江西省科技厅科技支撑计划项目(20121BBG70058)
- 作品数：14 被引量：43H指数：4
- 相关作者：刘木华赵进辉袁海超洪茜彭义杰更多>>
- 相关机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：江西省科技厅科技支撑计划项目国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学机械工程轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 应用粒子群优化算法对鸭肉中四环素残留含量的同步荧光光谱快速测定被引量：4
- 2013年
- 四环素在NaOH存在的条件下能降解生成具有强荧光特性的异四环素,应用同步荧光光谱结合小波去噪、粒子群优化算法(PSO)和支持向量回归(SVR)建立鸭肉中四环素残留含量的预测模型,可实现鸭肉中四环素残留含量的快速测定和提高预测模型的精度。首先应用平行因子分析法(PARAFAC)确定检测鸭肉中四环素含量的最佳波长差Δλ为70nm;然后对同步荧光光谱进行db6小波的2层分解的小波去噪及去噪后的光谱归一化处理,并利用PSO筛选出了6个荧光特征波长;最后应用PSO优化SVR模型参数(c,g),进而对在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR,PLS,PCR模型以及在全光谱条件下建立的PSO-SVR模型进行性能比较,结果表明,以在PSO筛选的特征波长光谱条件下建立的PSO-SVR模型预测能力更强,其预测集的相关系数(r)和均方根误差(RMSEP)分别为0.952 0和17.6mg·kg-1。说明PSO能够有效提取鸭肉中残留四环素所对应的荧光特征波长,且PSO-SVR预测模型能满足鸭肉中残留四环素的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超刘木华肖海斌洪茜徐将
- 关键词：同步荧光光谱粒子群优化算法支持向量回归小波去噪四环素鸭肉
- 表面增强拉曼光谱法测定鸭肉中替米考星残留被引量：1
- 2017年
- 建立了鸭肉中替米考星(Tilmicosin,TMS)残留的表面增强拉曼光谱(SERS)检测方法。分析了鸭肉提取液、TMS水溶液和含有TMS的鸭肉提取液的SERS光谱特征,确定1584 cm^(-1)作为鸭肉中TMS残留快速检测的SERS分析特征峰。研究了含TMS的鸭肉提取液加入量、吸附时间分别对鸭肉中TMS在1584 cm^(-1)处的SERS信号强度的影响,确定了含TMS的鸭肉提取液的加入量和吸附时间分别为20μL和1 min。建立了TMS水溶液检测的标准曲线,在质量浓度0.5~40.0 mg/L范围内呈良好的线性关系,相关系数(R2)为0.9725,检测限为0.5 mg/L,预测样本的平均回收率介于87%~105%之间。建立了鸭肉中TM S残留检测的标准曲线,在质量浓度2.0~50.0 mg/L范围内呈现出良好的线性关系,R2为0.9839,检测限可达2.0 mg/L,预测样本的平均回收率介于75%~103%之间。基于SERS的鸭肉中TM S残留的快速检测方法是可行的。
- 赵进辉洪茜袁海超刘木华
- 关键词：替米考星表面增强拉曼光谱鸭肉
- 荧光光谱技术在肉类中抗生素残留检测中的应用研究进展被引量：3
- 2016年
- 肉类中抗生素残留超标容易对人体健康造成一些潜在危害,其已成为影响肉类食用安全品质的一个重要因素。荧光光谱技术作为一种快速检测技术在肉类中抗生素残留检测当中受到了越来越多的重视。介绍了荧光及荧光发光原理,综述了抗生素检测中的主要荧光发光方法,以及同步荧光光谱、三维荧光光谱、表面增强荧光等常用的荧光光谱技术及其在肉类中抗生素残留检测中的应用情况,并对其应用前景进行了展望。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：荧光光谱抗生素残留
- 基于纳米银粒子增强荧光测定鸭肉中土霉素残留量被引量：6
- 2014年
- 在纳米银粒子(AgNPs)和乳化剂OP-10的作用下,土霉素(OTC)与Eu(Ⅲ)生成的配合物可产生较强的荧光强度,本文将此荧光增强机理用于检测鸭肉中残留的OTC。首先,分析了OTC+Eu+AgNPs+OP-10体系和OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光光谱特性。然后,分别分析了AgNPs加入量、Eu3+加入量、乳化剂OP-10和反应时间对OTC+Eu+AgNPs+OP-10+duck meat extract体系的荧光强度的影响,确定了最佳实验条件。最后,建立了预测鸭肉中OTC残留量的标准曲线。实验结果显示:鸭肉提取液中OTC含量与617nm处峰面积之间呈良好的线性关系,其预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.996 6和0.622 3mg/L。该结果表明,提出的研究方法可满足鸭肉中OTC残留量的快速测定要求。
- 赵进辉袁海超洪茜彭义杰李耀刘木华
- 关键词：光谱检测土霉素表面增强荧光纳米银粒子鸭肉
- 金霉素水溶液的表面增强拉曼光谱测定分析
- 2014年
