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湖南省教育厅优秀青年基金(09B071)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:潘梅森杨晓利汤井田江建军聂方彦更多>>
相关机构:湖南文理学院中南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅优秀青年基金湖南省“十一五”重点建设学科湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像配准
  • 2篇图像
  • 2篇图像配准
  • 2篇配准
  • 1篇寻优
  • 1篇寻优方法
  • 1篇质心
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇互信息
  • 1篇PSNR

机构

  • 2篇湖南文理学院
  • 1篇中南大学

作者

  • 2篇潘梅森
  • 1篇汤井田
  • 1篇周慧灿
  • 1篇聂方彦
  • 1篇杨晓利
  • 1篇江建军

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇湖南文理学院...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
采用PCA和PSNR的医学图像配准被引量:5
2011年
医学图像配准是医学图像融合的前提,是目前医学图像处理中的热点,具有重要的临床诊断和治疗价值。利用图像矩计算医学图像的质心,根据图像坐标矩阵主分量分析(PCA)的特征矢量旋转不变性,计算参考图像和浮动图像的倾斜角,获得配准初始值;在寻找最优几何变换参数时,采用峰值信噪比(PSNR)作为参考图像和浮动图像的相似性测度。实验时,采用单纯形法作为多参数寻优方法。实验结果表明,该方法计算简单,运算量少,配准速度快,精度高,而且克服了容易陷入局部最优的问题。该方法既可用于单模态图像配准,也可以用于多模态配准。
潘梅森汤井田杨晓利
关键词:图像配准主分量分析质心医学图像
寻优方法在医学图像配准中性能比较研究
2011年
医学图像配准是以相似性测度为目标函数,通过多参数优化方法寻找最佳变换参数的过程.本文以MI为相似性测度,通过分别使用Powell算法和PSO法等方法寻优得到最佳变换参数,并对它们的性能进行了比较.实验结果表明,Powell法适合于单、多模态配准;虽然PSO法能成功配准,但是寻优效率有待提高,有必要在精度和时间效率之间进行适当折中.
潘梅森江建军周慧灿聂方彦
关键词:医学图像配准互信息寻优方法
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