江苏省科技型企业技术创新资金项目(BC2012201)
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 相关作者：朱玉全陈耿张立张晓萍孙艳更多>>
- 相关机构：南京审计大学江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省科技型企业技术创新资金项目国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 基于卷积神经网络SLeNet_5的车牌识别方法被引量：5
- 2015年
- 针对卷积神经网络Le Net_5用于车牌识别中存在输出层类别过少、层数过多及训练难度大等问题,构建了一种简化卷积神经网络模型(SLe Net_5),给出了其网络拓扑结构,并通过随机对角LM算法进行训练,使用其对分割后的字符进行识别。与模板匹配和BP神经网络等方法相比,所提方法具有较高的识别率。与其他CNN网络识别率相当,但具有结构简单,以及更快的识别速度等优点。
- 张立朱玉全陈耿
- 关键词：车牌识别字符识别卷积神经网络智能交通
- 一种基于多核函数SVM的图像标注方法被引量：1
- 2012年
- 针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.
- 王斐朱玉全陈耿
- 关键词：支持向量机
- 基于隐语义模型的协同过滤图书推荐方法被引量：2
- 2015年
- 针对协同过滤算法难以处理高维度以及稀疏数据等问题,提出了一种基于隐含语义分析的协同过滤图书推荐算法,该算法融合了用户的显性反馈与隐性反馈信息,考虑了用户在预览图书的时间以及用户与用户之间的相似度,有效地降低了矩阵的维度和稀疏性,提高了算法的精度,运用统计的方法来发现用户对图书使用过程中潜在的语义结构,分析用户对图书的兴趣度,帮助用户快速发现感兴趣和高质量的图书,使图书能够准确地推荐给用户,并提升用户体验。在Book-Crossing数据集上进行测试,实验结果表明,该算法具有一定的优势。
- 孙艳朱玉全陈耿
- 关键词：推荐系统协同过滤均方根误差
- 量化关联规则在高校就业信息数据中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象,提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-means对量化属性进行合理分区,将量化属性转化为布尔型;利用改进的布尔关联规则方法对此进行关联规则挖掘,找出学生的受教育属性和就业属性之间的关联性;对挖掘出的规则进行分析和运用。就业信息数据实验证明,文中所提方法对就业信息进行挖掘是有效的、可行的。
- 张晓萍朱玉全陈耿
- 关键词：量化关联规则就业信息
- 采购控制链的Petri网建模及缺陷检测
- 2015年
- 采购控制链是审计关注的重要风险点。企业现有采购控制链普遍存在流程缺陷,文章以企业的采购流程为研究对象,基于Petri网理论构建了一个面向采购流程的控制链模型,并利用Petri网可视化工具Ex Spect对该模型进行仿真,对控制链中可能存在的缺陷进行定量分析,同时对企业控制链给出相应改进,从而为加强内部控制提供了一种新方法。
- 陈耿周红雨韩志耕
- 关键词：采购管理内部控制PETRI网建模
