上海市教育委员会创新基金(12YZ094)
- 作品数：14 被引量：72H指数：4
- 相关作者：魏赟佟国香邵清杨梦灵陈元元更多>>
- 相关机构：上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室上海生物信息技术研究中心更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>
- 基于模糊滤波算法的时滞系统温度控制及误差补偿被引量：2
- 2013年
- 利用自适应滤波算法调整模糊控制的输出,可解决大时滞温控系统的稳态振荡问题,但无法消除系统稳态误差.提出新的误差补偿算法,可以进一步消除稳态误差,减小参数整定工作量.将其应用于全自动化学发光免疫分析仪的试剂仓恒温控制.仿真结果表明,该算法能使大时滞温控系统得到稳定控制并增强系统的自适应能力和鲁棒性.
- 赵尉麒蔡锦达
- 关键词：模糊控制LMS自适应滤波器温度控制时滞系统误差补偿PI控制器
- 一种IC卡电表系统的实现被引量：2
- 2011年
- 提出一种在标准感应式电能表的基础上增加单片机控制模块,通过计量芯片计量电能的智能IC卡电能表。用户和管理部门通过IC卡向电能表传送信息。详细地说明系统的功能与工作原理,并给出硬件框图与软件流程图。
- 王智佟国香
- 关键词：IC卡电表单片机
- 基于改进蚁群算法的云计算任务调度模型被引量：35
- 2015年
- 为解决云环境下的资源调度问题,提出一种能改善任务并行性与兼顾任务串行关系的调度模型,将用户提交的动态任务分割成具有制约关系的子任务,按运行次序放到具有不同优先级的调度队列中。针对同一调度队列中的子任务,采用基于最短任务延迟时间的改进蚁群算法(DSFACO)进行调度,在兼顾调度公平性与效率的前提下,最大化缩短任务延迟时间,从而提高用户满意度。实验结果表明,与任务调度增强蚁群算法相比,DSFACO算法在任务延迟时间、调度公平性及效率方面性能更好,能实现云计算环境下任务的最优调度。
- 魏赟陈元元
- 关键词：云计算蚁群算法任务调度
- 磁控溅射制备W掺杂VO_2/FTO复合薄膜及其性能分析被引量：5
- 2013年
- 为了获得相变温度低且热致变色性能优越的光学材料,室温下在F:SnO2(FTO)导电玻璃基板表面沉积钨钒金属膜,再经空气气氛下的热氧化处理,制备了W掺杂VO2/FTO复合薄膜,利用X射线光电子能谱、X射线衍射和扫描电镜对薄膜的结构和表面形貌进行了分析.结果表明:高温热氧化处理过程中没有生成W,F,V混合氧化物,W以替换V原子的方式掺杂.与采用相同工艺和条件制备的纯VO2/FTO复合薄膜相比,W掺杂VO2薄膜没有改变晶面取向,仍具有(110)晶面择优取向,相变温度下降到35 C左右,热滞回线收窄到4 C,高低温下的近红外光透过率变化量提高到28%.薄膜的结晶程度明显提高,表面变得平滑致密,具有很好的一致性,对光电薄膜器件的设计开发和工业化生产具有重要意义.
