国家自然科学基金(70631003)
- 作品数：191 被引量：1,395H指数：19
- 相关作者：杨善林梁昌勇倪志伟李兴国马溪骏更多>>
- 相关机构：合肥工业大学教育部中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法被引量：3
- 2009年
- 针对多属性群决策问题,以梯形模糊数为基础,给出了一种群决策方法。该方法采用梯形模糊数表示决策者偏好和决策者权重,由偏好矩阵和权重向量构造出加权决策矩阵,通过期望值计算和归一化处理得到规范化的决策矩阵,采用OWA算子进行集结,结合属性权重得出决策结果。最后通过算例表明了该方法的有效性和实用性。
- 左春荣汪金霞付超
- 关键词：群决策梯形模糊数OWA算子
- 带不可用时间段和恶化加工时间的几个多项式可解问题
- 2009年
- 文章研究了机器带有一个不可用时间段并且加工时间恶化的单机调度问题,考虑了2种不同加工时间函数下的2种目标函数;首先讨论了机器一直可用的情况,证明了2个带恶化加工时间的问题是多项式可解的,在此基础上对机器带一个不可用时间段时的情况进行了讨论,证明了这2种约束下的几个问题的多项式可解性。
- 马英左春荣
- 关键词：单机调度多项式时间算法
- Web浏览预测的Markov模型综述被引量：9
- 2008年
- Web访问模式挖掘研究的一个重要议题是Web浏览预测,Markov模型是一种经典的Web浏览预测模型。本文首先介绍了基本Markov浏览预测模型,包括基本Markov浏览行为模型,模型的学习训练及其在Web浏览预测问题中的应用;然后重点分析了扩展的Markov浏览预测模型,包括一序组合预测模型、高序模型、混合模型、隐Mark-ov模型、连续时间Markov模型等,综述了各种扩展模型所考虑的浏览预测问题的本质出发点、模型的学习方法及预测方法,最后分析了Markov浏览预测模型有待进一步研究的问题。
- 林文龙刘业政姜元春
- 关键词：MARKOV模型
- 数据预处理方法在移动通信行业中的应用被引量：4
- 2010年
- 解决数据本身的质量问题,以某移动通信用户离网原因分析及预测为主题及为数据挖掘模型处理出需要的数据是文章的主要目的。文中运用了数据预处理中,维规约,属性集成与构造,多重插补,离散化,规范化,数据抽样等方法来得到一个完整的、近似真实的数据集。针对所处理数据含有大量缺失值的特点,选取了插补的方法进行处理。包括方法的插补方法的选择,到最后使用多重插补方法对缺失数据进行修正。预处理后的数据应用到具体数据挖掘模型后提高了数据挖掘的效率,降低了数据挖掘复杂度。
- 董艳
- 关键词：数据预处理数据挖掘数据清洗缺失值
- 基于WNN-RAGA的非线性组合预测方法被引量：7
- 2008年
- 将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA的全局优化能力,优化WNN学习的网络参数,解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题.实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA非线性组合预测的良好预测性能.
- 王硕杨善林马溪骏
- 关键词：小波神经网络加速遗传算法
- 基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法被引量：24
- 2008年
- 针对群决策中专家权重和评价指标权重难以确定的问题,提出了一种自适应群决策方法.设计了一种基于模糊距离的专家权重确定方法和基于神经网络的指标权重训练方法,并将其引入自适应算法中.在算法不收敛时,提出了一种专家权重的随机扰动策略使算法可以很好收敛.最后的实验表明,该方法可以很好地收敛于稳定解,得到专家群体对待评对象的客观、可靠评价.
- 刘业政姜元春林文龙
- 关键词：群决策自适应
- 一种高效Multi-agent仿生算法用于设计优化被引量：1
- 2009年
- 分析了John Holland在其遗传算法理论中提出的反转算子在数值优化应用中的不合理性,提出了一种轮盘反转算子来克服这种不合理性,并结合新的反转算子在杂草生态学的基础上提出了一种高效的多智能体仿生算法—RMAAA算法,证明了算法的全局收敛性。14个10～10000维无约束优化问题仿真实验表明,该算法性能好于其他优秀算法,尤其对于其中8个函数,当维数为10000时该算法需要的评价次数都小于10000次,且所得解的精度较高。在求解焊接梁设计工程优化问题时,该算法能够以较少的函数评价次数得到更加精确的全局Pareto最优解,表明RMAAA算法是实际有效的。
- 梁昌勇张俊岭杨善林
- 关键词：多智能体无约束最优化
- 能力受限批量问题的启发式算法与CPLEX仿真优化被引量：6
- 2008年
- 能力受限批量问题多数都是NP-hard问题,解决方法之一就是构造启发式算法获取尽量接近最优解的可行解。目前多数文献通过大规模计算分析来评价启发式算法的性能,但是这种评价方式只能表明该算法针对特定实例的适应性。利用商业优化软件求解同一实例并与算法计算结果进行对比分析,可以体现算法的有效性。针对一种运输能力外包且费用时变的多产品动态经济批量问题,建立混合整数规划模型,通过约束松弛与模型分解,设计出一个基于拉格朗日松弛理论的启发式算法进行模型求解。大量随机实验计算结果以及CPLEX仿真优化结果对比分析表明,在某些实例情况下,启发式算法获取的最优值与CPLEX获取的相当,但是求解时间要明显优于CPLEX,因此选择启发式算法求解此类实例是较优的。
- 鲁奎杨昌辉戴道明
- 关键词：仿真启发式算法
- 借用“免、抵、退”税政策促进科技创新产品发展被引量：2
- 2009年
- 自主创新是我国为提升综合国力而做出的一项重要战略选择。如何建设自主创新型企业,增强我国高新技术企业自主创新的动力和能力已成为一个重要的研究课题。本文分析了现行促进科技创新产品税收优惠政策中存在的问题,借用"免、抵、退"税政策的设计思路,提出了在促进科技创新产品税收优惠政策中实行"免、抵、退"税的必要性。
- 方重梅玉华
- 基于改进DP算法的具有优先序的变速机最小化成本调度被引量：1
- 2011年
- 研究了工件具有任意标准优先序、一台机器在同一时间只可加工一个工件、最小化工件加工成本与机器使用成本之和的变速机调度问题.为该问题建立了DP模型,通过启发式规则和常规动态规划方法相结合、引入工件完工时间界限并保存每一步函数值,得到改进的DP算法,数值实验显示该算法具有较强的寻优能力和稳定性.
- 柳春锋李凯杨善林
- 关键词：动态规划
