黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551513)
- 作品数：7 被引量：28H指数：2
- 相关作者：杨文君王福刚杨文君葛良全邢军更多>>
- 相关机构：牡丹江师范学院浙江越秀外国语学院成都理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 入侵防御系统中的模式匹配算法应用研究
- 2012年
- 文章对包括BF算法,KMP算法,BM算法,BMH算法,AC算法,AC-BM等算法在内的单模式匹配和多模式匹配算法的特点及其复杂度等方面进行了研究。
- 高巍宋妍
- 关键词：模式匹配算法入侵防御入侵检测
- 数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用
- 2011年
- 结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值。
- 夏春艳宋志超张伟
- 关键词：数据挖掘粗糙集属性约简
- 模糊动态聚类分析在农业经济分类系统中的应用被引量：2
- 2011年
- 利用模糊数学中的动态聚类分析方法,以黑龙江省为例对农业经济类型划分进行了分析,克服了传统方法的不确定性,实现了农业生产决策的自动化。
- 邢军
- 基于模糊聚类的样本选择约简算法在入侵检测技术中的应用
- 2017年
- 为提高入侵检测的检测率,降低误检率,结合半监督方法和模糊聚类的样本选择属性约简的入侵检测方法,对数据预处理之后,利用半监督模糊聚类选择样本,再对样本进行基于属性依赖度的约简。利用KDD99数据集仿真实验,结果表明,检测效率有了很大提高。
- 杨文君
- 关键词：入侵检测聚类属性约简
- 入侵检测技术中k-means聚类算法综述被引量：3
- 2018年
- 聚类是入侵检测中重要技术之一,本文对入侵检测技术中k-means聚类算法进行了分类分析,分析了各种改进的k-means聚类算法的优点及其在入侵检测技术中的应用。
- 杨文君
- 关键词：入侵检测
- 嵌入式系统的发展与展望被引量：22
- 2014年
- IT产业高度发达,嵌入式系统功不可没,以至于无处不见嵌入式系统;嵌入式系统家族庞大,涵盖内容广泛,涉及学科多样,了解其家族成员及发展历史,正确理解其概念体系及发展趋势,对于今后的"智慧地球"具有重大意义;总结了国内外的相关文献,概述了嵌入式系统的体系结构,分析了所面临的挑战,讨论了与相关技术的关系,最后展望了发展前景。
- 王福刚杨文君葛良全
- 关键词：嵌入式系统处理器信息物理融合系统智慧地球
- k＿m eans算法初始聚类中心点选取方法研究被引量：1
- 2019年
- 针对k_means算法对初始聚类中心的依赖性,从不同的角度分析了几种不同的初始聚类中心的选取方法,并分析了几种方法的优缺点。
- 杨文君
- 关键词：初始聚类中心
