国防科技技术预先研究基金(10103060103)
- 作品数：6 被引量：18H指数：3
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- 测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法。即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合。通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率。计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形。
- 蒋维特杨露菁杨亚桥
- 关键词：测向交叉定位聚类算法数据关联
- 多视角SAR图像的静态建模与显示仿真被引量：3
- 2010年
- 针对SAR图像对于目标姿态角的高度敏感性问题,提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,该方法将来自多个视角的图像集成到一个综合的数据结构中,并且进行重新排列组织,使该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。探讨了这种静态建模方法的原理、建模过程,分析了静态模型在SAR图像显示方面的优势。与传统的角度图像集合相比,这种建模方法在显示和分类方面都有其优越性。
- 杨露菁王德石李煜
- 关键词：SAR图像目标识别
- 利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类被引量：2
- 2010年
- 针对利用合成孔径雷达图像中的阴影信息进行目标识别的问题,提出了一种边界链编码和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用链编码技术来描述SAR图像阴影边界的形状,可以很好地反映形状的特性,且计算上很有效;利用HMM统计建模方法对阴影边界的链编码进行建模和分类,从而实现SAR图像的自动目标识别。使用MSTAR数据库中的SAR图像数据对该方法进行了验证和分析,分类结果证明只利用阴影信息进行分类的可行性,且该方法可以有效地实现SAR图像的目标识别。
- 杨露菁王德石李煜
- 关键词：SAR图像目标识别隐马尔可夫模型
- 基于蚁群算法的被动目标定位算法被引量：1
- 2009年
- 通过对蚁群算法的研究,用蚁群算法成功解决了无源测向定位中消除虚假点,对真实交点进行正确聚类的难题。并通过Matlab仿真实验证明了该算法的有效性。同时该算法具有目标关联确率高、计算速度快、鲁棒性强等优点。
- 蒋维特杨露菁
- 关键词：测向定位蚁群算法聚类算法
- 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术被引量：3
- 2009年
- 提出了一种SAR图像分割技术。首先利用各向异性平滑技术对原始图像进行平滑,然后利用高斯混合模型并结合强度和空间结构信息进行聚类,最后对类条件概率进行平滑以消除杂波影响。仿真结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,自动化程度高。
- 杨露菁王德石李煜
- 关键词：SAR图像EM算法图像分割各向异性扩散
- 基于静态模型的多视角SAR图像目标识别方法被引量：5
- 2012年
- 传统的多视角SAR图像集合对于目标姿态角具有高度敏感性,因此在用于目标识别时存在一些不足之处。针对该问题提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,它将来自一个目标多个视角下的图像信息集成到一个综合的数据结构中,并且该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。然后利用静态模型对不完全姿态角的目标数据进行静态建模,利用模板匹配法对输入多视角图像进行目标识别。理论分析和仿真结果表明,本方法在每个目标只有少量姿态角模板数据可用的情形下比传统模型具有优势。
- 杨露菁郝威王德石
- 关键词：静态模型
