中央高校基本科研业务费专项资金(GK201102008)
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 相关作者：李黎徐小艳管晓宏陈静更多>>
- 相关机构：陕西师范大学西安交通大学郑州大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于知识地图的动态适应性学习方法研究
- 2013年
- 目前在网络学习中,普遍存在着"认知过载"、"场景单一"、"情感缺失"等问题,导致网络学习中学习者效率不高,学习情绪低下等现象。而知识地图具有知识导航、知识共享和知识整合等特点,可有效地改善学习效果。本文基于知识地图导航,对兼顾学习效率和学习情绪的动态自适应的学习方法作了探索。
- 李黎
- 关键词：知识地图学习情绪
- 《汇编语言程序设计》课程教学改革探索被引量：2
- 2013年
- 《汇编语言程序设计》是高等院校计算机、自动化、电子、通信等专业的一门基础课程。本文分析了目前汇编语言课程的教学现状及存在问题,着眼于教学模式和理念更新,提出基于问题驱动、实现师生共赢的汇编语言教学改革方向,研究将理论传授与学生兴趣培养结合起来,通过学生主动探索实现知识的获取与创新。同时促使教师在问题探究过程中积极反思,实现教学相长,提高科研意识和科研水平,从而达到教学活动中师生的"共赢"。
- 李黎
- 关键词：教学模式汇编语言师生共赢
- 建筑空调系统最优停机时间预测与控制被引量：5
- 2013年
- 针对建筑空调系统在停机阶段联合优化控制自然通风和室内空调系统,以在满足室内人员舒适的同时尽量减小建筑总能耗的问题,研究了自然通风量、风机盘管和新风送风量为控制输入,室内环境,包括空气温度、空气含湿量为系统状态,建筑总能耗为目标,室内人员舒适度为约束,且控制变量和状态变量受约束的最优控制问题。研究中通过采用神经网络来逼近和预测天气、室内初始环境参数与空调最优停机时间、最优联合控制策略之间的非线性映射关系,找到了一条简单可行、性能较好的非最优策略,极大地提高了联合控制策略的普适性和推广能力;经神经网络结构参数的优化配置后,建筑空调系统停机时间预测和控制的可靠性和精准性有所提高。室内环境状态和建筑能耗的数值比较表明:所提策略在有效降低问题复杂度和计算成本的同时,仿真时间在1h的尺度上可进一步节能约20%。
- 徐小艳管晓宏李黎
- 关键词：建筑能耗建筑空调系统神经网络最优控制
- 网络系统可重构性分析模型研究
- 2013年
- 当前信息网络正面临各种挑战,具有动态适应能力的可重构网络系统正成为人们关注的焦点.首先提出网络系统可重构性的概念,揭示了其鲁棒性、演化性和生存性的基本属性.通过建立系统状态的分层模型,在对系统鲁棒行为、演化行为和生存行为进行刻画的基础上,提出一种基于FSM的网络系统可重构性分析模型.为实现网络可重构性的量化分析,以网络拓扑可重构性度量为例进行研究,提出了量化的可重构性度量指标.可重构性的量化指标使得可重构性分析模型具有了量化分析的应用前景.
- 李黎陈静
- 关键词：可重构性分析模型
