马尔科夫模型
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