国家自然科学基金(61001201) 作品数:6 被引量:57 H指数:4 相关作者: 孙锐 高隽 闫晓星 陈军 王晶晶 更多>> 相关机构: 合肥工业大学 奇瑞汽车股份有限公司 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 博士后科研启动基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印 被引量:4 2011年 提出了一种新颖的Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印算法,Contourlet变换采用方向滤波器组,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本算法首先对原始视频的每帧图像进行Contourlet变换,取其变换后的低频图像,然后对低频图像进行分组,每一组分别进行伪3D-DCT,最后在变换后的直流系数中嵌入经过Arnold变换置乱后的水印,提取算法简单并实现了水印的盲提取,实验结果表明,本算法在保证不可见性的前提下显著提高了嵌入水印的鲁棒性,能够有效地抵抗MPEG压缩及其他常见的攻击。 李涛 孙锐 徐彩臣关键词:CONTOURLET变换 视频水印 版权保护 基于显著性检测与HOG-NMF特征的快速行人检测方法 被引量:40 2013年 行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解(Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF)特征的快速行人检测方法。采用频谱调谐显著性检测提取显著图,并基于熵值门限进行感兴趣区域的提取;组合非负矩阵分解和方向梯度直方图生成HOG-NMF特征;采用加性交叉核支持向量机方法(Intersection Kernel Support Vector Machine,IKSVM)。该算法显著降低了特征维数,在相同的计算复杂度下明显改善了线性支持向量机的检测率。在INRIA数据库的实验结果表明,该方法对比HOG/线性SVM和HOG/RBF-SVM显著减少了检测时间,并达到了满意的检测率。 孙锐 陈军 高隽关键词:行人检测 一种新颖的数字图像复制粘贴篡改被动取证算法 提出了一种新的针对数字图像复制-粘贴篡改的被动检测算法,该算法主要针对同一幅图像之间的复制-粘贴篡改操作进行检测。首先利用位平面分解将待检测图像表示出来,根据不同层位平面包含的图像频率信息的不同,将待检测图像的噪声模板提... 徐彩臣 孙锐 李涛关键词:复制-粘贴篡改 位平面分解 文献传递 基于视皮层全局感知特征的顽健图像散列方法 2011年 提出了一种基于视皮层全局感知特征的感知散列方法,图像首先被低通滤波后缩放成预定尺寸,然后图像分割成依赖于密钥的重叠子图像块,每块根据人类视觉系统主视皮层的层次结构,抽取图像经视觉通道逐层处理后的方向轮廓响应,并与表面颜色信息联合形成视皮层的全局感知特征,这些特征包含了每个图像块的方向、颜色信息,使得相邻系数的关系在通常的图像处理下保持不变,利用这种不变性将所有图像块的特征信息量化、置乱后形成二值图像散列。实验表明提出的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的顽健性,同时具有检测恶意篡改的能力,不同图像之间具有很低的共谋概率。 孙锐 闫晓星 高隽关键词:视觉皮层 视觉感知 图像检索 图像认证 基于SIFT和PCA的图像感知哈希方法 被引量:7 2013年 提出了一种新颖的基于尺度不变特征变换(SIFT)和主成分分析(PCA)的感知哈希方法。SIFT特征在通常的图像处理中具有很强的稳定性,并具有尺度和旋转不变性,通过对哈希生成两阶段框架的详细分析,SIFT算法用来提取图像的局部特征点,PCA用来对特征数据的信息压缩。每个特征点的PCA基的叠加构成图像哈希,在叠加中采用了伪随机处理,增强了算法安全性,图像之间的相似度通过哈希的归一化相关值来确定。实验分析表明该方法对各种复杂攻击,如图像旋转、光照变化、图像滤波等具有较好的稳健性,对比基于非负矩阵分解的图像哈希方法在图像识别应用中具有更好的性能。 孙锐 闫晓星 高隽关键词:尺度不变特征变换 主成分分析 感知哈希 一种基于核K-SVD和稀疏表示的车辆识别方法 被引量:6 2014年 车辆分类与识别是智能交通的重要研究内容.针对车辆识别中的两类监督分类问题,提出一种基于核KSVD字典训练结合稀疏表示的分类方法.该方法首先利用PCA对训练图像(车辆类、非车辆类)进行特征提取及降维,然后对所得矩阵利用核函数映射到高维空间,应用K-SVD方法训练高维特征矩阵,分别得到相应的两类特征字典.最后在对测试图像进行分类时,利用基于l1最小化稀疏系数训练图像线性表示测试图像.文中给出该方法与其他几种经典方法的实验比较,重点是遮挡情况下的分类效果.实验结果表明,该方法识别率有明显改善,能够有效消除部分遮挡对车辆识别的影响. 孙锐 王晶晶关键词:核方法 车辆识别 采用压缩传感的鲁棒的视频指纹方案 2013年 视频指纹技术在视频检索、识别、安全等领域有着广泛的应用,提出一种基于压缩传感理论的鲁棒性视频指纹方法,该方法采用压缩传感的稀疏性和安全性对提取的视频关键帧进行采样,再对采样矩阵分块与分类,提取能量值大的一些子块构成新的特征矩阵。对特征矩阵使用奇异值分解,对较大奇异值量化编码生成指纹。同时,也提出了高效的两步匹配方案,通过粗精两步搜索对视频进行检索,提高了视频搜索速度,实验结果表明,能准确检测视频片段,对通常的视频处理具有较强鲁棒性,满足视频检索的实时要求。 孙锐 李超 蒋飞云关键词:压缩传感 视频指纹 视频识别 奇异值分解