广东省自然科学基金(6021462)
- 作品数：10 被引量：112H指数：7
- 相关作者：刘勇健李彰明张伯友张丽娟吴加武更多>>
- 相关机构：广东工业大学湖南省地质矿产勘查开发局中国科学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球理学一般工业技术更多>>
- 基于粗糙集的范例推理在泥石流危险性评价中的应用被引量：11
- 2008年
- 将粗糙集理论和范例推理相结合,建立了基于粗糙集-范例推理的泥石流危险性评价模型。运用粗糙集理论对范例库中的范例进行属性约简和特征向量权值计算,用相似度量理论来实现最相似范例检索,得到泥石流的危险性评价结果。选取了一次泥石流(可能)最大冲出量,泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域相对高差、流域切割密度、24h最大降雨量、松散固体物质储量共8个因素作为泥石流危险性的影响因子;选取云南东川和西藏八宿等共14条泥石流沟资料进行建模分析。实例研究表明,基于粗糙集-范例推理的泥石流危险性评价结果与实际状态相吻合,该方法具有简便、高效、直观、实用的特点。
- 刘勇健刘义建
- 关键词：泥石流粗糙集相似度量
- 基于MATLAB的边坡稳定性评价方法被引量：1
- 2009年
- 针对边坡变形破坏的复杂性,建立了基于MATLAB的边坡稳定性评价神经网络模型,对面向MATLAB神经网络设计中的若干问题进行了探讨。研究表明基于四种快速算法的边坡稳定性评价模型均可满足工程的要求。
- 刘勇健刘义建陈昌文
- 关键词：神经网络边坡工程MATLAB
- 软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关联-神经网络模型被引量：17
- 2011年
- 通过对广州市南沙地区大量软土物理力学试验和微结构分析,获取了40组软土试样的物理力学性质指标和微观结构参数。综合运用灰色关联分析的数据分析能力和人工神经网络的非线性映射功能,建立了软土物理力学性质指标与微结构参数的灰色关联-径向基神经网络模型。该模型利用灰色关联分析方法对数据进行预处理,提取重要因子作为网络的输入,而径向基神经网络充分利用样本数据信息,自适应确定隐含层节点个数、径向基函数中心、宽度以及网络的权系数。克服了传统RBF网络隐层节点数为样本个数,当数据较多时导致网络结构庞大、学习速度慢的缺点。通过模型A和模型B的实例研究表明,该方法简化了网络结构,提高了训练速度和预测精度,为软土物理力学性质与微结构参数关系的定量研究提供了一条有效途径。
- 刘勇健李彰明
- 关键词：软土物理力学性质指标灰色关联分析径向基神经网络
- 饱和砂土地震液化判别的可拓聚类预测方法被引量：10
- 2009年
- 基于可拓学的物元模型和聚类分析原理,提出了饱和砂土地震液化判别的可拓聚类方法。选取地震烈度、震中距、砂层埋置深度、地下水位、标贯击数、平均粒径、不均匀系数和动剪应力比等8个影响因素,作为饱和砂土地震液化的评价因子,构建了经典域物元和节域物元。应用物元理论和可拓集合中的关联函数,建立预测模型,通过聚类分析得到饱和砂土地震液化的判别结果。实例研究表明,该模型能客观地反映砂土的液化规律,可拓聚类预测方法应用于饱和砂土地震液化判别是有效可行的。
- 刘勇健
- 关键词：饱和砂土地震液化液化判别可拓集合聚类分析
- 粗集神经网络在建筑物震害预测中的应用被引量：2
- 2008年
- 将粗糙粗集理论和神经网络原理结合起来,建立了基于粗集-神经网络的建筑物震害预测模型。首先运用粗糙集理论,根据原始样本建立决策表进行属性离散化、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取;然后将所提取的关键成分作为神经网络的输入训练模型。实例研究表明,基于粗集-神经网络的多层砖房震害预测结果与实际震害基本吻合。该模型简化了神经网络结构,提高了训练速度和分类精度,还能对各因素对房屋震害的影响度进行分析。