- 以金霉素水溶液为研究对象，分析了波数范围为400～1800 cm-1的金霉素水溶液的拉曼光谱，以探讨金霉素水溶液的表面增强拉曼光谱快速测定方法。以OTR202和OTR103作为表面增强试剂，应用air-PLS方法对原始的表面增强拉曼光谱进行预处理以消除荧光等背景信号的影响，并对金霉素水溶液的表面增强拉曼进行了半定量分析。结果表明，该方法对金霉素水溶液的检测浓度可达到0．1 mg/L，说明表面增强拉曼光谱技术可用于金霉素水溶液的快速测定中。
- 赵进辉胡琪袁海超洪茜肖海斌刘木华
- 关键词：金霉素表面增强拉曼光谱
- 基于表面增强拉曼光谱的甲萘威水溶液检测分析被引量：1
- 2014年
- 以表面增强试剂OTR202 和OTR103 作为表面增强拉曼光谱（SERS）的活性基底，探索建立甲萘威水溶液的SERS 检测方法。首先对比分析了甲萘威水溶液的普通拉曼光谱与SERS。然后分析了表面增强试剂与待测样本的加入量对甲萘威水溶液的SERS 的影响。最后分析了质量浓度在0.1～15.0 mg/L 范围内的甲萘威水溶液的SERS，并以1374 cm^-1 处的特征峰强度与甲萘威水溶液浓度进行线性回归，得到线性方程为y=414.5x＋481.59，决定系数R2=0.9864。试验结果表明该研究方法对甲萘威水溶液的检测限可达到0.1 mg/L，说明以表面增强试剂OTR202 和OTR103 为SERS 活性基底的SERS 检测方法可用于水中甲萘威残留检测。
- 胡琪赵进辉袁海超洪茜肖海斌刘木华
- 关键词：光谱学甲萘威表面增强拉曼光谱
- 鸭肉中吉他霉素残留的SERS测定
- 2017年
- 应用表面增强拉曼光谱(SERS)法建立一种鸭肉中吉他霉素(KIT)残留的快速检测方法。在分析增强基底的紫外—可见吸收光谱与鸭肉中KIT的SERS光谱的基础上,采用单因素试验法优化了鸭肉中KIT的SERS检测条件,并分别建立了KIT水溶液检测与鸭肉中KIT残留检测的标准曲线。试验结果表明,KIT水溶液检测的标准曲线方程y=0.046 2x+0.215 3,决定系数(R^2)为0.927 9,对KIT水溶液预测的平均回收率为99%~123%。鸭肉中KIT残留检测的标准曲线方程为y=0.011 9x+0.940 9,R2为0.923 2,对鸭肉中KIT预测的平均回收率为104%~108%。采用SERS技术检测鸭肉中KIT残留是可行的。
- 赵进辉洪茜袁海超刘木华
- 关键词：吉他霉素表面增强拉曼光谱鸭肉
- 表面增强拉曼光谱法测定鸭肉中氧氟沙星残留被引量：9
- 2018年
- 建立一种鸭肉中氧氟沙星(OFX)残留的表面增强拉曼光谱(SERS)检测方法。样本经过前处理后,利用QE65000便携式拉曼光谱仪采集样本的SERS光谱。采用单因素实验分析法优化实验条件,并建立预测鸭肉中OFX残留的线性回归方程。结果表明:金胶加入量、待测液样本加入量、NaCl溶液加入量及吸附时间的较优条件分别为500μL、10μL、120μL和1min,线性回归方程为y=1357.9x+33.737,相关系数(R2)为0.9946,样本回收率为89%~106%。
- 李耀刘木华袁海超赵进辉
- 关键词：氧氟沙星表面增强拉曼光谱鸭肉
- 鸭肉中强力霉素残留的SERS快速检测被引量：3
- 2017年
- 以表面增强试剂OTR202和OTR103作为表面增强拉曼光谱(SERS)的活性基底,探索建立一种鸭肉中强力霉素(DC)残留的SERS检测方法。首先对DC水溶液、鸭肉提取液和含DC的鸭肉提取液的SERS光谱特征进行了对比分析。然后研究了含DC的鸭肉提取液加入量和吸附时间分别对SERS信号强度的影响,确定了含DC的鸭肉提取液加入量为20μL,最佳吸附时间为1 min。最后取1270与1242 cm^(-1) SERS信号强度比(I_(1270)/I_(1242))来建立预测鸭肉提取液中DC残留的标准曲线。试验结果表明,鸭肉提取液中DC质量浓度范围为4~30 mg/L时,鸭肉提取液中DC质量浓度与I1270/I1242之间呈良好的线性关系。应用得到的标准曲线对含不同质量浓度DC的鸭肉提取液进行预测,预测集的相关系数(r)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9762和3.0036,鸭肉提取液中DC的检出限可达1.346 mg/L,这说明本文研究方法用于鸭肉中的DC残留快速检测是可行的。
- 赵进辉袁海超胡琪彭义杰洪茜刘木华
- 关键词：强力霉素表面增强拉曼光谱鸭肉
- 鸭肉中环丙沙星残留的表面增强拉曼光谱测定被引量：6
- 2017年
- 为实现鸭肉中环丙沙星(CIP)残留的快速检测,建立了一种鸭肉中CIP残留的表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测方法。进行了增强基底的紫外-可见吸收光谱分析和鸭肉中CIP残留检测的SERS可行性分析。通过单因素实验,确定了金胶加入量、含CIP的鸭肉提取液加入量、氯化钠溶液加入量和吸附时间。在最佳实验条件下,建立了鸭肉中CIP残留的SERS检测的标准工作曲线,决定系数(R2)为0.987 9,预测样本中CIP的平均回收率为97.0%~111.7%。实验结果表明,鸭肉中CIP残留的SERS快速检测方法是可行的。
- 赵进辉李耀袁海超刘木华
- 关键词：环丙沙星表面增强拉曼光谱鸭肉
