国家自然科学基金(40075021)
- 作品数：34 被引量：1,007H指数：16
- 相关作者：金龙缪启龙李雄王业宏吴建生更多>>
- 相关机构：广西气象减灾研究所南京气象学院南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金重庆市气象局科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 月平均降水量的二次规划最优组合预测方法研究被引量：11
- 2004年
- 以逐步回归、均生函数和多层递阶作为月平均降水量的3种子预报方法,进一步采用二次规划计算方法,通过计算各子方法的最优非负权系数进行最优组合预测建模研究。实例计算结果表明,这种组合预测模型的预报精度优于各子方法,并具有较好的理论依据,可在实际业务预报中进行推广应用。
- 农吉夫金龙
- 关键词：组合预测
- 西南地区近50年来气温变化特征研究被引量：51
- 2006年
- 通过对中国西南地区1951～2000年的平均气温、日最高气温、日最低气温随时间变化特征的分析发现：在全球气候变暖的背景下，西南地区年平均气温、年平均日最高气温、年平均日最低气温自20世纪80年代中期以来呈升温态势，在1998年达到50年来最高值；中国西南地区近50年来日最高气温呈降温态势，其年际变化大于平均气温和日最低气温；日最高气温的下降对平均气温影响大；日最低气温总体上呈升温态势，冬季1月升温比夏季7月显著；冬季气温在80年代为暖期；夏季气温在50年代为暖期。
- 班军梅缪启龙李雄
- 关键词：平均气温
- 中国北方地区近50年来气温变化特征的研究被引量：215
- 2005年
- 文章分析了1951～2000年中国北方地区(包括东北、华北和西北)的平均气温、日最高气温、日最低气温随时间的变化趋势特征.分析发现:在全球气候变暖的前景下,中国北方地区近50年来平均气温、日最高气温和日最低气温的增温态势十分明显;东北地区的增温大于西北和华北地区;日最低气温的增温比平均气温和日最高气温更加显著;冬季增温比夏季显著.20世纪80年代中后期平均气温、日最高气温、日最低气温大多发生了一次显著的变暖突变.90年代以来中国北方地区的气温明显偏高.但是不同季节、不同区域气温的多年变化特征并不完全相同,具有各自的特殊性.
- 郭志梅缪启龙李雄
- 关键词：平均气温日最高气温日最低气温
- 基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型被引量：6
- 2005年
- 采用奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法对标准化样本序列进行准周期信号分量重建,将重建序列构造均值生成函数(Mean Generating Function,MGF)延拓矩阵作为输入因子,原样本序列作为输出因子,构建BP神经网络多步预测模型。通过实际建模并与逐步回归等方法进行对比预测试验,结果表明,基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型预测效果优于其他3种模型,说明SSA的去噪及BP神经网络预报模型对于提高预测准确率是相对有效的,是一种具有较高应用价值的多步预测方法。
- 李永华金龙缪启龙刘德高阳华
- 关键词：奇异谱分析BP神经网络
- 上海股票市场非线性和状态持续性的R/S分析
- 对近年来上证综合指数的收盘价进行R/S分析,揭示了上海股票市场波动的非线性、状态持续性和非周期性循环,并分段重新估计Hurst指数。结果为Hurst指数大于0.5,隐含今天的事件确实影响明天。通过双重对数图发现上证股市存...
- 杨庆秦伟良钱海荣
- 关键词：HURST指数
- 遗传算法收敛性分析被引量：10
- 2004年
- 分析了遗传算法马尔可夫链的性质,并进一步证明了在基于保留最佳个体策略时遗传算法依概率收敛到全局最优解,特别利用鞅收敛定理给出非保留最佳个体策略遗传算法强收敛的充分条件.
- 吴建生农吉夫金龙李日光
- 关键词：遗传算法马尔可夫链依概率收敛
- 人工神经网络技术发展及在大气科学领域的应用被引量：42
- 2004年
- 20世纪 8 0年代以来 ,人工神经网络技术在理论和应用研究方面有了快速的发展 ,并在众多学科领域取得了大量的应用研究成果。文章首先概述了国外有关人工神经网络理论研究发展的主要过程及我国开展神经网络理论和应用研究的状况。重点介绍了国内外大气学科中 ,关于神经网络方法在中、短期天气预报 ,短期气候预测 ,农业气象 ,空气污染预报 ,卫星云图识别以及气象观测资料处理等许多方面的应用研究工作。并且也进一步介绍了有关神经网络气象预报建模研究的关键技术 -过拟合 ,网络结构问题的研究工作以及模糊系统理论与神经网络相结合的模糊神经网络 ,遗传算法与神经网络相结合的气象预报建模的最近研究工作。
- 金龙
- 关键词：大气科学短期天气预报短期气候预测气象观测资料人工神经网络技术
- 基于BP神经网络的汛期降水预测模型研究被引量：47
- 2002年
- 采用误差反传前向网络（简称BP神经网络）建立汛期（6—8月）降水预测模型,并与采用逐步回归方法建立的模型进行对比试验。结果表明,基于BP神经网络的汛期降水预测模型不仅对历史样本的拟合精度更高,而且其独立样本的预测检验效果也比逐步回归方法更好,是一种具有一定应用前景的汛期降水预测方法。
- 李永华刘德金龙
- 关键词：BP神经网络汛期降水预报
- 数值预报产品完全预报(PP)方法的改进试验
- 1 引言由于数值天气预报的发展,数值预报产品的统计解释应用在天气业务预报工作中发挥了越来越重要的作用。尤其随着数值预报模式的不断改进和提高,不同预报时效的预报准确性不断地提高,这为采用不同方法进行数值预报产品的解释应用预...
- 罗莹金龙
- 文献传递
- 人工神经网络预报模型的过拟合研究被引量：94
- 2004年
- 针对神经网络方法在预报建模中存在的“过拟合”(overfitting)现象和提高泛化性能 (generalizationcapability)问题 ,提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法。研究结果表明 ,这种新的神经网络预报建模方法 ,通过浓缩预报信息 ,降维去噪 ,使得神经网络的预报建模不需要进行适宜隐节点数的最优网络结构试验 ,没有“过拟合”现象 。
- 金龙况雪源黄海洪覃志年王业宏
- 关键词：人工神经网络泛化性能