- 刘勇健刘义建张伯友
- 关键词：粗糙集神经网络震害预测属性约简
- 基于聚类-二叉树支持向量机的砂土液化预测模型被引量：11
- 2008年
- 建立在统计学习理论基础之上的支持向量机(SVM),是一种基于结构风险最小的小样本机器学习方法。经典的支持向量机主要针对二分类问题,而工程实践中遇到的往往是多分类问题。根据影响砂土液化的主要因素,采用聚类分析中的类距离思想,建立了基于聚类-二叉树的多类支持向量机的砂土液化判别模型。该模型可以通过有限样本的学习,建立砂土液化与各影响因素之间的非线性关系。研究结果表明,基于聚类-二叉树支持向量机的层次结构合理,分类精度高,泛化性好,可对砂土液化等级进行较准确判别。
- 刘勇健
- 关键词：支持向量机砂土液化聚类二叉树统计学习
- 基于粗糙集—支持向量机的震害预测模型及应用被引量：10
- 2008年
- 结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型。该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支持向量机。该模型不但能有效降低建筑物震害影响因子数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和分类精度,而且还能对各因子的影响程度进行排序。最后,通过实例验证了该模型的性能。
- 刘勇健刘义建张伯友
- 关键词：粗糙集支持向量机属性约简震害预测条件信息熵
- 动力排水固结法在大面积深厚淤泥软基加固处理中的应用被引量：33
- 2010年
- 结合广州南沙泰山石化成品油库区大面积深厚淤泥软土地基加固处理工程,探讨动力排水固结法处理高含水率、大孔隙比淤泥地基的基本原理、设计参数和施工工艺。对不同区域的孔隙水压力、土压力、分层沉降进行监测,利用标准贯入试验、十字板剪切试验、静力触探试验和载荷试验等原位测试手段对施工过程和加固效果进行检测。根据现场试验数据,分析动荷载作用下淤泥质土的孔隙水压力、土压力和土体沉降的发展规律。测试结果表明:土压力变化、土体沉降与孔隙水压力的变化具有很好的相关性,随着孔隙水压力的消散,土的抗剪强度不断提高,工后沉降大大降低,土体达到超固结状态。研究表明,"动静结合,先轻后重,逐级加能,少击多遍,逐层加固"的施工工艺,结合空间网状排水体系(由水平排水体+竖向塑料排水板+土体微裂隙排水系统组成),对处理大面积深厚淤泥质软土地基加固效果明显,土体的物理力学性能大大改善,各项指标均能达到或超过设计要求,该法在地基处理工程中具有良好的应用前景。
- 刘勇健李彰明张丽娟
- 关键词：土力学动力排水固结法软土地基处理孔隙水压力
- 南沙地区软土物理力学性质指标与微结构参数的统计分析被引量：21
- 2010年
- 通过土工试验获取了土的物性参数指标,通过电镜扫描测试技术和计算机图像处理技术获取了微结构参数.利用概率论数理统计方法对南沙地区软土宏观物理力学性质指标和微结构参数进行了分析,得出了土性参数经验公式;建立了软土的压缩系数、压缩模量、黏聚力、内摩擦角与微结构参数的4个多元回归方程式,给出了一些有益结论,可为软土工程可靠性分析和软基处理设计提供依据,为南沙软土区的工程建设提供一定参考.
- 刘勇健李彰明伍四明吴加武
- 关键词：软土微结构参数物理力学性质指标
- 静动力排水固结法处理淤泥质软基的加固效果分析被引量：4
- 2010年
- 结合广州南沙泰山石化淤泥软基处理工程实践,通过软土微结构试验、室内土工试验和原位测试(静载荷试验、动力触探试验、十字板剪切试验),从宏观与微观两个层次分析了静动力排水固结处理前后软土的微观结构和物理力学性质的变化,总结了软黏土静动力排水固结法的加固机理和加固效果.研究表明本工程所采用的"动静结合,先轻后重、逐级加能、少击多遍"施工工艺,辅以填土预压和塑料板排水,地基承载力明显提高,土体的各种物理力学性质大大改善,该方法在淤泥软基处理工程中可推广应用.
- 刘勇健李彰明林军华
- 关键词：静动力排水固结法淤泥软基微观结构原位测试加固效果
