铁道部科技研究开发计划(2003J027)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：潘迪夫李素康姚曙光许平王伟更多>>
- 相关机构：中南大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程轻工技术与工程建筑科学更多>>
- 列车部件撞击图像运动分析软件研究
- 针对传统的模板匹配技术的不足,采用变模板匹配技术,开发了列车部件撞击序列图像运动分析软件。软件不仅能在匹配过程中对撞击标识点进行特征识别,在搜索区域上进行运动方向和运动速度的预测,而且能通过鼠标动态选择目标,得到目标的动...
- 许平田红旗姚曙光
- 关键词：序列图像
- 文献传递
- 列车部件撞击序列图像运动分析方法被引量：6
- 2006年
- 为了精确分析车辆部件的撞击过程,采用变模板匹配技术,对撞击标识点进行特征识别,在对搜索区域进行运动方向和运动速度预测的基础上,提出了列车部件撞击序列图像运动分析方法。该方法不仅能显示动态变形过程及最后的残余变形,还能对特定目标或通过鼠标动态选择的目标进行标识跟踪,并计算出目标的位移、速度及加速度,然后以曲线、图表、数据等形式输出。对铝合金圆管试件的撞击序列图像的分析表明铝合金圆管的变形是从冲击端开始有序向约束端纵向进行,共形成七个皱褶,俯视图呈六边形,最大压缩量为230.9 mm,整个塑性变形过程持续64 ms,表明铝合金结构部件具备良好的塑性流动性,是比较好的车辆用吸能部件,说明该测试方法可行。
- 许平姚曙光
- 关键词：车辆工程
- 高速列车动模型试验弹射控制系统GA-BP神经网络建模研究被引量：2
- 2005年
- 介绍了高速列车动模型试验装置独特的组成结构与原理;在分析弹射系统动模型列车运动状态及其影响因素基础上,构建3层前馈神经网络(ANN)模型,实现从输入试验给定速度、弹射质量和环境温度到控制弹射力输出的复杂非线性映射;采用把遗传算法(GA)与改进的误差反向传播(BP)算法有机结合的混合(GA-BP)优化方法求解ANN模型最佳参数,并提出了模型跟踪系统特性变化的自适应学习规则。检验样本数据验证了GA-BP网络模型良好的学习和泛化能力;重复试验应用结果显示,弹射试验速度控制精度优于2 m/s,表明了系统模型的有效性和稳定性能。
- 潘迪夫王伟李素康
- 关键词：高速列车神经网络遗传算法BP算法
- 列车动模型试验弹射系统的控制被引量：5
- 2005年
- 列车动模型模拟试验是研究列车空气动力学问题的经济和有效的方法。作为国家重点科技攻关项目和铁道部科技研究开发计划项目,中南大学建成了目前世界上规模最大的列车动模型试验装置。介绍这套装置的列车动模型弹射系统,说明系统的组成和工作原理,重点分析以可编程控制器为核心的弹射控制部分,概述可编程控制器的控制方式和特性参数。
- 李素康潘迪夫
- 关键词：列车可编程控制器列车弹射可编程控制器动力学问题