- 佟国香李毅王锋黄毅泽方宝英王晓华朱慧群梁倩严梦覃源丁杰陈少娟陈建坤郑鸿柱袁文瑞
- 关键词：VO2磁控溅射
- 一种基于KKT条件和壳向量的SVM增量学习算法被引量：7
- 2016年
- 针对传统支持向量机(SVM)增量算法,在学习过程中因基于局部最优解而可能舍弃含隐性信息的非支持向量样本,以及对于新增样本需全部进行训练的缺点,文中提出一种基于KKT条件和壳向量的SVM增量学习算法。该方法利用壳向量的特性保留了训练样本集中可能含隐性信息的非支持向量,并只将违反KKT条件的增量样本加入新的训练集,从而提高运算效率。通过对公共数据集Abalone和Balance Scale的实验表明,新算法在属性列数较多的数据集上分类效果更明显。
- 茅嫣蕾魏赟贾佳
- 关键词：SVMKKT条件
- 基于带宽预测的流媒体超级节点选择算法被引量：1
- 2016年
- 超级节点SGP的选择是影响P2P流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对P2P系统的特点,对传统随机选择算法进行改进,提出运用ELM极限学习机的节点选择算法ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和CPU实时负载度进行预估,评定超级节点的综合可用性。普通节点根据SGP的综合可用性强弱进行选择,有效避免随机选择算法的盲目性和随机性,使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明,相对于传统随机选择算法,ELM-SGP在系统的吞吐量上提高了7.74%、播放延时降低了44.4%、播放质量方面稳定保持在90%以上。
- 魏赟韩少恒
- 关键词：ELMP2P流媒体带宽
- 基于2.4G的无线音频传输系统被引量：3
- 2013年
- 目前无线音频传输系统普遍存在传输带宽小、音质差等问题,鉴于此,提出一个基于2.4G的无线音频传输方案。该方案用达盛电子的UM2460作为无线收发器,同时使用新唐的NUC120作为MCU实验平台。实验测试表明2.4G无线音频传输技术不仅可行而且可以有效提高传输带宽,满足大数据量传输的要求。据此,展望了该技术在各方面的应用并提出几种可适用的场合,为无线音频传输产品的设计提供了一种新思路。
- 谭健佟国香吕芳芳
- 关键词：4GMCU
- 基于二次网格的字符图像特征提取方法被引量：3
- 2015年
- 为了提高字符识别率,克服传统字符特征提取方法复杂、计算量大等问题。文中提出了一种基于二次网格化的字符特征提取方法。将字符二值图像划分为4个网格,提取出字符轮廓的曲率特征;并将字符图像划分为32个网格,依次提取出各自网格的占空比、质心、散度3组特征。该方法兼具结构特征与统计特征的优点,对笔画结构相近的字符较易于区分,该方法抗干扰能力强,且足够稳定。通过对1 500张字符二值图像进行实验,其结果表明,该方法对字母与数字的识别准确率达到了97%以上,相较于其他特征提取方法有大幅提高。
- 方玉玲魏赟
- 关键词：字符识别特征提取网格化归一化
- 一种基于CNN-AE特征提取的目标跟踪方法被引量：3
- 2018年
- 针对视觉跟踪中运动目标的鲁棒性问题,提出一种基于卷积神经网络结合稀疏自动编码器的特征提取方法进行图像目标跟踪。该方法首先将大量有标注数据集输入到卷积神经网络进行预训练,然后使用这些卷积特征无监督的训练稀疏自编码器得到稀疏特征,并利用该特征对目标进行描述。最后结合两种经典的跟踪方法,采用Meanshift与卡尔曼滤波对目标进行实时跟踪。结果表明,利用深度学习模型代替以往人工提取特征的方式能够更好地描述目标模型,对光照变化、尺度变化、遮挡等都具有良好的适应性,以及较好的实时性。
- 殷鹤楠佟国香
- 关键词：目标跟踪卷积神经网络特征提取
- 基于IABC-WNN模型的交通流量预测研究
- 2017年
- 传统蜂群算法采用随机法生成初始解,随机性大,难以掌握解的分布。针对这些问题,结合佳点集方法与正弦映射法,提出改进的ABC算法。使用佳点集理论构造蜂群算法的初始解,解决传统随机法构造初始种群对蜂群算法寻优的影响;使用正弦映射法优化轮盘赌算法,克服复杂的高维度项目难以跳出局部最优与负收益度问题。将改进的ABC算法作为WNN网络参数调整算法,利用ABC算法扩大最优解范围,提高搜索速度与精度,从而获得较好的短时交通预测准确度。仿真实验表明,IABC-WNN预测模型算法相对误差小,稳定性好,预测精度高。
- 杨梦灵魏赟张生
