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亚洲艾滋病流行模型及其在我国艾滋病疫情预测中的应用被引量：20: 2010年; 据世界卫生组织（WHO）和联合国艾滋病规划署（UNAIDS）估计，2007年全球共有3320万例存活的人类免疫缺陷病毒（HIV）感染者和获得性免疫缺陷综合征（AIDS）患者，HIV和（或）AIDS已成为一个严重的公共卫生问题。截至2008年9月30日，我国累计报告AIDS患者264302例，估计现存HIV感染者和AIDS患者约70万例。为了准确掌握AIDS流行状况和趋势，国内外在艾滋病疫情估计和预测方面进行了大量的理论和实践研究。; 彭志行王璐喻荣彬丁国伟于浩陈峰汪宁; 关键词：联合国艾滋病规划署疫情预测获得性免疫缺陷综合征 AIDS患者 HIV感染者

HIV/AIDS传播动力学模型研究进展被引量：10: 2011年; 人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）引起的艾滋病（AIDS）是人类在新世纪面临的最严峻的公共卫生威胁之一。; 彭志行陈峰; 关键词：HIV/AIDS IMMUNODEFICIENCY 动力学模型人类免疫缺陷病毒公共卫生艾滋病

应用地理信息系统技术对江苏省艾滋病疫情的空间分析被引量：31: 2011年; 目的探讨江苏省各县（区）HIV感染者空间分布规律,试建立疫情预测模型.方法建立江苏省各县（市）HIV感染者人数疫情数据库,根据地理信息分析HIV感染者相关的地理特征,对HIV感染者人数进行趋势分析、空间自相关分析、空间线性回归分析.结果（1）江苏省HIV感染者总体呈随机分布,但局部地区存在感染者聚集现象,发现南京市城区的感染者人数表现为负自相关,苏州和无锡市城区两地为正自相关.铜山县、吴江市、南京市浦口区和城区、溧水县、无锡市城区、苏州市城区为江苏省HIV感染者高度聚集的热点区域.（2）建立江苏省HIV感染者疫情分布图和趋势分析图,全省HIV感染者分布在地理东西方向上的变化不大,南北方向上,苏南地区疫情远远比苏北和苏中地区严重.（3）运用最小二乘法进行HIV感染者人数的空间线性回归分析,江苏省HIV感染者人数与地理经纬度之间的线性回归关系无统计学意义（t=-1.045 103,P=0.299 904;t=-1.443 668,P=0.153 714）.结论应根据江苏省HIV感染者空间分布特点,制定预防和控制疫情传播的措施.; 彭志行羊海涛成月佳王璐喻荣彬还锡萍沈洪兵陈峰汪宁; 关键词：艾滋病地理信息系统

苏州市MSM人群艾滋病高危行为特征、感染状况及影响因素分析被引量：21: 2012年; 目的了解苏州市男男性行为者(MSM)艾滋病高危行为特征、感染情况及其影响因素。方法采用横断面调查,采取分类滚雪球抽样的方法于2008年5月起,对苏州市范围内的MSM人群就艾滋病(AIDS)知识态度、高危行为特征的面对面问卷调查结果 ,以及血样的艾滋病病毒(HIV)及其他性传播疾病(STD)感染的实验室检测数据进行统计分析。结果所调查280名MSM中,82.7%最近六个月发生过同性性行为,其中79.4%有多个同性性伴;48.7%曾与异性发生过性行为,其中21.2%有多个异性性伴;最近六个月与同性发生肛交性行为时坚持使用安全套的比例为52.0%,与异性发生性行为时该比例为21.2%。300名被调查者均采集血样进行了血清学检测,确证HIV阳性人数22人,阳性率为7.3%;确证梅毒抗体阳性人数为66人,阳性率为22.0%。在多因素logistic回归模型中,常通过互联网寻找性伴(OR=1.93,95%CI=1.01～3.67)、最近六个月曾与固定性伴发生性行为(OR=0.45,95%CI=0.25～0.79)与最近六个月同性性行为时安全套坚持使用率的关系有统计学意义;梅毒感染(OR=3.17,95%CI=1.25～7.99)与HIV感染的关系具有统计学意义。结论苏州市MSM人群无保护性性行为及多性伴现象较为普遍,HIV和梅毒感染率较高,需要进一步加强对该人群的行为干预以防止艾滋病在该人群中的蔓延以及传播至一般人群。; 还锡萍陈鑫闫红静刘晓燕彭志行喻荣彬羊海涛; 关键词：男男性行为者知识高危行为艾滋病影响因素

我国注射吸毒人群艾滋病相关KAP及预防干预研究进展被引量：5: 2011年; 本文就注射吸毒者人口学特征、感染艾滋病病毒的现状和其他疾病合并感染状况以及艾滋病相关知识、态度、行为(KAP)状况、预防干预措施等方面进行综述,为针对该人群的艾滋病防治工作提供理论依据,并指出了加强注射吸毒人群HIV感染的研究、关注和干预的重要性。; 陈海还锡萍彭志行喻荣彬羊海涛汪宁陈峰沈洪兵; 关键词：获得性免疫缺陷综合征健康知识,态度,实践

