湖北省教育厅科学技术研究项目(D20121408)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 相关作者：武明虎朱秀昌李然崔子冠干宗良更多>>
- 相关机构：南京邮电大学湖北工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 无线传感器网络中基于压缩感知的静止图像压缩方案研究被引量：1
- 2013年
- 受功耗、成本和无线传输环境的限制,无线传感器网络中采集图像的节点并不适合采用传统静止图像压缩标准JPEG、JPEG2000。为了适应无线传感器网络的"轻编码、重解码"的特点,提出了一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的静止图像压缩方案。该方案在编码端进行分块测量,分块测量次数根据图像的边缘信息自适应地分配;在解码端则利用分块观测数据进行整帧重建。仿真实验表明,与已有的基于CS的图像压缩方案相比,该方案可有效地降低CS测量成本,并可在重建时消除图像的边缘模糊与块效应现象。
- 李然武明虎郑海波崔子冠朱秀昌
- 关键词：压缩感知无线传感器网络静止图像压缩图像重建
- 分布式压缩感知视频编码技术
- 2013年
- 介绍了典型的分布式压缩感知视频编码实现方案,并与基于信道编码的分布式视频编码进行比较.阐述了分布式压缩感知视频编码理论基础,分析和总结了现有的分布式视频压缩感知结构.对编码工具进行对比,指出了分布式压缩感知视频编码的特点.剖析和展望了分布式压缩感知视频编码所需解决的视频序列稀疏表示、重建算法、码率控制等关键技术.
- 武明虎朱秀昌干宗良
- 关键词：压缩感知分布式信源编码分布式视频编码
- 图像分块压缩感知中的自适应测量率设定方法被引量：5
- 2014年
- 传统的图像分块压缩感知(BCS,block compressed sensing)以相同的测量率对各块进行测量,但由于图像的空间特性不同,在重构图像时出现了块效应。通过自适应为各块设定不同的测量率,该问题可得到有效的解决。然而,已有的自适应测量率设定法需要在采集端获得原始数字图像,这在实际的压缩成像(CI,compressive imaging)设备中无法实现。为了克服这一缺陷,提出了一种更易于通过硬件实现的自适应测量率设定法。该方法利用在采集端可获得的CS测量值直接在测量域中估计各图像块的样本方差,再根据各块样本方差自适应地为每块设定测量率并实现码率控制。仿真实验结果表明,该方案重构图像的质量优于非自适应方案,但由于测量域估计块样本方差存在偏差,使其与直接利用块样本方差真实值的自适应方案相比,仍具有一定差距。
- 李然干宗良崔子冠武明虎朱秀昌
- 关键词：压缩成像
- 联合时空特征的视频分块压缩感知重构被引量：11
- 2014年
- 为了提高视频压缩感知(CS)重构算法的率失真性能,该文提出利用视频的时空特征进行联合重构。为了不引入过多的复杂度,采集端以固定采样率对帧内各块进行测量;重构端则在最小全变差(TV)重构模型的基础上,分别加入利用时空自回归(AR)模型和多假设(MH)模型所形成的正则化项,以提高预测-残差重构的性能。另外,考虑到视频源的统计特性在时空域中是动态变化的,讨论了5种不同的帧间预测模式对重构精度和重构计算复杂度的影响。仿真实验表明,所提出的重构算法能够以一定的计算复杂度为代价有效地改善视频重构质量,且在关键帧采样率高于非关键帧的情形下,帧间预测模式的改善也可一定程度上提高视频重构质量。
- 李然干宗良崔子冠武明虎朱秀昌
- 关键词：压缩感知
