中央高校基本科研业务费专项资金(2012FZA5008)
- 作品数：3 被引量：37H指数：3
- 相关作者：唐慧明杨阳支晨蛟更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江省综合信息网技术重点实验室四川华雁信息产业股份有限公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测被引量：20
- 2016年
- 利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型,提出了基于块的局部二值模式直方图,与梯度方向直方图和颜色特征共同组成特征向量,使用支持向量机进行训练和检测,利用了单一使用梯度方向直方图作为特征时所损失的有效信息。实验结果表明,该方法优于原可变形部件模型,在安全头盔测试集上的平均检测率提高了7.2%,达到86.7%,已接近应用要求。
- 贾峻苏鲍庆洁唐慧明
- 关键词：目标检测梯度方向直方图局部二值模式支持向量机
- 基于视频角点特征匹配的车速检测方法被引量：8
- 2013年
- 针对传统特征匹配车速检测方法实时性较差的问题,提出一种改进的角点特征匹配车速检测方法。基于视频图像,采用混合高斯模型检测方法提取运动车辆目标,利用Harris算法检测车辆目标的角点特征,将运动估计和NCC匹配相结合,优化匹配区域搜索方法,对车辆目标角点进行角点粗匹配,再通过RANSAC算法进行角点精匹配和单视测量坐标转换以实现车速检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的角点粗匹配速度提高400%,角点精匹配速度提高200%,车速准确性达到90%以上,能有效提高车速检测的实时性和准确性,满足实际车速检测的要求。
- 支晨蛟唐慧明
- 关键词：车速检测运动目标检测角点检测
- 基于视频的行人车辆检测与分类被引量：9
- 2014年
- 针对传统智能监控中行人车辆检测与分类算法存在目标分割不完整、分类准确率低等问题,提出一种基于视频的行人车辆检测与分类算法。利用领域信息动态调整置信区间构造混合高斯模型,采用卡尔曼滤波预测目标下一帧的位置。通过自适应EM聚类方法提取目标长宽比和面积作为特征,将目标分为行人和车辆。在模型估计过程中假设相邻帧目标做匀速直线运动,推导出目标面积变化满足线性关系,并对目标跟踪和分类进行修正,进一步提高检测准确性。实验结果表明,该算法的人车检测准确率达到90%以上,分类准确率达到80%以上。
- 杨阳唐慧明
- 关键词：智能监控运动目标检测目标跟踪
