江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX10B-097Z)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 相关作者：梁栋袁慎芳吴键孙红兵更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 基于异常识别和关联分析的桥梁数据复合诊断被引量：3
- 2012年
- 提出了一种基于异常识别和多传感器关联分析的桥梁数据复合诊断方法。该方法利用超球面一类支持向量机对传感器数据特征进行异常识别,通过ε-支持向量回归机对多传感器测量值进行位置关联分析,从而判定该传感器数据异常是由外部荷载还是传感器自身故障引起。通过江阴大桥主梁加速度传感器的相关测量数据,表明了该方法的有效性。
- 梁栋张宇峰袁慎芳吴键
- 关键词：桥梁结构健康监测
- 一种高精度航空结构多主体协作冲击定位方法被引量：4
- 2011年
- 为了提高结构冲击载荷定位的精度和实时性,针对声发射和逆问题分析两类方法的优点和不足,结合多主体技术提出了一种高精度航空结构多主体协作冲击定位方法。两类冲击定位方法自主并行工作,通过黑板协作融合,彼此通信交互消息,参考优化定位结果,保证位置精度的同时提高了实时性。在大型航空铝板上的实验表明,该冲击载荷定位方法快速有效,具有很好的鲁棒性。
- 梁栋袁慎芳孙红兵
- 关键词：结构健康监测多主体黑板
- 桥梁数据异常诊断方法在伸缩缝监测中的应用被引量：7
- 2011年
- 针对由桥梁结构损伤和监测系统传感器故障引起的桥梁数据异常诊断问题,提出了一种基于主成分分析和超球面一类支持向量机的桥梁数据异常诊断方法。首先,对原始信号进行预处理和小波阈值去噪,然后,统计信号的时域、频域及自回归模型系数特征,利用主成分分析进行特征提取获得重要特征,最后,利用超球面一类支持向量机进行异常模式识别。通过江阴大桥伸缩缝相关监测数据表明,该方法可以较好识别和伸缩缝相关的数据异常,防止监测系统误报漏报的发生。
- 梁栋张宇峰袁慎芳吴键
- 关键词：特征提取主成分分析