加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用被引量：11: 2009年; 首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.; 彭志行鲍昌俊赵杨夏乐天于浩陈峰; 关键词：传染病

GIS及空间分析技术在传染病流行病学中的应用: 地理信息系统(GIS)是多种学科交叉而成的空间信息系统。GIS的核心是数据库,包括空间数据和属性数据两种。通过属性数据可定义空间数据或特征所表示的内容,描述空间现象的疾病流行数据、环境监测指数等其他特征。GIS能有效管理...; 丁克琴彭志行鲍昌俊胡建利雷娜喻荣彬; 关键词：地理信息系统(GIS)传染病流行病学; 文献传递

北京市流动人口艾滋病知识、行为及感染情况调查被引量：17: 2012年; 目的了解北京市流动人口艾滋病知识知晓情况、行为特征、艾滋病/性病感染状况及影响因素。方法于2009年6—12月,对北京市外来建筑工人、企业员工和商贸经营人员进行匿名自填式问卷调查,采集血样检测艾滋病病毒(HIV)、梅毒及丙型肝炎病毒(HCV)。结果共调查4 187人,未检出HIV抗体阳性,梅毒检出率为0.4%(15/4 187),HCV检出率为0.6%(25/4 187);艾滋病知识知晓率为63.9%(2 677/4 187),75.9%(3 144/4 141)的调查对象有过性行为史,4.3%(177/4 141)最近1年有过非商业临时性行为,其中从未使用安全套者占27.1%(48/177),仅29.4%(52/177)每次均用;多因素logistic回归分析结果显示,年龄、婚姻状况、文化程度、在本地居住时间和职业类型是流动人口艾滋病知识知晓情况的影响因素;性别、婚姻状况和在本地居住时间是流动人口临时性行为发生的影响因素。结论北京市流动人口对艾滋病知识了解不够,且存在相当比例的非保护临时性行为,具有HIV传播流行的风险,应加强对其进行相关健康教育和行为干预。; 朱莹莹王璐陈鑫彭志行喻荣彬汪宁; 关键词：流动人口高危行为感染率

扬州市MSM人群艾滋病高危行为特征、感染状况及影响因素分析被引量：4: 2012年; 目的:了解江苏省扬州市男男性行为者(men who have sex with men,MSM)艾滋病高危行为特征、感染情况及其影响因素。方法:采用横断面调查设计,采取分类滚雪球抽样的方法于2008年5月起,对扬州市范围内的MSM人群就艾滋病知识态度、高危行为特征的面对面问卷调查结果,以及血样的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)及其他性传播疾病(sexually transmitted disease,STD)感染的实验室检测数据进行统计分析。结果:所调查300例MSM中,82.7%最近6个月发生过同性性行为,其中79.4%有多个同性性伴;48.7%曾与异性发生过性行为,其中21.2%有多个异性性伴;最近6个月与同性发生肛交性行为时坚持使用安全套的比例为52.0%,与异性发生性行为时该比例为21.2%。均采集血样进行了血清学检测,确证HIV阳性22例,阳性率为7.3%;确证梅毒抗体阳性66例,阳性率为22.0%;未发现丙型肝炎病毒抗体阳性。在多因素Logistic回归模型中,常通过互联网寻找性伴(OR=1.93,95%CI:1.01～3.67)和最近6个月曾与固定性伴发生性行为(OR=0.45,95%CI:0.25～0.79)与最近6个月同性性行为时安全套坚持使用率的关系有统计学意义;梅毒感染(OR=3.17,95%CI:1.25～7.99)与HIV感染的关系具有统计学意义。结论:扬州市MSM人群无保护性性行为及多性伴现象较为普遍,HIV和梅毒感染率较高,需要进一步加强对该人群的行为干预以防止艾滋病在该人群中的蔓延以及传播至一般人群。; 陈鑫张军还锡萍彭志行喻荣彬羊海涛; 关键词：男男性行为者知识高危行为艾滋病影响因素

我国女性性工作者艾滋病相关知识、态度、行为调查及干预情况的研究进展被引量：18: 2011年; 性接触传播已成为我国艾滋病的最主要传播途径,针对这一点,国内各地都对女性性工作者(female sex workers,FSWs)的高危行为进行了各种形式的干预调查。主要干预途径有:发放宣传材料、进行艾滋病相关知识培训、为FSWs提供就医便利、开展同伴教育等。各种途径的干预都有一定效果,但也都存在一定的局限性。在干预过程中还发现了一些值得注意的问题,如暗娼实际行为与相关知识知晓率的脱离,性行为方式多样化带来的隐患,暗娼人群中存在吸毒者等。本文就近年来国内针对FSWs所进行的调查、干预及其相关工作中所遇到的问题进行综述,为该人群的艾滋病防治提供依据。; 马文喆羊海涛还锡萍彭志行喻荣彬沈洪兵陈峰; 关键词：女性性工作者获得性免疫缺陷综合征知识干预性研究

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江苏省高校自然科学研究项目(09KJB330004)

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