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国家自然科学基金(41101111)

作品数:8 被引量:79H指数:6
相关作者:黎巎张凌云刘宇向征郝志成更多>>
相关机构:北京联合大学弗吉尼亚理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 6篇经济管理
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇网络
  • 4篇旅游
  • 3篇信息技术
  • 3篇游客
  • 2篇游客行为
  • 2篇社交
  • 2篇社交网
  • 2篇社交网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘技术
  • 2篇网络分析
  • 2篇景区
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇仿真
  • 2篇仿真建模
  • 2篇WEB数据挖...
  • 2篇WEB数据挖...
  • 1篇地图匹配
  • 1篇信息科学

机构

  • 10篇北京联合大学
  • 1篇弗吉尼亚理工...

作者

  • 10篇黎巎
  • 3篇张凌云
  • 1篇刘宇
  • 1篇张公鹏
  • 1篇郝志成
  • 1篇向征

传媒

  • 2篇旅游学刊
  • 1篇旅游科学
  • 1篇情报科学
  • 1篇社会科学家
  • 1篇北京联合大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇情报工程
  • 1篇中国计算机用...

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
社交网络中的Web数据挖掘技术
社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用。文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念。重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算...
谢宗彦黎巎周纯洁
关键词:WEB数据挖掘聚类算法
文献传递
信息技术与旅游的交叉研究进展
信息技术与旅游的交叉研究对于旅游研究与旅游业的发展都具有非常重要的意义。然而,信息技术与旅游的交叉研究进展在旅游研究中没有得到足够重视,已有相关综述研究也没有建立起可供研究者了解并据此可展开深入研究的基线。文章在全球范围...
黎巎张凌云
关键词:信息技术旅游
文献传递
景区游客游憩行为计算机仿真模型被引量:8
2013年
本文针对我国重点景区在"十一"黄金周以及"五一"等小长假期间持续出现客流高峰而导致的游客游憩质量下降、游憩安全以及景区环境资源可持续利用等问题,从景区游客游憩行为出发,以基于Agent的Repast Simphony建模框架与地理信息系统ArcGIS Shape数据模型为元模型,建立了可动态模拟景区游客时空分布的游客行为仿真模型。以颐和园景区长廊游览区为研究对象,基于"五一"小长假现场观测与跟踪数据对模型进行了校核与验证,对实验输出数据所反映的客流时空分布进行了分析,并对其在景区管理的实际应用进行了讨论。
黎巎
关键词:游客行为景区仿真建模
社交网络中的Web数据挖掘技术
社交网络已经成为Web 2.0时代最流行的应用。文中阐述了社交网络和Web数据挖掘的时代背景,并介绍了Web数据挖掘和社交网络的技术及概念。重点讨论了应用于社交网络分析的Web数据挖掘算法,以及集中于文本内容的相关聚类算...
谢宗彦黎巎周纯洁
关键词:WEB数据挖掘聚类算法
基于LDA的游客网络评论主题分类:以故宫为例被引量:5
2017年
游客的网络评论由于能够真实反映对旅游服务的真实体验及感受,正在逐渐影响旅游者对旅游目的地的看法甚至旅游消费行为。如何将碎片化的旅游评论转化为对其他用户和旅游经营者有价值的且直观的信息,成为旅游信息挖掘的热点。本文提出了基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题发现模型的游客评论挖掘方法,以大众点评、携程及马蜂窝中关于故宫的用户在线评论为例,挖掘游客关于故宫的关注主题并分析其情感倾向。实验结果表明,故宫的游客网络评论主题包含入口服务、历史文化、体验感受以及遗址文物四个方面,游客对该四个主题的情感倾向均为正向;其中,大众点评和马蜂窝在体验感受方面的情感极性值较高。该方法对定位旅游目的地游客关注点具有实践意义。
黎巎谢宗彦张公鹏郝志成向征
关键词:LDA游客网络评论情感分析
基于word2vec的酒店评论情感分类研究被引量:7
2018年
酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难。在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率。
谢宗彦黎巎周纯洁
关键词:情感分类依存句法分析支撑向量机
信息技术的旅游应用被引量:10
2012年
信息技术对于旅游业的发展是至关重要的。自20世纪80年代开始,信息技术就渗透到了旅游业的各个方面,信息技术的旅游应用研究产生了大量的研究成果。然而,由于相关研究涉及到不同行业、领域、学科,研究成果始终处于零散、难于系统性梳理的状态,给这一研究的深入发展带来了一定的影响。研究框架的缺失是造成这一现象的重要原因之一。文章借鉴信息科学与技术中的面向对象的建模方法与思路,通过高层抽象信息技术的旅游应用对象,围绕应用对象自身及其与其他应用对象之间的交互需求构建研究框架,识别各种应用类别,并将目前各种应用系统以及未来可能的创新应用纳入类别体系中,以期能够为这一研究领域提供总揽性视角,为信息科学与技术与旅游的交叉研究体系的完善贡献一种方法与思路。
黎巎张凌云刘宇
关键词:信息技术旅游
基于Agent的景区游客行为仿真建模与应用——以颐和园为例被引量:17
2014年
我国旅游景区内部客流管理一直以来都没有得到应有的重视。通过对颐和园景区"五一"小长假和"十一"黄金周客流持续2年的实际观测,采用基于Agent的仿真建模方法,构建了游客到达、游客移动、游客停留等景区游客基本行为模型及其仿真运行环境——基于Agent的景区游客行为仿真系统。系统的正确性验证表明,仿真系统的输出数据能够反映景区各停留点游客数量的真实情况;系统的灵敏性验证表明,入口游客数、游客在景点的停留时间以及流向景点方向的客流量3个参数能够引起仿真系统各景点游客数量的灵敏变化。所建系统能够预测景区客流的时空分布,能够通过变换仿真参数值进行各种客流调控措施的仿真实验,并给出具体调控参数以支持景区管理者的客流管理实践。
黎巎
关键词:仿真建模AGENT游客行为景区
基于CNN和SOM的评论主题发现被引量:3
2018年
【目的/意义】随着旅游网站的增加,游客的网络评论日益增多。针对传统方法在旅游短文本评论主题分类时出现特征维度过高和数据稀疏等问题,本文提出一种基于卷积神经网络和SOM的旅游评论主题发现方法。【方法/过程】首先采用词向量来进行文本表示,降低了特征维度过高问题;其次,通过卷积神经网络对评论文本提取高阶的抽象特征;最后在通过SOM模型基于提取到的抽象特征对主题进行聚类。【结果/结论】实验结果表明,CNNSOM算法较传统文本聚类算法在准确率、召回率和F值上都有显著提高,能够更好的进行旅游评论的主题发现。
谢宗彦黎巎周纯洁
关键词:卷积神经网络主题发现
信息科学与旅游的交叉研究:系统综述被引量:24
2013年
信息科学与旅游的交叉研究是探索旅游问题、规律及原理的新思路与方法。为了系统地概括信息科学与旅游的交叉研究现状和最新进展,采用系统综述(systematicreview)方法对该交叉领域最近12年的主要研究进行了归纳和分析。该系统综述回答了如下3个问题:①信息科学研究中面向旅游的研究主要有哪些方面;②旅游研究中与信息科学相关的研究主要有哪些方面;③信息科学与旅游的交叉研究有哪些趋势。
黎巎Dimitrios Buhalis张凌云
关键词:信息科学信息技术旅游
共2页<12>
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