国家自然科学基金(60472072)
- 作品数：37 被引量：165H指数：8
- 相关作者：张艳宁袁和金周涛陆惠玲郑江滨更多>>
- 相关机构：西北工业大学陕西理工大学华北电力大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学医药卫生更多>>
- 基于矢量量化和深度优先搜索的轨迹分布模式学习算法
- 2007年
- 在对轨迹流矢量进行量化编码的基础上,提出了一种基于深度优先搜索的轨迹分布模式提取算法,生成了能够描述轨迹分布的序列模式图,并给出了与之相应的异常检测方法。对不同场景的序列图像的实验表明,该方法不仅能够学习轨迹中流矢量的分布,而且能够反映它们之间的时序关系,可以应用于室外复杂场景的目标异常行为检测。
- 袁和金张艳宁周涛
- 关键词：矢量量化深度优先搜索
- 基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。
- 周涛张艳宁袁和金陆惠玲李秀秀
- 关键词：聚类分析HU矩集成神经网络序列图像多目标识别
- 基于改进粒子群算法的支持向量机被引量：10
- 2007年
- 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。
- 周涛张艳宁袁和金邓方安陆惠玲
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法
- 基于属性约简-聚类分析的集成神经网络被引量：1
- 2010年
- 如何构造具有较大差异性的单神经网络是提高集成神经网络分类性能的一个重要问题。这里通过研究在特征空间和样本空间上均有差异的基础上提取训练样本的方法,提出了一种新的基于粗糙集的属性约简和聚类分析的集成神经网络的序列目标分类算法,由于训练单分类器时样本的差异性较大,所以能够有效的保证集成分类器的分类性能。该方法首先在训练视频中连续提取单帧图像中的目标—人,人群,汽车,提取轮廓特征、几何特征作为目标的描述属性;其次对所提取的三类目标样本数据进行属性约简,得到三类样本的特征分布子空间;再次采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到在相应样本空间中的样本分布;最后采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络并采用相对多数方法对神经网络进行集成。这里采用基于boosting、Bagging方法的集成神经网络和算法进行比较,结果表明本方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标分类算法。
- 周涛张艳宁陆惠玲袁和金李军魏巍
- 关键词：属性约简聚类分析集成神经网络
- ACDB中ECA规则调度的一个新算法被引量：1
- 2007年
- 就主动数据库中规则冲突这个问题进行了研究,结合遗传算法,提出了一种规则调度的新算法—基于遗传算法的ECA规则的调度算法。该算法把规则的优先级与主动数据库中知识模型的维度相结合,给出了一种合理的编码策略,构造了一个量化函数作为适应度函数,对遗传算子进行了改进,有效避免了早熟现象的发生;最后给出了这个算法,并就其正确性和复杂度进行了证明。
- 周涛
- 关键词：主动数据库ECA规则遗传算法知识模型
- 线形特征检测及其在黄河主溜线上的应用被引量：2
- 2008年
- 提出一种从点状随机分布背景中检测连续曲线的方法。根据曲线连续性特征,采用动态规划算法寻求数据集中最显著的曲线特征,给出了在基于多光谱影像黄河主溜线检测中的应用实例。由于黄河主溜区域和非主溜区域光谱差异小,造成提取出的主溜点存在一定散布情况。根据河流相邻主溜点之间的连续性,分析了算法在主溜线检测中的可行性,并用实验验证了算法的有效性和与曲线拟合方法相比的优越性。
- 王志印张艳宁刘学工韩琳蔡慧敏段锋
- 关键词：黄河动态规划
- 一种改进的基于粒子群优化的SVM训练算法被引量：11
- 2008年
- 支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大的情况下,经典的训练算法将会变得非常困难。提出了一种改进的基于粒子群的优化算法,用于替代支持向量机中现有的训练算法。在改进后的粒子群优化算法中,粒子不仅向自身最优和全局最优学习,还以一定的概率向其他部分粒子的均值学习。同时,还引进了自适应变异算子,以降低未成熟收敛的概率。实验表明,提出的改进训练算法相对改进前的算法在性能上有显著提高。
- 童燕李映白本督张艳宁
- 关键词：支持向量机粒子群优化算法自适应变异
- 基于提升框架的实时视频降噪方法被引量：4
- 2007年
- 针对基于离散小波变换的视频降噪方法难于实时处理的问题,提出了一种基于提升框架的可实时处理的视频降噪方法。首先,对每帧图像利用提升框架进行多级小波分解,得到尺度系数和小波系数;然后,对不同层次的小波系数采用软阈值收缩方法进行滤波;小波逆变换后,利用时间域滤波方法进一步提高降噪效果。实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果。
- 杜振华张艳宁郑江滨袁和金
- 基于几何特征的3维网格模型零水印算法被引量：8
- 2009年
- 由于3维网格模型对水印嵌入强度高度敏感,为避免外观视觉效果严重失真,如今多数水印算法只能采用低强度的嵌入策略,从而导致其鲁棒性能下降。为了解决水印鲁棒性和透明性之间的矛盾问题,提出了一种不对网格模型数据进行任何改动的零水印算法。该方法首先对网格模型的几何数据进行校准预处理,然后对网格按顶点包围盒进行分割来提取几何数据空域特征,进而再应用3维DCT变换在变换域中进一步集中能量,其水印由若干DCT大值系数构造生成,并在IPR数据库注册获得版权保护,该水印的检测过程无需原始网格模型数据的参与。实验结果表明,该算法构造的水印不仅能抵抗顶点重排序、平移、旋转、各向一致缩放等攻击,而且对加噪、网格简化、网格滤波和二次水印等也表现出一定的鲁棒性。
- 徐涛张艳宁孙瑾秋郑江滨林增刚
- 关键词：网格水印零水印
- 基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法被引量：4
- 2007年
- 昏暗背景下视频图像对比度低,通常的检测算法很难实现对运动目标的检测。提出了一种基于视频增强的昏暗背景下目标检测方法,首先通过直方图均衡与时空混合高斯滤波相结合的方法进行视频增强,然后对增强后的视频用传统检测方法进行目标检测。实验表明该方法在昏暗背景下能较好地检测出运动目标,具有较强的鲁棒性。
- 杜振华张艳宁郑江滨须明
- 关键词：直方图均衡目标检测
