国家自然科学基金(41161070)
- 作品数：37 被引量：212H指数：9
- 相关作者：李益敏丁扬袁静蒋德明朱军更多>>
- 相关机构：云南大学云南省地理研究所海南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于夜间灯光影像的云南省建成区时空演变及影响因素分析被引量：3
- 2023年
- 利用2012年、2015年、2018年和2020年的夜间灯光数据与统计数据,在4期建成区提取结果相对误差均小于5%的基础上,采用局部空间自相关、标准差椭圆、地理探测器等方法进行建成区时空格局与影响因素分析。结果表明:建成区扩张速度分布由2012—2015年的从中央到四周递减转变为2015—2020年的四周增速较高而中央较低,2012—2020年扩张强度有所提升,中强度及以上州市占比由2012—2015年的31.25%增加到2018—2020年的50%;建成区扩张速度的高高聚集区与热点区域均分布在滇中与滇东北,且建成区3个时间段内重心呈西北—东北—东南迁移趋势;扩张速度演变的主导单因子为路网密度、用水总量和人口密度,且因子间的交互作用均大于单因子作用。因此,需采取多管齐下、因地制宜的合理调控与正向激励政策来促进平衡发展。
- 李媛婷李益敏吴博闻计培琨杨雪
- 关键词：影响因素
- 泸水县农产品结构优化的生态足迹分析被引量：5
- 2013年
- 基于生态足迹理论,以泸水县2010年统计数据为依据,通过对泸水县主要农产品生态足迹和产值足迹的计算,得出泸水县各类农产品的生态足迹和产值足迹;在此基础上以生态经济效益最大化为原则,提出泸水县农产品结构优化方向及具体途径,进而为探讨泸水县农业实现可持续发展和农产品结构优化提供参考。
- 陈莞青李益敏
- 关键词：生态足迹
- 高山峡谷区生态修复模式探究——以怒江州泸水县为例被引量：2
- 2015年
- 土地利用类型及空间分布的调整直接影响着不同类型土地的生态效应。合理的土地利用空间配置对维持、修复和保护生态环境意义重大。高山峡谷区因其生态脆弱性加之强烈的人为活动,生态系统遭到严重破坏,生态恢复的困难性远远大于其它区域。在GIS工具辅助下,针对怒江州典型的高山峡谷生态脆弱区,综合地形、人口、特色产业等要素进行生态修复模式探究,以因地制宜为原则,提出兼顾特色产业发展的生态修复立体模式,并对其进行分析评价。
- 鲍华姝丁扬李益敏
- 关键词：生态修复模式土地利用
- 基于GIS的高山峡谷区滑坡灾害危险性评价——以泸水市为例被引量：8
- 2021年
- 为了加深对泸水市滑坡灾害的认识和泸水市防灾减灾的实际需要,以泸水市235个滑坡灾害点数据为基础,分析滑坡的发育特征和形成机理,结合相关性分析,选取坡度、高程、道路、水系、地层岩性、断层、土地利用类型以及降雨量共8个因子构建危险性评价指标体系。基于GIS技术,分析各评价指标与滑坡灾害点相对密度的关系,并对各指标进行分级,然后采用层次分析法和信息量模型,对研究区的滑坡灾害危险性进行了评价和区划。结果表明:(1)研究区滑坡易发生在坡度30°~50°、高程小于1 900 m,区内软弱岩体或软硬相间的岩层较易引起滑坡灾害的发生,且距道路、断裂带和河流越近,发生滑坡灾害的可能性越大,降雨量对滑坡的发生也有影响,滑坡发生的概率随降雨量的增加而增加,建设用地和耕地极易发生滑坡灾害。(2)研究区滑坡灾害极高和高危险区主要分布在人类活动较为强烈的河流两岸和道路沿线。(3)极高、高、中、低危险区的面积分别为448.75 km^(2),848.51 km^(2),1 011.61 km^(2),779.54 km^(2),极高和高危险区仅占研究区总面积的42%,却包含86.81%的滑坡灾害点,滑坡密度高达0.157 3个/km^(2),说明该区域危险性较高。
- 李益敏袁静袁静王东驰刘心知
- 关键词：滑坡GIS层次分析法信息量模型
- 基于GIS的怒江州泸水县水库布局研究被引量：2
- 2015年
- 2009年以来,水资源相对丰富的云南省出现了罕见的持续干旱,暴露出其水利设施的薄弱,凸显出水利设施建设的迫切性。水库在防汛抗旱中起着关键作用,在生态环境脆弱、地质灾害频繁的高山峡谷地区,水库的科学布局尤为重要。本文以具有典型高山峡谷地貌的泸水县为研究区,利用GIS空间分析、水文分析等技术,考虑工程地质条件,河流水系,居民点分布,耕地等生产力分布和对水资源的需求分布,以效益最大化为原则,尝试性地探讨了泸水县新建水库的空间布局。本研究为水库的选址与布局提供了一种新的参考方法,对实现区域水资源的合理配置具有现实意义,也为政府部门在加大水利设施建设投入提供参考。
