江苏省农业科学院人才基金(6510805)
- 作品数：15 被引量：157H指数：9
- 相关作者：李卫国李正金李花黄文江申双和更多>>
- 相关机构：江苏省农业科学院南京信息工程大学安徽农业大学更多>>
- 发文基金：江苏省农业科学院人才基金国家高技术研究发展计划国家公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报被引量：5
- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中,信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息,经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行监测预报,并制作了冬小麦产量分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类冬小麦
- 利用遥感技术监测水稻群体长势被引量：10
- 2008年
- 利用TM影像信息结合地面试验数据,分析了水稻抽穗期叶面积指数、生物量以及植株氮素含量3个群体质量指标与植被指数之间的关系,建立了基于归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)的水稻群体质量指标监测模型。结果表明,NDVI与叶面积指数呈现显著的非线性正相关关系(r2=0.820 2),与植株氮素含量呈线性正相关关系(r2=0.636 4),RVI与地上部生物量呈线性正相关关系(r2=0.767 6)。因此,在水稻抽穗期可以利用NDVI对叶面积指数和植株氮素含量进行监测,对地上部生物量的监测则以利用RVI数据较好。
- 李卫国王纪华赵春江黄文江
- 关键词：水稻TM影像抽穗期长势
- 基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取被引量：46
- 2011年
- 我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明:HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。
- 赵丽花李卫国杜培军
- 关键词：冬小麦种植面积
- 基于CBERS卫星遥感的冬小麦产量估测研究被引量：17
- 2010年
- 为给冬小麦遥感估产的数据多元化与作物产量信息及时捕获提供技术支撑和信息支持,以江苏省泰兴市为例,基于中巴资源卫星(CBERS-02)遥感和小麦估产模型,进行了冬小麦产量监测预报研究。在利用计算机分类结合人机交互式判读解译的基础上,结合GPS样点信息校验,进行冬小麦种植面积提取;利用卫星影像提取冬小麦NDVI数据,反演叶面积指数、生物量信息等,结合冬小麦估产模型,计算单点产量信息。经过线性转换,对整个区域的冬小麦产量进行分级监测预报,叠加样点的产量信息检验,最终制作了区域的冬小麦产量分级专题图。结果表明,冬小麦种植面积解译精度在90%以上,分级估产精度达到85%以上。说明中巴资源卫星影像数据能基本满足冬小麦长势监测和产量预报的需要,可以在实际农业生产中推广应用。
- 李卫国李正金
- 关键词：冬小麦
- 利用HJ星遥感进行水稻抽穗期长势分级监测研究被引量：10
- 2010年
- 对水稻长势进行遥感分级监测,制作能够直观反映水稻长势等级的遥感专题图,便于农业技术人员及时制定有效的田间管理措施,达到增产的目的。以江苏省泰兴市为例,利用HJ-A/B卫星遥感影像,提取水稻的种植面积并分析抽穗期水稻的长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行HJ-A/B卫星影像校正,人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,面积信息解译精度在90%以上。最后,利用归一化植被指数(NDVI)反演叶面积指数(LAI)数据信息,依据LAI数据进行水稻长势分级,制作了泰兴市水稻抽穗期长势分级遥感监测专题图。
- 李花李卫国黄义德
- 关键词：水稻长势卫星遥感
- 基于生态因子的冬小麦产量遥感估测研究被引量：9
- 2009年
- 为提高冬小麦遥感估产的精确性与适用性,在河南省的孟州市和沁阳市利用GPS定位布设田间试验,利用P-6卫星数据进行了冬小麦遥感估产研究。通过对遥感植被指数和冬小麦长势与产量GPS定位数据的综合分析,基于遥感影像信息获取的瞬时性和准确性,结合小麦灌浆期生态条件对小麦产量形成的影响,利用开花期遥感影像归一化植被指数(NDVI)和灌浆期生态因子(气温、日照、氮素营养、土壤水分)建立了冬小麦产量遥感估测模型,并检验了该模型的可靠性。结果表明,模型预测值与实测值较为一致,利用开花期遥感影像NDVI和灌浆期生态数据估测冬小麦产量的RMSE值为369.27 kg.ha-1,相对误差为6.45%。模型估测性能好,且具有一定的解释性。
- 李卫国王纪华赵春江李存军王永华
- 关键词：冬小麦生态条件遥感
- 利用HJ星遥感进行水稻产量监测预报
- 水稻是我国主要粮食作物之一,其产量约占粮食总产的一半。及时、准确地对水稻产量进行监测预报,对于种植业结构调整和粮食政策制定具有非常重要的意义。以江苏省盱眙县、金湖县和洪泽县为例,利用HJ-1卫星遥感影像,开展了水稻产量分...
- 李卫国李花
- 关键词：水稻环境卫星估产模型
- 文献传递
- 基于优化ISODATA法的冬小麦长势分级监测被引量：10
- 2009年
- 以江苏省姜堰市为例,利用TM卫星遥感技术监测冬小麦的种植面积与长势情况。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,进行影像校正、非监督分类、人机交互式判读解译等操作,并将样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在90%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数进行小麦长势分级分类,并制作了冬小麦长势分级专题图。
- 李正金李卫国申双和
- 关键词：TM影像非监督分类小麦
- 利用TM遥感进行冬小麦产量分级监测预报
- 以江苏省泰兴市为例,进行基于TM卫星遥感技术和估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法,结合人机交互式判读解译等操作,将冬小麦样点的信息...
- 李卫国王纪华黄文江郭文善
- 关键词：冬小麦TM影像估产模型
- 文献传递
- 基于Landsat/TM遥感的冬小麦长势分级监测研究被引量：21
- 2010年
- 为给遥感技术在冬小麦长势分级监测预报中的应用提供依据,以江苏省兴化市为例,利用TM卫星遥感影像,提取冬小麦的种植面积并分析了长势情况。在利用GPS实地取样调查和建立解译标志的基础上,进行TM影像校正、非监督分类和人机交互式判读解译等操作,并将GPS样点数据校验贯穿到整个分类过程中,信息解译精度在95%以上。结合NDVI指数反演的叶面积指数数据进行小麦长势分级分类,并制作了兴化市冬小麦长势分级监测图。
- 李卫国李花王纪华黄文江
- 关键词：冬小麦TM影像非监督分类
