国家自然科学基金(31160250)
- 作品数：5 被引量：44H指数：4
- 相关作者：刘燕德何冰冰叶冰孙旭东郝勇更多>>
- 相关机构：华东交通大学华中农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程化学工程机械工程更多>>
- 共振拉曼光谱研究小檗碱
- 拉曼光谱作为一种散射光谱,可以研究许多分子的振动光谱信息,并且具有很多优点,如:无损性、原位检测、操作简便、迅速快捷等,同时与红外光谱比较还可以排除水的干扰。小檗碱分子在可见光激发线下会产生很强的荧光,这种极强的荧光背景...
- 王海阳阮伟东赵冰张巍陈雷刘燕德
- 关键词：小檗碱共振拉曼
- 文献传递
- 表面增强拉曼光谱法在农药残留检测中的研究进展被引量：18
- 2013年
- 表面增强拉曼光谱是一种探测界面特性、分子之间相互作用和分子结构非常有效的现代测试分析工具,可将试样检测限提高10个数量级。文章介绍表面增强拉曼光谱技术的增强原理、活性基底的制备及其关键技术,综述表面增强拉曼光谱在农药残留分析中的研究进展,分析其优势和不足,并提出表面增强拉曼光谱在农药残留中的发展方向。
- 欧阳思怡叶冰刘燕德
- 关键词：表面增强拉曼光谱农药残留
- 近红外光谱法对甲醇柴油中甲醇含量测定被引量：4
- 2017年
- 应用近红外光谱结合化学计量学方法实现了对甲醇柴油中的甲醇含量的定量分析。以实验室配制的32种不同浓度[浓度范围为2%~25.8%(φ)]的甲醇柴油溶液为研究对象,在4 500~7 000cm^(-1)光谱范围内,建立偏最小二乘(PLS)、支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)三种定量分析模型。在建立SVM模型时,经过比较分析,径向基函数(radial basis function,RBF)作为SVM模型的核函数时可以获得更高的预测精度。最终获得甲醇含量的PLS,SVM和LS-SVM三种模型的预测相关系数RP分别为0.985 9,0.990 3,0.998 9,预测均方根误差RMSEP分别为0.405 2,0.356 3,0.062 4,可以看出,三种预测模型都可以达到很好的效果,最优的预测模型是使用LS-SVM建模。研究结果表明,利用近红外光谱法结合化学计量学方法对甲醇柴油中甲醇含量的检测具有可行性,并可以达到很好的效果。采用近红外光谱技术结合化学计量方法对甲醇柴油中甲醇含量进行定量分析,也为近红外光谱技术快速无损检测甲醇柴油甲醇含量提供参考和应用价值。
- 欧阳爱国黄志鸿刘燕德
- 关键词：近红外光谱法甲醇柴油
- 基于便携式拉曼光谱仪的氧乐果含量定量分析被引量：5
- 2014年
- 【目的】研究利用便携式拉曼光谱仪测定农药氧乐果含量(质量分数)的定量分析方法,为农药残留的快速检测提供参考。【方法】利用便携式拉曼光谱仪,采集不同含量氧乐果溶液的拉曼光谱,比较不同预处理方法 (卷积平滑、一阶导数、二阶导数、基线校正、基线校正+卷积平滑)对氧乐果溶液拉曼光谱数据的预处理结果,从中筛选出最优预处理方法;以最优预处理方法处理之后的数据作为输入,分别采用偏最小二乘法(PLS)、主成分回归(PCR)和多元线性回归(MLR)算法建立拉曼光谱与氧乐果含量之间的预测模型,并对模型的预测效果进行评价。【结果】5种预处理方法中,氧乐果溶液拉曼光谱数据经基线校正处理后,所建立模型的预测效果最好。分别采用PLS、PCR和MLR算法建立了拉曼光谱与氧乐果含量之间的预测模型,对3个模型的预测结果进行评价,结果显示,PLS预测模型的相关系数(RP)为0.984,预测均方根误差(RMSEP)为1.12;PCR预测模型的RP为0.977,RMSEP为1.39;MLR预测模型的RP为0.539,RMSEP为5.54,可知基线校正与PLS结合建立的模型预测效果最佳。【结论】建立了基于便携式拉曼光谱仪的氧乐果残留的定量分析方法,为农药残留检测提供了一种快速、简单、方便的方法。
- 刘燕德何冰冰
- 关键词：氧乐果偏最小二乘法
- 表面增强拉曼光谱法检测农药残留的研究进展被引量：16
- 2012年
- 表面增强拉曼光谱技术(SERS)作为一种高灵敏度的指纹光谱技术,在农药残留检测方面越来越受到关注。本文介绍了表面增强原理,从表面增强基底、农药的特征拉曼位移、农药残留表面增强拉曼光谱定性判别和定量分析四个方面综述了农药残留SERS检测研究进展,展望了SERS在农药残留检测方面的应用前景。
- 孙旭东郝勇刘燕德
- 关键词：无损检测表面增强拉曼光谱农药残留
- 便携式拉曼光谱仪用于亚胺硫磷的快速检测被引量：4
- 2015年
- 用激发波长为785nm的便携式拉曼光谱仪采集农药亚胺硫磷的表面增强（SERS）拉曼光谱,为农药残留的检测提供参考。以银胶为SERS基底,使用便携式拉曼光谱仪进行测试。拉曼光谱表明银纳米粒子和亚胺硫磷发生吸附作用,亚胺硫磷的四个较强振动峰有2~5cm-1的频移和强度变化明显。对采集到的原始光谱进行卷积平滑、一阶微分、二阶微分、基线校正等预处理,结合偏最小二乘法（PLS）建立亚胺硫磷的定量分析模型。亚胺硫磷光谱数据经卷积平滑与基线校正结合预处理后建立的PLS模型分析效果最佳,PLS模型预测的相关系数RP为0.970,预测均方根误差RMSEP为11.881%;通过便携式拉曼光谱仪对亚胺硫磷溶液的定量分析,为农药残留检测提供一种快速、简单的手段。
- 刘燕德张宇翔何冰冰
- 关键词：SERS偏最小二乘法
