安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2012Z121)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：赵姝张燕平张铃汪小寒更多>>
- 相关机构：安徽师范大学安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽高校省级自然科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分层递阶粒度聚类法的空气质量评价被引量：2
- 2013年
- 针对气候变化与空气质量评价问题,考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点,提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型,通过属性函数对原问题的论域进行划分,获得问题求解的不同层次粒度空间,可以将不确定信息转换成确定性信息,降低问题复杂性,易推广至高维海量数据分析中。宣城市空气质量评价实验结果表明,这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化,进一步验证了其有效性。
- 汪小寒张燕平赵姝张铃
- 关键词：粒度商空间分层递阶聚类空气质量
- 基于动态粒度小波神经网络的空气质量预测被引量：6
- 2013年
- 针对空气质量预测,提出了基于动态粒度小波神经网络的预测方法。为了选取合适的粒度,结合实际问题采用不断尝试的方法动态选取最优粒度,在最优粒度空间中求解问题。粒度变换后可以改变空气质量预测问题的求解空间,提高预测的精确度。实验也验证了动态选取的最优粒度作为小波神经网络的输入进行空气质量预测,可以取得更好的预测准确率。
- 汪小寒张燕平赵姝张铃
- 关键词：商空间动态粒度小波神经网络空气质量
