山东省高等学校科技计划项目(J10LG22) 作品数:23 被引量:148 H指数:7 相关作者: 许同乐 郎学政 侯蒙蒙 陈康 高朋飞 更多>> 相关机构: 山东理工大学 北京邮电大学 潍坊市公路管理局 更多>> 发文基金: 山东省高等学校科技计划项目 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 电子电信 理学 更多>>
基于CAN总线的分布式监测预警系统设计 被引量:9 2019年 针对目前岩土工程所用监测系统的实时性差、可靠性低的问题,提出基于低功耗处理器LPC1768与CAN(Controller Area Network)总线通讯相结合的分布式监测系统。通过设计智能节点对岩土工程的稳定性进行实时监测,获得其状态参数值;基于粒子群算法建立预测模型,对坝体浸润线高度进行预测。将该系统应用在坝体监测工程中,结果表明:该系统稳定可靠,预测精度较高,满足工程要求。 郑店坤 许同乐 连瑞德 张亚靓关键词:监测系统 CAN总线 智能节点 浸润线 基于LMD分解的风机轴承故障信号提取研究 被引量:3 2015年 为准确得到风机轴承故障的运行状态,分析局域均值分解方法,对风机故障振动信号提取,应用LMD分解方法对风机轴承实际振动信号进行分解,提取其能量特征值并将特征值进行归一化处理,得到各个分量的能量值,最后判断风机轴承的故障类型。 侯蒙蒙 许同乐 高朋飞 冯晓青关键词:局域均值分解 特征提取 基于光纤传输的尾矿库安全监测预警系统研究 被引量:7 2011年 尾矿库是矿山企业生产的最大安全隐患,一旦失事会给社会、生态环境带来巨大危害。建立尾矿库安全监测预警系统,可以实时掌握尾矿库运行状况,及时发现溃坝险情,采取防溃措施或安全转移,最大程度减少损失,保障人民生命财产安全。光纤传输具有高速率远距离、大容量低损耗、多业务、不受电磁波干扰、扩容方便等优点,介绍了光纤传输基本原理和在尾矿库安全监测预警系统中的作用。通过电缆、GPRS、光纤传输3种方式采集数据效果比较分析,光纤传输满足传输尾矿库监测数据的要求,配合GPRS无线传输可以保证传输系统的稳定性和可靠性。 许同乐 郎学政 裴新才 薛丽贤关键词:尾矿库 安全监测 GPRS 光纤传输 基于LMD-ICA降噪的滚动轴承故障特征提取方法研究 被引量:5 2017年 在滚动轴承进行故障识别中,针对局部均值分解(LMD)方法分析非平稳、非线性含噪信号时,存在端点效应,易产生虚假分量和单通道独立成分分析(ICA)盲源分离时的欠定问题,提出了基于LMD-ICA降噪的振动信号特征提取算法.首先对原始信号进行LMD,并抑制端点效应,得到n个瞬时频率具有物理意义的乘积函数(PF)之和;然后对得到的PF分量以连续的3阶PF分量为一序列组合进行ICA,可以得到n-2个重构分量;最后利用n-2个分量进行重构,得到降噪后的故障信号,并再次进行LMD或功率谱计算,提取故障特征.经验证,该方法可有效识别滚动轴承的多类故障. 许同乐 王营博 郑店坤 陈康 刘同义关键词:局部均值分解 故障特征提取 故障诊断 轴向柱塞泵流固耦合机理与故障信号特征提取方法研究 轴向柱塞泵是液压系统中最核心的基础元件之一,是液压系统的心脏。轴向柱塞泵能否正常安全的运行关系到整个液压系统甚至整个机械设备的正常运行。因此,分析轴向柱塞泵的流固耦合机理对其特征信号提取方法的研究至关重要。轴向柱塞泵的故... 张亚靓关键词:轴向柱塞泵 流固耦合 故障信号 特征提取 文献传递 发动机轴承故障诊断方法的研究 被引量:2 2016年 针对EMD(Empirical Mode Decomposition)方法中存在的端点效应和IMF(Intrinsic Mode Function)虚假分量过多的问题,提出了基于互相关的EMD方法。首先,对非平稳性信号进行互相关延拓消除端点效应;其次,对消除端点效应的信号进行EMD分解,并将分解后的IMF与原信号作互相关,保留与原信号最相关的IMF;最后,作出信号的Hilbert边际谱,识别信号的频域特征。仿真结果表明该方法能够有效地克服端点效应,分离出真实IMF。将其应用于船舶发动机滚动轴承故障诊断中,能有效地识别出故障特征。 许同乐 高朋飞 陈康 侯蒙蒙关键词:端点效应 故障诊断 IMF 利用PCA和神经网络预测尾矿坝地下水位 被引量:7 2014年 针对尾矿坝安全监测需要对尾矿坝地下水位进行预测及时分析尾矿坝稳定性的问题,提出利用主成分分析和神经网络建立尾矿坝地下水位的预测模型。首先采用自相关分析选择预测模型的输入变量,然后利用主成分分析法对原始多维输入变量进行降维和去相关处理,最后利用提取的主成分作为神经网络的输入,对某尾矿坝地下水位进行预测实验。实验结果表明,经过主成分分析处理后的神经网络预测模型不仅简化了网络的结构,具有更高的预测精度,而且提高了网络泛化性能和稳定性。 郎学政 许同乐 黄湘俊 杜华程 宋洪宇关键词:主成分分析 神经网络 尾矿坝 地下水位 小波神经网络在双吸式离心水泵轴承故障诊断中的应用 被引量:1 2011年 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征相应轴承故障的频带能量,并采用BP神经网络进行训练和故障识别,通过MATLAB进行了仿真,经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障。 许同乐 裴新才 许同华 郎学政关键词:小波包变换 神经网络 故障诊断 伪证据识别在机械故障诊断中的研究 被引量:1 2012年 针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据,造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题,利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性,提出一种新的伪证据识别方法,构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成,削弱了伪证据的不良影响。在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中,运用改进的证据合成方法对发动机的故障进行诊断,将此诊断结论与其他证据理论的诊断结论进行了比较。结果表明,该方法可有效提高机械故障诊断的准确率,验证了此方法的可靠性和优越性。 许同乐 郎学政 裴新才关键词:证据理论 信息融合 故障诊断 FastICA遗传神经网络算法 被引量:10 2014年 针对反向传播(BP)算法和基于负熵固定点迭代快速独立分量分析(FastICA)方法各自的优缺点,提出了FastICA遗传神经网络算法,对滚动轴承进行故障识别.首先对信号进行FastICA分离,得到振动信号故障信息的独立分量,每个独立分量对应着相应的能量,将各个独立分量的能量构成特征向量;其次利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,得到遗传神经网络;最后将特征向量作为遗传神经网络的输入样本进行故障识别.利用该方法对滚动轴承多类故障信号进行识别,提高了故障识别能力. 许同乐 侯蒙蒙 蔡道勇 薛磊江关键词:快速独立分量分析 故障诊断 轴承故障 遗传算法