国家教育部博士点基金(20030533008)
- 作品数：27 被引量：206H指数：8
- 相关作者：彭小奇唐英孙元宋彦坡李晟更多>>
- 相关机构：中南大学湖南科技大学湖南工业大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理冶金工程电子电信更多>>
- 基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法被引量：3
- 2007年
- 准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键。本文在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出一种基于彩色图像分割的高温辐射体识别方法,通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声,然后综合红、绿基色图像分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑;实验表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性。
- 孙元彭小奇王一丁
- 关键词：彩色图像分割目标识别CCD温度测量
- 基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法被引量：3
- 2006年
- 依据样本密度使用高斯函数构造山峰函数时,削去对山峰函数贡献较小的大部分边缘,从而大大减少计算工作量;提出了一种改进的微粒群算法,使之具有多峰函数寻优能力,可以一次求出山峰函数的各个峰值,即基于改进微粒群算法的快速山峰聚类法,给出了算法的原理,步骤,快速山峰函数与常规山峰函数间的误差及计算工作量的比较.仿真结果表明,该算法计算简单快捷,可以一次求出所有的聚类中心,在满足精度要求的情况下,能够减少90%以上的计算工作量,有效地搜寻到数据样本空间的各个聚类中心,从而实现对数据样本的准确聚类.
- 沈洪远彭小奇王俊年刘健辰
- 关键词：微粒群算法高斯函数
- 基于彩色CCD的比色测温校正方法被引量：27
- 2008年
- 基于彩色CCD的比色测温技术是当前高温测量领域中的研究热点之一。被测物体的发射率随辐射波长变化以及CCD光谱响应特性非理想是该方法的主要误差来源。通过对比色测温原理和CCD成像原理的分析,提出了含有发射率校正系数和CCD响应带宽校正系数的比色测温公式,以减少CCD光谱响应特性非理想和被测辐射体发射率变化带来的测量误差。提出利用黑体炉实验标定CCD响应带宽校正系数a、b,利用现场实验标定发射率校正系数c。实验表明,本方法能有效地减小测温误差,具有较强的实用性。
- 孙元彭小奇唐英
- 可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法
- 2006年
- 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷，在权值平衡算法的基础上，提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络，并给出了相应的权值和参数快速学习算法；该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索；实验表明，该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。
- 唐英王文彭小奇宋彦坡张建智
- 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法
- CCD三色测温的插值修正方法被引量：21
- 2004年
- 基于CCD的非接触式测温技术是高温检测的重要方法,减少其测温误差有重要意义。在介绍CCD测温原理的基础上,指出被测物体的灰度变化和CCD响应波长带宽是CCD比色测温的主要误差来源;提出为减少灰度变化带来的测温误差,可以采用CCD三色测温方法;为减少CCD响应波长带宽等因素带来的测温误差,可以把这些因素对测温精度的影响归结到三色测温公式的K值中,再利用标定实验数据对K值进行插值修正;给出了对K值进行插值 修正的三色测温方法。理论分析指出,插值修正的CCD三 色测温方法能有效减少测温误差。
- 彭小奇周海叶宋海鹰
- 一种可调参数前馈神经网络的快速学习算法被引量：2
- 2007年
- 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷,在权值平衡算法的基础上,提出了一种激励函数参数可调的前馈神经网络,并给出了相应的权值和参数快速学习算法。该算法运用该文提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索。实验表明,该算法不仅能明显提高网络的学习速度,而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。
- 彭小奇王文宋彦坡张建智
- 关键词：可调参数神经网络模拟退火法快速学习算法
- 基于判别因子的指纹图像质量评估算法
- 2009年
- 提出了一种新的指纹图像质量评估方法。该方法根据不同指纹特征对最终评估结果影响的大小,依次通过指纹图像有效面积比、位置偏移量、灰度均值、灰度方差、傅里叶频谱能量比等判别因子对指纹图像质量进行评估,并对低质量指纹提出改进建议。实验结果表明,该算法能够对不同质量的指纹图像进行准确评估,拒绝低质量指纹的输入,可显著提高自动指纹识别系统的准确率和识别效率。
- 郭新星彭小奇赵琪王健康
- 关键词：指纹识别图像质量评估图像预处理
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法被引量：8
- 2006年
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化算法中各个参数对微粒运动影响的基础上,对微粒群算法进行改造,让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值方向爬行,直至找到所在区域的局部优化峰值;要想求得尽可能多的局部优化峰值,就要求微粒群中微粒的初始位置分布具有随机性和遍历性,为此采用混沌序列设置微粒初始位置;为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过,采用变步长的迭代计算;为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有微粒分布,从而漏掉该局部峰值,对计算进行重复,直至两轮求得的优化函数的局部峰值之差小于给定阈值。仿真结果表明,该算法具有很好的局部寻优特性,计算过程简捷,寻优效果良好,可有效地应用于多峰函数的局部寻优并求取全局最优值。
- 沈洪远彭小奇王俊年胡志坤
- 关键词：多峰函数优化微粒群优化算法混沌序列
- 基于小波分析的异常样本处理被引量：8
- 2005年
- 数据集中各数据项间匹配关系异常的样本是难以检测的,针对此问题,文章提出了基于小波分析的异常样本检测与修复方法,该方法利用小波分析的多尺度、局部分析等特性,能有效地实现异常数据样本准确检测和修复.为了实现离散序列小波变换的快速计算,还提出了一种基于Newton-Cores公式修正后的数值积分算法.测试结果表明,该方法切实可行、效果良好、有很强的实用性.*
- 彭小奇宋彦坡唐英
- 关键词：数据预处理小波分析数据挖掘
- 基于非接触式温度测量中的高温熔体识别方法被引量：11
- 2005年
- 提出一种基于灰度阈值分割的高温熔体识别方法。采用双峰法和最大方差自动取阈值法分别确定预分割阈值,再根据高温熔体的灰度值近似相等选择合适的分割阈值,使所分割的目标的灰度值的等级数较少,并使高灰度值的R色总数最多。根据这种方法,利用MATLAB软件,对拍摄的某铜冶炼厂高温熔体图像进行仿真实验,结果表明对于目标和背景对比强烈的图像,采用双峰法分割效果较好;而最大方差自动取阈值法更适用于图像中目标占很大比例的情况;这种识别方法能自动调整不同拍摄条件下的图像分割阈值,从而准确地识别目标。
- 宋海鹰彭小奇刘征丁剑
- 关键词：图像处理目标识别
