广东省自然科学基金(S2012010010508)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：何怀文李文生傅瑜杨亮罗仁泽更多>>
- 相关机构：电子科技大学中山大学西南石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中山市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 服务水平协议感知的云中心利润最大化资源配置
- 2015年
- 针对云计算中心优化资源配置以实现利润最大化的问题,提出基于服务水平协议(SLA)感知的云中心服务器数量和运行速率优化的分析模型,同时考虑了云中心能耗成本、服务器租用成本、用户等待时间、SLA违规惩罚等重要因素。通过数值仿真分析了服务器数量、运行速率变化对云中心利润的影响。数值仿真结果表明:在请求速率固定时,通过优化服务器数量、运行速率可使云中心获得最大利润;而随着请求速率的增加,优化服务器数量和运行速率将会使云中心利润呈线性增长。分析结果可为云服务提供商获得更好的收益提供参考方法。
- 何怀文傅瑜杨亮
- 关键词：利润最大化
- 批量到达下的IaaS云计算中心服务性能评价被引量：3
- 2015年
- 针对请求批量到达下基础设施即服务(Iaa S)云计算中心性能分析问题,提出基于排队系统的云计算中心分析模型,并获得平稳状态时重要的服务性能参数:阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长等。通过数值仿真实验分析了缓冲区和批量大小变化对系统性能的影响。数值仿真结果表明:同等排队强度下,缓冲区的增加对批量到达系统性能的改善优于单个到达系统;每批到达请求数的突发度越大,系统性能越差。
- 何怀文傅瑜
- 关键词：云计算中心性能评价
- 完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析
- 2015年
- 由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(Qo S)而避免资源过度配置带来了极大的困难。为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型。通过求解该模型获得云中心性能参数的表达式,同时分析了不同配置下云中心的阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长与批量到达请求数之间的关系,并通过数值仿真进行结果验证。结果表明:采用完全拒绝策略时,随着批量到达请求数的增加,云中心性能下降较快,而通过增加服务器数量和缓冲区长度能有效提高系统性能。
- 何怀文李文生杨毅红杨亮
- 关键词：性能分析
- Rapid dynamic gesture recognition using Legendre orthogonal basis neural network
- BP(back propagation) neural network are widely used in the field of nonlinear system identification such as pa...
- W.S.LiK.Zou
- 基于二叉扫描树的电调天线设备扫描算法被引量：4
- 2013年
- 针对ASIG协议的不足,提出了基于二叉扫描树的电调天线设备扫描算法。叶扫描阶段重用上一轮扫描的对应可读周期的扫描码,直接对可读结点进行扫描识别;根扫描阶段从根结点开始扫描,对新增设备扫描识别。通过利用自适应冲突避免机制和叶-根两阶段扫描方法,有效地减少了扫描过程中冲突次数。仿真实验表明,该算法能有效地减少电调天线设备扫描时间,提高了设备扫描识别效率。
- 李文生罗仁泽邓春健
