国防科技技术预先研究基金(62301090102)
- 作品数：3 被引量：59H指数：3
- 相关作者：石文天刘玉德王西彬刘志兵蒋放更多>>
- 相关机构：北京工商大学北京理工大学北华航天工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于AutoCAD的微小型渐开线齿轮铣刀设计被引量：3
- 2009年
- 基于AutoCAD软件设计了用于铣削模数为0.1mm齿轮用的微小型渐开线齿轮铣刀。此铣刀基本设计思路和小模数齿轮铣刀设计相同,但由于尺寸微小,刀具结构的工艺性要求较高,渐开线齿形部分精度和制造精度方面要求也较高。文章系统全面地介绍了此小模数渐开线齿轮铣刀的设计过程,包括刀具材料选用,以及各主要结构参数包括齿顶刀刃前角、后角、容屑槽结构、渐开线齿形、过渡曲线部分和侧后角检验的设计思路和计算方法。并对刀具制造精度提出详细要求,最后根据设计制作出的刀具加工出合格的目标零件。
- 石文天王西彬刘玉德刘志兵
- 关键词：铣刀设计AUTOCAD
- 基于响应曲面法的微细铣削表面粗糙度预报模型与试验研究被引量：35
- 2009年
- 在自主研发的微小型车铣中心上,采用正交可旋转中心复合设计的二次响应曲面法对硬铝合金进行了微细铣削试验,分析了铣削参数(切削速度、每齿进给量、切削深度)对表面粗糙度的影响。基于二阶响应曲面法建立了表面粗糙度预测模型,根据试验结果,采用最小二乘估计得出回归系数,对回归方程进行了显著性检验,并对切削参数影响表面粗糙度的线性效应、二次效应和交互效应的显著性进行了比较。结果表明:在一定工艺参数范围内,切削速度对微细铣削表面粗糙度的影响最大,每齿进给量次之,切削深度影响最小;二次响应曲面法预测模型回归显著,置信度高,可以用于进行加工前的切削参数选择,以达到对表面粗糙度进行预测和控制的目的。
- 石文天王西彬刘玉德刘志兵
- 关键词：微细铣削表面粗糙度
- 微细铣削表面粗糙度预测与试验被引量：29
- 2010年
- 分别采用正交试验回归分析法和基于正交旋转组合设计的二次响应曲面法(RSM)建立了微细铣削表面粗糙度预测模型,并在微小型车铣中心上对硬铝合金进行了试验研究,分析了铣削参数对表面粗糙度的影响。分别对两种预测模型进行了显著性检验并进行对比分析后发现:二阶响应曲面法的预测精度明显优于正交回归分析法。根据二次响应曲面法的试验结果,对回归方程中的回归系数进行了显著性检验,得出了铣削参数影响表面粗糙度的线性效应、二次效应和交互效应的显著性并进行了排序。试验结果表明:在试验采用的工艺参数范围内,对微细铣削表面粗糙度影响重要程度依次是铣削速度、每齿进给量、切削深度。
- 石文天刘玉德王西彬蒋放
- 关键词：微细铣削表面粗糙度响应曲面法
