国家自然科学基金(61102112)
- 作品数：3 被引量：58H指数：2
- 相关作者：黄远程胡荣明黄小兵钟燕飞王涛更多>>
- 相关机构：西安科技大学武汉大学西北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 联合盲分解与稀疏表达的高光谱图像异常目标检测被引量：10
- 2015年
- 应用高光谱图像进行异常目标检测是高光谱遥感最重要的应用之一,而异常目标检测算法最为关键的是对背景的描述。RX等经典算法受制于对背景分布的高斯假设,因而在复杂背景条件下不能有效地提取出感兴趣的异常目标。本文提出了一种新的异常目标检测算法,不仅能够有效地检测出亚像元的异常目标,同时以新的方式描述背景。算法首先针对异常检测先验信息不足的问题,采用盲分解方法建立描述背景的冗余字典,该字典是根据像元的纯净性定义估计的背景类端元束构成;然后采用稀疏回归计算每个像元的重建误差,以误差特征作为异常指数,误差越大越可能是异常;为了增强对可能异常目标的描述能力,应用了局部近邻分析来增强目标在图像邻域的离群表达,从而获得最终的异常检测特征。算法将字典构造的全局性与地物的局部连续性结合,提高了异常目标检测的可靠性。采用不同混合比例模拟的亚像元数据和两幅真实数据进行实验,结果表明,算法不仅仅获得了比RX等经典算法更高的精度,同时在不同信噪比条件下表现稳健且抗噪能力强。
- 黄远程钟燕飞赵野鹤朱卫恒
- 关键词：异常检测高光谱图像
- 增强形态学建筑物指数应用于高分辨率遥感影像中建筑物提取被引量：46
- 2014年
- 提出一种增强的形态学建筑物指数(EMBI),利用该指数和地物的几何形状约束可完成高分辨率建筑物的自动提取。首先提取城市的不透水层特征,然后通过建立建筑物属性与形态学运算之间的关系得到EMBI特征图像,以增强对建筑物的描述,最后结合形状特征(长宽比、面积等)采用决策树分析的方法完成对建筑物的提取。为了验证本文方法的有效性,利用华盛顿特区商业街的航空高光谱HYDICE影像和武汉大学的两幅QuickBird影像进行对比试验,表明本文算法比MBI算法能获得更好的建筑物提取结果,其总体精度分别提高了7.31%、6.48%和7.83%。
- 胡荣明黄小兵黄远程
- 关键词：高分辨率影像决策树
- 相邻关系、血缘关系和社会经济条件对农户土地利用决策的影响--来自地块尺度的检验被引量：2
- 2013年
- 农户是农业用地的直接支配者,其对农业土地利用的决策直接影响农业景观格局。分析影响农户土地利用决策的因素,可为指导农业用地合理利用提供科学依据。以陕西省米脂县孟岔村为例,在地块尺度上,通过构建相似度框架,定量分析相邻关系、血缘关系和社会经济条件对农户土地利用决策(将地块种植作物视为农户土地利用决策)的影响,阐明微观土地利用变化的驱动机制。结果表明:①相邻关系(居住位置相邻)与农户土地利用决策具有微弱关系,不存在农户决策相似性随距离衰减的情况;②血缘关系中以兄弟关系数量最多,68.92%的兄弟关系中农户决策倾向于相似和偏相似,兄弟关系对农户土地利用决策具有较为显著的影响;③农户社会经济条件与农户土地利用决策关系密切,表现为随社会经济条件相似度的增加,农户决策相似度呈现出先增加后减小特征。以2008年数据对研究结果进行验证,表明了结果的一致性。
- 杨强王涛陈海
- 关键词：农户决策农业土地利用
