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国家自然科学基金(606721525)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：谢凤英秦世引孟如松姜志国更多>>
相关机构：北京航空航天大学空军总医院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇色素细胞
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇皮肤
  • 1篇皮肤镜
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞瘤
  • 1篇黑色素
  • 1篇黑色素细胞
  • 1篇黑色素细胞瘤

机构

  • 1篇空军总医院
  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇姜志国
  • 1篇孟如松
  • 1篇秦世引
  • 1篇谢凤英

传媒

  • 1篇中国体视学与...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进自生成神经网络的皮肤镜黑色素细胞瘤图像分割被引量：4
2008年
针对皮肤镜黑色素细胞瘤图像,提出一种基于自生成神经网络(self-generating neural net-work,SGNN)的自动分割算法。算法首先采用区域生长的方法将图像进行粗分割;然后将每一个子区域看作一个叶节点,根据节点之间的相邻关系定义连接规则;最后采用SGNN对这些节点进行聚类,完成黑色素细胞瘤图像的分割。本文方法克服了传统SGNN算法对样本训练顺序敏感的缺陷,提高了效率,实验结果表明,该方法能够自适应确定聚类数目并准确分割黑色素细胞瘤图像。
谢凤英秦世引姜志国孟如松
关键词：图像分割
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