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国家自然科学基金(F201018)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:王祁于金涛丁明理更多>>
相关机构:哈尔滨商业大学哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇英文
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇谐波小波
  • 1篇谐波小波包
  • 1篇层次支持向量...

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇哈尔滨商业大...

作者

  • 1篇丁明理
  • 1篇于金涛
  • 1篇王祁

传媒

  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于谐波小波包和支持向量机的声发射源识别(英文)被引量:4
2011年
为了解决直升机动部件疲劳损伤类型识别问题,提出了一种基于谐波小波包特征提取和层次支持向量多分类器的声发射源类型识别方法.声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各个频段的能量特征用于声发射源类型识别,克服了传统小波包分析能量泄露、频带选取不灵活、不同层频率分辨率不同的缺点.首先,利用已知声发射源类型的试验数据训练层次支持向量多分类器,然后,利用其余试验数据进行测试.碳纤维材料试件压断试验结果表明:该方法有效地实现了声发射源多类识别,并且在计算效率和识别精度上都优于小波包特征提取方法.
于金涛丁明理孟凡刚乔玉良王祁
关键词:谐波小波包层次支持向量机
共1页<1>
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