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中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC170)

作品数:3 被引量:15H指数:2
相关作者:白璘惠萌刘盼芝李光高涛更多>>
相关机构:长安大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇光谱图像
  • 3篇高光谱图像
  • 2篇图像压缩
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  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度几何分...
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  • 1篇图像分类
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  • 1篇最小噪声分离...
  • 1篇维数
  • 1篇维数估计
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波

机构

  • 3篇长安大学

作者

  • 3篇白璘
  • 1篇李光
  • 1篇刘盼芝
  • 1篇高涛
  • 1篇惠萌

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法被引量:6
2012年
提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息。该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流。实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息。
白璘刘盼芝李光
关键词:高光谱图像压缩多尺度几何分析CONTOURLETSPIHT编码
基于独立成分分析的高光谱图像有损压缩方法被引量:1
2013年
提出一种结合小波变换和独立成分分析(ICA)的高光谱图像有损压缩方法。采用最大似然估计与最大噪声分离相结合的方法对原始高光谱数据进行维数估计。依据维数估计的结果在光谱方向上采用ICA,在空间上运用离散小波变换。对于变换后的系数,使用多级树集合分裂算法和算术编码分别进行量化编码和熵编码。在机载可见光/红外成像光谱仪220波段高光谱数据上的实验结果表明,该算法可以在获得较高压缩率的同时,保留高光谱图像的光谱特性。
白璘高涛
关键词:主成分分析离散小波变换高光谱图像压缩维数估计有损压缩
基于改进最小噪声分离变换的特征提取与分类被引量:8
2015年
在最小噪声分离变换的基础上,引入核方法,采用小波核函数代替传统核函数对最小噪声分离变换予以改进。小波核函数的多分辨率分析特性可进一步提高算法的非线性映射能力。相关向量机高光谱图像分类是一种较新的高光谱图像分类方法,将新型核最小噪声分离变换方法与相关向量机相结合,对高光谱影像数据进行分类实验。仿真实验结果表明,基于小波核最小噪声分离变换的方法体现了高光谱影像的非线性特征,将所提出的方法应用于HYDICE系统在Washington DC Mall上空拍摄的数据,与对照算法相比,分类精度可提高3%~89/6,并可有效地提高小样本区域的分类精度。
白璘惠萌
关键词:相关向量机高光谱图像分类核方法最小噪声分离变换
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