安徽省教委自然科学基金(2000JI174)
- 作品数：2 被引量：197H指数：2
- 相关作者：于盛林朱大奇更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法被引量：45
- 2001年
- 针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题 ,将BP网络引入数据融合之中 ,结合模糊集合论 ,构造一模糊神经网络故障分类器 ,并将其应用于电子电路故障诊断之中 .通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这 2个物理量 ,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度 ,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合 ,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。
- 朱大奇于盛林
- 关键词：神经网络数据融合故障诊断模糊集合论模拟电路电子电路
- 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用被引量：158
- 2002年
- 本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。
- 朱大奇于盛林
- 关键词：D-S证据理论数据融合算法故障诊断电子电路
