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国家自然科学基金(19771011)

作品数：7 被引量：27H指数：4
相关作者：崔恒建陈广雷李勇秦怀振高秀红更多>>
相关机构：北京师范大学南开大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇理学

主题

  • 3篇投影寻踪
  • 2篇自助
  • 2篇自助法
  • 2篇EV
  • 1篇定理
  • 1篇一致性
  • 1篇英文
  • 1篇收敛率
  • 1篇似然比
  • 1篇统计量
  • 1篇偏度
  • 1篇线性模型参数
  • 1篇密度估计
  • 1篇经验似然
  • 1篇经验似然比
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近正态
  • 1篇渐近正态性
  • 1篇核密度估计
  • 1篇非线性

机构

  • 4篇北京师范大学
  • 2篇南开大学

作者

  • 4篇崔恒建
  • 3篇陈广雷
  • 1篇秦怀振
  • 1篇高秀红
  • 1篇李勇

传媒

  • 2篇应用概率统计
  • 2篇北京师范大学...
  • 1篇科学通报
  • 1篇数学杂志
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 1篇1998
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
非线性半参数EV四归模型的估计理论被引量：7
1998年
对于带有变量误差的非线性半参数回归模型:Y=H(x,θ)+g(T)+v,X=x+u,给出了参数θ和函数g(·)的估计(?)_n,(?)_n(·).在一定条件下证明了(?)_n的强相合性和渐近正态性;(?)_n(·)具有强相合性且有几乎最优的强收敛速度,同时还给出了v的方差的强相合估计.
崔恒建李勇秦怀振
关键词：半参数回归
EV线性模型参数的经验似然比置信区域被引量：6
2001年
考虑EV(error in variables) }线性模型 Yi =xτiβ0 +εi,Xi =xi+ μi,　i=1,2 ,… ,n ,其中εi 是i.i.d .的具有均值 0和连续可导的分布函数的误差 ,Xi 为 p维可观测随机向量 ,xi 为 p维不可观测随机向量 ,β0 为 p× 1未知参数向量 ,μi 是 p维i.i.d .的不可观测随机误差 .记 ei =(εi,μτi) τ,且Eei=0 ,Σee=σ2 Ip+ 1.设xj与ei对所有的i,j都是独立的 .在一般的条件下证明了非参数形式的Wilks theorem在EV线性模型中的正确性 ,并利用它构造出了 β0 的置信区域 ,然后在小样本下给出了模拟结果 .
高秀红崔恒建
关键词：经验似然比
ASYMPTOTICS OF MEAN TRANSFORMATION ESTIMATORS WITH ERRORS IN VARIABLES MODEL被引量：1
2005年
这篇论文探讨评价和它吝啬的转变θ = E 的 asymptotics [h (X)] 随机的可变 X 基于 n i 标志。从 errors-in-variables 的观察为 Y =X+ v 建模，在 v 是有已知的分布和 h 的一个测量错误的地方(·) 是已知的光滑的功能。为平常的光滑的错误分发的 deconvolution 核评估者和期望推测评估者的 asymptotics 分别地为正常错误分发被给。在一些温和整齐条件下面，一致性并且 asymptotically，规度被获得因为两个评估者打字。模拟证明他们有好性能。
CUI Hengjian
关键词：一致性
基于投影偏度和投影峰度的投影寻踪自助法的正态性检验被引量：5
2006年
本文研究了多元分布的正态性检验问题,用投影寻踪自助法,获得了投影偏度和投影峰度正态性检验统计量,证明了在零假设成立时,所提出的偏度和峰度检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界.为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.
陈广雷
带有误差变量的投影偏度和峰度的多元正态性检验——用投影寻踪自助法
2005年
考虑带有误差变量的多元正态检验问题,给出了新的投影偏度和峰度检验统计量,证明了在零假设成立时,所给的检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界,为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.
陈广雷
关键词：BOOTSTRAP方法
带有误差变量的偏度和峰度正态性检验被引量：11
2000年
考虑带有误差变量的正态检验问题 ,提出了新的偏度和峰度正态性检验统计量 ,证明了在零假设成立时 ,所提出的偏度和峰度检验统计量具有渐近正态的优良性质 ,模拟计算也表明所提出的检验统计量具有良好的功效 .
崔恒建陈广雷
关键词：偏度峰度统计量
未知方向密度估计的收敛率(英文)
2000年
设Ｘ为ｐ维随机向量；对于未知的投影方向，本文利用的估计与核密度估计相结合的方法给出了Ｘ的密度（方向密度）的核型密度估计，获得了此估计的逐点渐近正态性，逐点精确强收敛率，一致精确强收敛率以及均方误差收敛率；所得结果与最优性与已知方向上的核密度估计完全一致．作为例子，对０为Ｘ协方差阵的最大特征值所对应的特征方向，我们给出了的满足条件的估计极其方向密度估计．
崔恒建
关键词：投影寻踪核密度估计渐近正态性收敛率
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