- 徐慧娟李益敏
- 关键词：GIS空间分析水库
- 泸水县林下药材种植适宜性分析及空间布局被引量：3
- 2016年
- 以泸水县目前已经有一定规模的草果、云黄连、粗茎秦艽、滇重楼、云南萝芙木、石斛6种适合林下种植的阴性药材为研究对象,分析其适生环境因子,如海拔、坡度、土壤类型、土壤有机质含量、积温、降雨量等,应用GIS技术,完成泸水县6种林下药材的适宜性空间分布格局,统计各乡镇适宜发展的面积。根据分析结果提出泸水县各乡镇建立种植中药材基地的建议。
- 李益敏魏苏杭何玉仙
- 公共政策偏向:云南省城乡居民收入差距扩大的原因解释被引量：1
- 2015年
- 在公共政策决策中的城乡利益机制分析基础上，运用“两部门”模型测度法，测算出1981～2011年这三十年间云南省城乡居民主要收入差距与非主要收入差距对城乡居民收入差距扩大的贡献率。另外，选取与公共政策紧密相关的指标构建计量模型并结合贡献率测算数值，得出如下结论：二十一世纪以来，公共政策“城市偏向”造成云南省城乡居民非主要收入差距扩大，进而直接导致城乡收入差距扩大；公共政策偏向导致城镇化缩小云南省城乡居民收入差距的作用减弱。
- 罗强强丁扬王超
- 关键词：公共政策收入差距城镇化
- 基于GIS的云南泸水市生态安全评价被引量：6
- 2019年
- 云南省泸水市位于“三江并流”的世界自然遗产地,是中国香格里拉生态旅游区的重要组成部分,近年来由于各种原因导致其生态环境恶化,需要对泸水市开展生态安全评价,以为泸水市生态保护工作提供参考。从研究区主要的生态问题、人类干扰、自然要素角度,构建了该区生态安全评价指标体系,综合运用层次分析法、熵值法和GIS空间分析技术对泸水市进行了区域生态安全评价。结果表明:泸水市平均生态安全指数为41.95,总体处于较安全水平;空间上,以怒江为轴线,沿怒江呈现出南北向带状分布特征,东西向以怒江为界,越接近怒江,生态安全水平越低,呈现一定的对称分布规律;不安全区与居民点的空间分布呈现一致性。以上结果说明:人类活动对生态安全的影响较大;组成生态不安全的区域中,耕地面积最大,超过了50%,其次为未利用地、建设用地;泸水市总体生态安全状况最好的乡镇为片马镇。
- 李益敏谢亚亚刘雪斌段亚苹朱军
- 关键词：生态环境生态资源生态安全评价指标体系GIS
- 泸水县滑坡孕灾环境因素敏感性研究被引量：27
- 2016年
- 滑坡灾害的发生对社会经济及人民生命财产造成了重大损失,开展孕灾环境敏感性研究具有重要的意义。以滑坡灾害频发区——泸水县为研究对象,选取高程、坡度、坡向、道路、河流、岩土体类型、断裂带及土地利用8个因子,采用确定性系数概率模型分析滑坡易发敏感性,并通过敏感性指数模型分析各个因子对滑坡灾害发生的影响程度,确定有利于滑坡发生的条件,绘制了泸水县区域内滑坡敏感性分区图。结果表明:中等及以上级别的敏感区域内发生的滑坡灾害数量占总数的92.36%,滑坡灾害与孕灾环境敏感性分析具有较好的吻合性;分析结果对泸水县滑坡防治有一定的借鉴作用。
- 蒋德明李益敏鲍华姝
- 关键词：滑坡孕灾环境敏感性
- 基于GIS的西南高山峡谷区滑坡风险性评价——以怒江州泸水市为例被引量：5
- 2021年
- 在GIS技术支持下,以滑坡灾害频发的泸水市为例,以收集到的235起滑坡灾害点资料为基础,结合确定性系数模型和财产、人口易损性评价模型以及风险性评价模型,对泸水市进行滑坡灾害风险性评价和分区.结果表明,在西南高山峡谷坡度较大的区域,植被覆盖度越大,越易导致滑坡灾害的发生.泸水市滑坡灾害极高和高风险区主要分布在泸水市南部以及河流两岸、道路沿线和人类活动较为集中的区域,其中六库镇极高风险区面积最大,其次为上江镇和古登乡.极高、高、中、低风险区的面积分别为437.28,1237.61,736.89,676.62 km^(2),其中极高和高危险区占总面积的54.23%,泸水市滑坡灾害风险程度较高.综合考虑泸水市滑坡灾害的发育特点和社会经济发展状况,提出针对不同风险等级区的防治和管理措施.
- 李益敏袁静袁静王东驰刘心知
- 关键词：滑坡灾害GIS
